
Integracja Kibela MCP Server
Kibela MCP Server łączy asystentów AI z przestrzeniami roboczymi Kibela, umożliwiając płynne wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie wiedzą i automatyzację procesó...

Zintegruj KiCad EDA z FlowHunt i agentami opartymi na LLM, aby inteligentniej zarządzać projektami PCB na wielu platformach i automatyzować przepływy projektowe.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
KiCad MCP Server (Model Context Protocol) to narzędzie zaprojektowane do połączenia asystentów AI z pakietem do automatyzacji projektowania elektroniki KiCad. Działając jako pośrednik, pozwala klientom AI na dostęp i interakcję z danymi, plikami i zasobami projektów KiCad na macOS, Windows lub Linux. Ta integracja usprawnia przepływy prac rozwojowych sprzętu i PCB, umożliwiając takie zadania jak wyszukiwanie projektów, przeglądanie plików oraz współdzielenie kontekstu bezpośrednio przez asystentów wspieranych przez LLM. KiCad MCP Server obsługuje zapytania w języku naturalnym, co ułatwia deweloperom i inżynierom zarządzanie, dostęp i zapytania do projektów KiCad, finalnie upraszczając pracę z złożonymi projektami PCB.
W repozytorium ani dokumentacji nie wspomniano o żadnych konkretnych szablonach promptów.
W dostępnej dokumentacji ani kodzie serwera nie opisano żadnych narzędzi poza dostępem do zasobów. W repozytorium nie znaleziono definicji narzędzi.
W repozytorium nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Windsurf. Stosuje się ogólna konfiguracja MCP.
pip install -r requirements.txt.~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/venv/bin/python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/main.py"
]
}
}
}
W repozytorium nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Cursor. Stosuje się ogólna konfiguracja MCP JSON.
W repozytorium nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Cline. Stosuje się ogólna konfiguracja MCP JSON.
Zabezpieczanie kluczy API
Używaj zmiennych środowiskowych w pliku .env do przechowywania poufnych ścieżek lub danych. Przykład:
KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Electronics,~/Projects/KiCad
W konfiguracji JSON (przykład dla env oraz inputs):
{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "...",
"args": ["..."],
"env": {
"KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Electronics"
},
"inputs": {}
}
}
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować MCP server z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"kicad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zamienić “kicad” na właściwą nazwę swojego MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Opis z README.md i przeglądu projektu |
| Lista promptów | ⛔ | Brak szablonów promptów |
| Lista zasobów | ✅ | Katalogi projektów KiCad, pliki PCB, metadane projektów |
| Lista narzędzi | ⛔ | Brak opisanych narzędzi; zapewniony tylko dostęp do zasobów |
| Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Instrukcje przez .env i konfigurację JSON |
| Wsparcie sampling-u (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Ten MCP server zapewnia podstawową integrację między KiCad a klientami opartymi na LLM, skupiając się na współdzieleniu zasobów i odkrywaniu projektów, lecz brakuje mu zaawansowanych szablonów promptów czy narzędzi znanych z bardziej rozbudowanych MCP serverów. Dokumentacja jest czytelna pod kątem instalacji, ale funkcje deweloperskie są ograniczone.
| Czy posiada plik LICENSE | ⛔ (Brak pliku LICENSE) |
|---|---|
| Czy posiada jakiekolwiek narzędzia | ⛔ |
| Liczba forków | 15 |
| Liczba gwiazdek | 139 |
Na podstawie powyższych tabel oceniamy ten MCP server na 4/10: łatwy do zainstalowania i użyteczny w swojej niszy, lecz brakuje mu rozbudowanych możliwości i dojrzałych funkcji MCP, takich jak narzędzia, prompt templates czy wsparcie sampling-u.
KiCad MCP Server umożliwia asystentom AI bezpośrednią integrację z projektami KiCad, zapewniając dostęp do katalogów projektowych, plików PCB oraz metadanych dla inteligentniejszego i wydajniejszego rozwoju sprzętu.
Udostępnia dostęp do wskazanych przez użytkownika katalogów projektów KiCad, plików .kicad_pcb oraz metadanych projektów, dzięki czemu są one dostępne dla agentów opartych na LLM do zapytań i automatyzacji.
Tak. KiCad MCP Server jest wieloplatformowy i działa na macOS, Windows oraz Linux.
Przechowuj poufne informacje, takie jak ścieżki wyszukiwania, w zmiennych środowiskowych lub pliku .env i odwołuj się do nich w konfiguracji MCP server dla większego bezpieczeństwa.
Wyszukiwanie projektów wspierane przez AI, przeglądanie plików PCB, kontekstowe udostępnianie do dyskusji projektowych oraz współpraca zespołowa przy użyciu FlowHunt i KiCad.
Nie. KiCad MCP Server skupia się na dostępie do zasobów i kontekstu, bez wbudowanych narzędzi czy szablonów promptów. Jest idealny do podstawowej integracji i automatycznego zarządzania projektami.
Odkryj możliwości wyszukiwania i zarządzania projektami PCB KiCad wspierane przez AI dzięki płynnej integracji MCP server w FlowHunt.
Kibela MCP Server łączy asystentów AI z przestrzeniami roboczymi Kibela, umożliwiając płynne wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie wiedzą i automatyzację procesó...
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...
Keycloak MCP Server umożliwia zarządzanie użytkownikami i realmami Keycloak wspomagane przez AI poprzez interfejs Model Context Protocol (MCP), automatyzując za...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


