
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Połącz swoich agentów AI z zewnętrznymi danymi, API i plikami za pomocą serwera Hyperbrowser MCP, zapewniając inteligentniejszą i bardziej kontekstową automatyzację w FlowHunt.
Serwer Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając procesy deweloperskie. Jako implementacja serwera MCP dla Hyperbrowser, umożliwia płynny dostęp do baz danych, plików oraz zewnętrznych API, pozwalając deweloperom i agentom AI pobierać, zarządzać i przetwarzać rzeczywiste dane w swoich aplikacjach. Integrując się z ekosystemem Hyperbrowser, serwer ten umożliwia realizację takich zadań jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy wywoływanie obliczeń, rozszerzając możliwości narzędzi i przepływów opartych o AI. Jego elastyczna architektura pozwala na łatwe wdrożenie i integrację, czyniąc go wartościowym rozwiązaniem dla każdego, kto chce budować inteligentniejsze, kontekstowe aplikacje AI.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
W dostępnych informacjach o repozytorium nie wymieniono żadnych konkretnych zasobów.
W dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji brak jawnych definicji narzędzi.
W repozytorium nie opisano konkretnych przypadków użycia.
config.json
).mcpServers
za pomocą fragmentu JSON.Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API przy użyciu zmiennych środowiskowych Aby bezpiecznie obsługiwać klucze API, używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji.
Przykładowa konfiguracja:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Uwaga: Zamień
API_KEY
na rzeczywistą zmienną środowiskową, która zawiera Twój bezpieczny klucz.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “hyperbrowser-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i podmienić URL na adres swojego serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | |
Lista zasobów | ⛔ | |
Lista narzędzi | ⛔ | |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład podany |
Sampling Support (mniej istotne przy ocenie) | ⛔ |
Na podstawie dostępnych informacji repozytorium, serwer Hyperbrowser MCP zapewnia jasne instrukcje konfiguracji dla wielu platform oraz stosuje najlepsze praktyki w zakresie konfiguracji i bezpieczeństwa (klucze API). Jednak brak udokumentowanych narzędzi, zasobów, promptów i szczegółowych przypadków użycia ogranicza jego przydatność dla nowych użytkowników lub integratorów.
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 28 |
Liczba gwiazdek | 318 |
Ocena: 4/10 — Mimo że repozytorium jest open-source i popularne, brak dokumentacji narzędzi, zasobów, promptów i przypadków użycia znacząco obniża jego praktyczną wartość dla deweloperów chcących zintegrować lub ocenić jego możliwości.
Serwer Hyperbrowser MCP łączy agentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i plikami. Pozwala Twoim przepływom AI uzyskiwać dostęp do rzeczywistych danych, zarządzać nimi, automatyzować zadania i wywoływać zewnętrzne usługi bezpośrednio z FlowHunt i innych platform.
Konfiguracja jest prosta: zainstaluj Node.js, dodaj konfigurację serwera Hyperbrowser MCP do pliku konfiguracyjnego Twojej platformy (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline) i zrestartuj platformę. Przykładowa konfiguracja JSON jest dołączona dla każdej platformy.
Używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji, aby bezpiecznie przechowywać klucze API. Przykład: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP umożliwia agentom AI interakcję z bazami danych, plikami i API, zwiększając ich możliwości automatyzacji procesów, dostępu do zewnętrznych danych oraz działania na rzeczywistych informacjach w sposób bezpieczny i wydajny.
Obecnie repozytorium nie zawiera szczegółowej dokumentacji narzędzi, zasobów ani przypadków użycia. Jednak dostarczone instrukcje konfiguracji i integracji pozwalają technicznym użytkownikom szybko rozpocząć pracę.
Wzmocnij swoje procesy AI dzięki bezpiecznemu i elastycznemu dostępowi do zewnętrznych danych i API, korzystając z Hyperbrowser MCP Server.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer ModelContextProtocol (MCP) działa jako most między agentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt budowan...
Połącz FlowHunt z serwerem Hyperliquid MCP, aby umożliwić AI obsługę przepływów pracy z wykorzystaniem danych o kryptowalutach w czasie rzeczywistym i historycz...