Globalping MCP Server

Co robi serwer MCP “Globalping”?

Globalping MCP Server łączy asystentów AI z globalną platformą pomiarów sieciowych Globalping, umożliwiając dużym modelom językowym (LLM) wykonywanie w czasie rzeczywistym diagnostyki sieci oraz zadań benchmarkingowych poprzez interfejsy języka naturalnego. Dzięki Model Context Protocol (MCP), umożliwia modelom AI takim jak OpenAI GPT czy Anthropic Claude uruchamianie testów sieciowych — w tym ping, traceroute, zapytania DNS, MTR i żądania HTTP — z tysięcy lokalizacji na całym świecie. To rozszerza przepływy pracy deweloperów, zapewniając natychmiastową i użyteczną analizę sieci, porównawcze dane wydajnościowe oraz solidne możliwości monitoringu. Serwer obsługuje także autoryzację oAuth dla bezpiecznego i wydajnego dostępu do API oraz został zaprojektowany z myślą o łatwej integracji z popularnymi narzędziami AI i asystentami.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji ani w repozytorium nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.

Lista zasobów

Brak jawnie wymienionych zasobów MCP w dostępnej dokumentacji lub repozytorium.

Lista narzędzi

• ping: Wykonaj test ping do wskazanego celu sieciowego.
• traceroute: Przeprowadź test traceroute w celu analizy ścieżki do celu.
• dns: Wykonaj zapytanie DNS dla domeny w celu pobrania rekordów DNS.
• mtr: Przeprowadź test MTR (My Traceroute), łączący ping i traceroute.
• http: Wykonaj żądanie HTTP do podanego adresu URL w celu sprawdzenia statusu i odpowiedzi.
• locations: Wyświetl wszystkie dostępne lokalizacje punktów pomiarowych Globalping na świecie.
• limits: Pokaż aktualne limity API dla połączonego konta Globalping.
• getMeasurement: Pobierz szczegóły wcześniej wykonanego pomiaru po jego ID.
• compareLocations: Udziela wskazówek dotyczących porównywania wydajności sieci między różnymi lokalizacjami.
• help: Wyświetl dokumentację pomocy o dostępnych narzędziach i ich użyciu.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Rozproszona diagnostyka sieci: Natychmiast identyfikuj opóźnienia, utraty pakietów lub problemy z trasowaniem, uruchamiając testy ping, traceroute i MTR z wielu lokalizacji, co pozwala deweloperom diagnozować globalne problemy z łącznością.
• Monitoring API i stron internetowych: Używaj narzędzi HTTP i DNS do monitorowania dostępności, propagacji DNS i czasu reakcji API lub stron z różnych regionów, zapewniając niezawodny dostęp globalny.
• Porównawcza analiza sieci: Wykorzystaj narzędzie compareLocations do benchmarkingu wydajności sieci pomiędzy wieloma celami lub regionami, wspierając decyzje infrastrukturalne.
• Proaktywna reakcja na incydenty: Integruj z asystentami AI, by automatycznie uruchamiać testy sieci w odpowiedzi na wykryte anomalie i dostarczać kontekst do szybkiego rozwiązania problemu.
• Zastosowania edukacyjne i badawcze: Pozwól studentom, badaczom czy inżynierom sieciowym wykonywać i analizować rzeczywiste pomiary sieciowe w sposób powtarzalny i skalowalny.

Jak to skonfigurować

Windsurf

W dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Znajdź plik konfiguracyjny Claude Desktop:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Otwórz plik w edytorze tekstu.
3. Dodaj konfigurację Globalping MCP Server pod mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Zweryfikuj, czy Globalping MCP pojawił się jako dostępny serwer.

Zabezpieczenie kluczy API: Brak szczegółowych instrukcji, ale standardowo klucze API przechowuje się w zmiennych środowiskowych, np.:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "your-api-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Otwórz ustawienia Cursor.
2. Przejdź do zakładki MCP.
3. Kliknij “+ Add new global MCP server”.
4. W pliku konfiguracyjnym mcp.json dodaj:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.

Zabezpieczenie kluczy API: Brak szczegółowej dokumentacji, ale można użyć zmiennych środowiskowych jak powyżej.

Cline

W dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.

Jak użyć tego MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji MCP systemowego wklej dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “globalping” na nazwę Twojego serwera MCP i podmienić URL na własny adres serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie kompletności dokumentacji i funkcjonalności (narzędzia, przejrzysty przegląd, konfiguracja dla głównych platform, ale brak jawnych zasobów, promptów, wsparcia sampling/root) oceniamy ten serwer MCP na 6/10 pod względem praktycznego wykorzystania i integracji przez deweloperów.

MCP Score