forevervm MCP Server

Co robi serwer “forevervm” MCP?

forevervm MCP (Model Context Protocol) Server został zaprojektowany jako most pomiędzy asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API czy usługami. Działając jako pośrednik, umożliwia workflow AI płynną integrację z różnorodnymi funkcjonalnościami backendu, takimi jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy interakcje z API. Ta możliwość pozwala deweloperom wzbogacać systemy AI o dostęp do danych w czasie rzeczywistym, kontekst oraz narzędzia operacyjne, usprawniając tym samym procesy rozwojowe i otwierając nowe poziomy automatyzacji oraz inteligencji. forevervm MCP Server jest szczególnie cenny w scenariuszach, gdzie inteligentni agenci muszą dynamicznie wchodzić w interakcje ze środowiskiem cyfrowym, zwiększając produktywność oraz zakres zadań realizowanych autonomicznie.

Lista promptów

Nie znaleziono informacji o szablonach promptów w udostępnionych plikach repozytorium.

Lista zasobów

Nie znaleziono informacji o zasobach MCP udostępnianych przez forevervm MCP Server w dostępnych plikach.

Lista narzędzi

Nie znaleziono informacji o narzędziach dostarczanych w server.py lub odpowiedniku w dostępnych plikach.

Przykładowe zastosowania tego MCP Servera

Nie udokumentowano jawnych przypadków użycia w udostępnionych plikach. Typowe zastosowania serwerów MCP obejmują:

• Zarządzanie bazami danych: Umożliwianie agentom AI wykonywania zapytań lub aktualizacji w bazach danych bezpośrednio przez interfejs MCP.
• Integracja API: Ułatwianie bezpiecznych i prostych wywołań zewnętrznych API w celu wzbogacenia danych lub automatyzacji zadań.
• Operacje na plikach: Umożliwianie odczytu, zapisu lub aktualizacji plików w ramach procesów developerskich lub automatyzacji.
• Automatyzacja workflow developerskiego: Integracja z systemami CI/CD lub narzędziami zarządzania projektami w celu automatyzacji powtarzalnych zadań.
• Eksploracja kodu: Wspieranie AI w przeglądzie kodu, wyszukiwaniu czy generowaniu dokumentacji w dużych repozytoriach.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js oraz npm są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf (windsurf.json lub odpowiednik).
3. Dodaj forevervm MCP server do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny.
5. Uruchom ponownie Windsurf i zweryfikuj, czy serwer MCP działa.

Claude

1. Upewnij się, że wymagane komponenty (np. Node.js) są zainstalowane.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Dodaj forevervm MCP server do tablicy mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Claude’a.
5. Sprawdź logi, żeby upewnić się, że serwer MCP jest aktywny.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze obecny.
2. Otwórz główny plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj forevervm MCP server używając poniższego fragmentu:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.
5. Zweryfikuj połączenie z poziomu interfejsu Cursor.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Skonfiguruj forevervm MCP server w obiekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cline.
5. Potwierdź działanie serwera, wykonując polecenie testowe.

Zabezpieczanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych do zarządzania wrażliwymi danymi. Przykładowa konfiguracja:

{
  "mcpServers": {
    "forevervm": {
      "command": "npx",
      "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zastąp API_KEY swoim rzeczywistym kluczem i upewnij się, że środowisko zostało odpowiednio skonfigurowane.

Jak używać tego MCP w flow

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "forevervm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może korzystać z MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “forevervm” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL.

Podsumowanie

Na podstawie powyższych tabel forevervm MCP Server wydaje się nie posiadać dokumentacji ani jawnej implementacji zasobów, promptów i narzędzi w udostępnionym katalogu. Instrukcje instalacji i zarządzania kluczami API są dobrze opisane, ale kluczowe funkcjonalności MCP nie są widoczne w dostępnych plikach. Na tej podstawie oceniamy ten serwer MCP na 2/10 pod względem kompletności i użyteczności dla deweloperów na tym etapie.

Ocena MCP