
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Integruj swoich asystentów AI z bazami danych, API i innymi usługami za pomocą Inbox Zero MCP Server, aby uzyskać usprawnione, kontekstowe przepływy pracy.
Inbox Zero MCP (Model Context Protocol) Server został zaprojektowany jako warstwa integracyjna, która łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami w celu usprawnienia przepływów pracy deweloperów. Działając jako pośrednik, umożliwia klientom AI wykonywanie zadań, takich jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy interakcja z API, wszystko w ramach standaryzowanego protokołu. Zwiększa to produktywność, pozwalając programistom budować i automatyzować przepływy pracy wykorzystujące zarówno AI, jak i zewnętrzne zasoby w efektywny sposób. Inbox Zero MCP Server umożliwia zatem asystentom AI dostarczanie bardziej kontekstowych, użytecznych i dynamicznych odpowiedzi, czyniąc go kluczowym narzędziem do rozszerzania środowisk deweloperskich o możliwości automatyzacji i pracy na danych w czasie rzeczywistym.
Nie znaleziono szablonów promptów w dostarczonych plikach repozytorium ani dokumentacji.
Nie udokumentowano żadnych zasobów w dostarczonych plikach repozytorium ani dokumentacji.
Nie udokumentowano żadnych narzędzi w server.py
ani w innych istotnych plikach repozytorium.
Nie opisano ani nie udokumentowano konkretnych przypadków użycia w dostarczonych plikach repozytorium.
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${INBOX_ZERO_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${INBOX_ZERO_API_KEY}"
}
}
}
}
Zamień INBOX_ZERO_API_KEY
na nazwę swojej zmiennej środowiskowej.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP, korzystając z tego formatu JSON:
{
"inbox-zero": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “inbox-zero” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak |
Lista zasobów | ⛔ | Brak |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład podano |
Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Na podstawie dostępnych informacji repozytorium Inbox Zero MCP Server zapewnia minimalną dokumentację i nie zawiera szczegółów na temat promptów, zasobów czy narzędzi. Instrukcje konfiguracji są ogólne. Dlatego nie można w pełni ocenić użyteczności i dojrzałości MCP. Oceniam ten serwer MCP na 3/10 pod względem dokumentacji i łatwości odkrycia na podstawie powyższych tabel.
Czy posiada LICENCJĘ | ⛔ |
---|---|
Czy ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba Forków | ? |
Liczba Gwiazdek | ? |
Inbox Zero MCP Server to warstwa integracji umożliwiająca asystentom AI łączenie się z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami. Standaryzuje komunikację, pozwalając na automatyzację i kontekstowe przepływy pracy w środowiskach deweloperskich.
Musisz mieć zainstalowany Node.js. Następnie dodaj konfigurację Inbox Zero MCP Server do pliku konfiguracyjnego wybranego klienta (takiego jak Windsurf, Claude, Cursor lub Cline) używając dostarczonego fragmentu JSON. Zapisz i zrestartuj swojego klienta, aby zakończyć konfigurację.
Użyj zmiennych środowiskowych w pliku konfiguracyjnym. Na przykład ustaw swój klucz API jako zmienną środowiskową i odwołaj się do niej w konfiguracji serwera MCP, aby zapewnić, że wrażliwe dane nie będą zapisane na stałe w kodzie.
Pozwala klientom AI na zapytania do baz danych, zarządzanie plikami, interakcję z API oraz automatyzację przepływów pracy, działając jako most między AI a systemami zewnętrznymi przy użyciu standaryzowanego protokołu.
Obecnie repozytorium serwera zawiera minimalną dokumentację i nie udostępnia konkretnych szablonów promptów, zasobów ani opisów narzędzi.
Dodaj komponent MCP do swojego flow, otwórz jego konfigurację i wstaw dane serwera MCP. Dzięki temu Twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich funkcji serwera MCP w ramach zautomatyzowanych przepływów pracy.
Wzmocnij swoje przepływy pracy AI dzięki płynnej integracji z zewnętrznymi zasobami i API. Wypróbuj Inbox Zero MCP Server w FlowHunt już dziś.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Azure MCP Server umożliwia płynną integrację agentów AI z ekosystemem chmurowym Azure, pozwalając na automatyzację opartą na AI, zarządzanie zasobami oraz orkie...
Azure DevOps MCP Server działa jako pomost między żądaniami w języku naturalnym a REST API Azure DevOps, umożliwiając asystentom AI i narzędziom automatyzację w...