Integracja z serwerem Hunter MCP

Do czego służy serwer “Hunter” MCP?

Serwer Hunter MCP zapewnia integrację Hunter API z dowolnym dostawcą LLM obsługującym Model Context Protocol (MCP), takim jak Claude for Desktop. Dzięki temu serwerowi asystenci AI mogą uzyskiwać dostęp, wyszukiwać i manipulować danymi B2B o osobach i firmach z platformy Hunter za pomocą języka naturalnego. Udostępniając potężne punkty końcowe API Huntera jako narzędzia, serwer usprawnia zadania takie jak wyszukiwanie informacji o domenach, znajdowanie i weryfikacja adresów e-mail, wzbogacanie danych firm oraz zarządzanie leadami. Ta ścisła integracja pozwala deweloperom i profesjonalistom biznesowym automatyzować generowanie i wzbogacanie leadów, umożliwiając agentom AI płynną interakcję z zewnętrznymi zbiorami danych B2B, co zwiększa produktywność i przyspiesza procesy rozwoju biznesu.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie podano jawnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono konkretnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Domain Search
  Umożliwia wyszukiwanie adresów e-mail powiązanych z konkretną domeną.
• Email Finder
  Znajduje najbardziej prawdopodobny adres e-mail dla danej osoby i domeny.
• Email Verifier
  Weryfikuje poprawność i dostarczalność adresu e-mail.
• Email Enrichment
  Pobiera dodatkowe dane dotyczące podanego adresu e-mail.
• Company Enrichment
  Dostarcza szczegółowe informacje o konkretnej firmie.
• Lead Creation
  Pozwala zapisywać kontakty i firmy jako leady w Hunterze.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Badanie domen i generowanie leadów
  Automatyzuj wyszukiwanie kontaktów firmowych i adresów e-mail na potrzeby sprzedaży oraz kampanii wysyłkowych, przeszukując domeny i identyfikując kluczowe osoby.
• Weryfikacja e-maili w kampaniach
  Sprawdzaj poprawność adresów e-mail przed rozpoczęciem kampanii marketingowych lub sprzedażowych, by zmniejszyć liczbę odbić i poprawić dostarczalność.
• Wzbogacanie kontaktów i firm
  Zbieraj szczegółowe informacje o firmach i osobach, by budować bogatsze profile klientów w systemach CRM.
• Automatyczne zarządzanie leadami
  Dodawaj nowe leady do platformy Hunter za pomocą konwersacyjnych interfejsów AI, usprawniając procesy sprzedaży.
• Integracja danych B2B
  Włącz najaktualniejsze dane B2B do własnych aplikacji lub agentów AI, aby wspierać decyzje w czasie rzeczywistym i personalizację.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona 3.13+ oraz uv .
2. Pobierz klucz API Huntera.
3. Edytuj lub utwórz plik konfiguracyjny dla Windsurf.
4. Dodaj serwer Hunter MCP używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
6. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

Claude

1. Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona 3.13+ oraz uv .
2. Uzyskaj swój klucz API Huntera.
3. W terminalu uruchom polecenie:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Skonfiguruj Claude, aby połączyć się z nowym serwerem MCP.
5. Przetestuj dostępność narzędzi Huntera przez Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Pythona 3.13+ oraz uv .
2. Pobierz swój klucz API Huntera.
3. Znajdź konfigurację MCP w ustawieniach Cursor.
4. Dodaj serwer Hunter MCP jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor, aby włączyć serwer.

Cline

1. Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona 3.13+ oraz uv .
2. Uzyskaj swój klucz API Huntera.
3. Edytuj plik konfiguracyjny MCP dla Cline.
4. Wstaw poniższy fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Zawsze przechowuj poufne klucze API w zmiennych środowiskowych, nie na sztywno w plikach konfiguracyjnych. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zmienić “hunter-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera.

Podsumowanie

Nasza opinia

Ten serwer MCP oferuje solidną integrację z Hunter API, udostępniając narzędzia do zarządzania danymi B2B i leadami dla rozwiązań opartych na LLM. Brakuje jednak udokumentowanych szablonów promptów i prymitywów zasobów, a także nie wspomina się o zaawansowanych funkcjach MCP, takich jak “roots” czy sampling. Kod jest otwartoźródłowy na licencji permisowej, ale projekt znajduje się we wczesnej fazie rozwoju i ma umiarkowane zainteresowanie społeczności. Ogólnie to dobry wybór dla użytkowników Hunter API poszukujących kompatybilności z MCP, choć przydałaby się lepsza dokumentacja i wsparcie dla funkcji MCP.

Ocena MCP