MCP Compass MCP Server

Do czego służy serwer MCP Compass?

MCP Compass to usługa wyszukiwania i rekomendacji zaprojektowana dla ekosystemu Model Context Protocol (MCP). Działa jako inteligentny przewodnik, pomagając asystentom AI i deweloperom znajdować oraz rozumieć dostępne serwery MCP przy użyciu zapytań w języku naturalnym. Dzięki dostarczaniu szczegółowych metadanych, aktualizacji w czasie rzeczywistym i łatwej integracji, MCP Compass upraszcza proces odnajdywania właściwych narzędzi MCP do dowolnego zadania. Umożliwia to systemom AI płynny dostęp do zewnętrznych źródeł danych, API i usług, wzbogacając procesy rozwojowe o aktualne i istotne możliwości. MCP Compass jest szczególnie przydatny do dynamicznego prezentowania usług MCP, zapewniając, że agenci AI są zawsze świadomi najnowszych narzędzi i funkcjonalności w ekosystemie MCP.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w repozytorium ani dokumentacji.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych szczególnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W repozytorium ani dokumentacji nie znaleziono definicji narzędzi ani implementacji server.py.

Zastosowania tego serwera MCP

• Wyszukiwanie usług MCP
  Łatwo znajdź serwery MCP istotne dla swojego przepływu pracy lub potrzeb użytkownika za pomocą zapytań w języku naturalnym, co pozwala deweloperom i asystentom AI szybko lokalizować odpowiednie narzędzia.
• Rekomendacje w czasie rzeczywistym
  Otrzymuj aktualne sugestie dotyczące nowych lub zyskujących popularność usług MCP, dzięki czemu zespoły są na bieżąco ze zmieniającym się ekosystemem MCP.
• Wzbogacanie metadanych
  Dostęp do szczegółowych informacji o serwerach MCP, umożliwiający świadome decyzje podczas wyboru usług lub integracji z nowymi narzędziami.
• Łatwa integracja w asystentach AI
  Bezproblemowo podłącz MCP Compass do dowolnego kompatybilnego asystenta AI, by umożliwić dynamiczny wybór narzędzi i usług.
• Scentralizowane wyszukiwanie MCP
  Użyj MCP Compass jako wspólnego punktu wejścia do eksploracji ekosystemu MCP, eliminując potrzebę ręcznego wyszukiwania lub śledzenia serwerów w różnych źródłach.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie dostarczono szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Zlokalizuj plik claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux:
     ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows:
     $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
2. Otwórz plik konfiguracyjny w edytorze kodu.
3. Dodaj wpis serwera MCP Compass:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-compass": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@liuyoshio/mcp-compass"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Zweryfikuj, czy MCP Compass pojawia się jako dostępny serwer MCP.

Bezpieczeństwo kluczy API

Do korzystania z MCP Compass nie są wymagane ani wspomniane żadne klucze API.

Cursor

Nie dostarczono szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cursor.

Cline

Nie dostarczono szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cline.

Jak używać tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “mcp-compass” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić adres URL własnym adresem serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnej dokumentacji, MCP Compass to obiecane narzędzie do wyszukiwania, jednak brak udokumentowanych promptów, zasobów i definicji narzędzi ogranicza jego bieżącą przydatność do bezpośredniej integracji z workflow LLM. Mimo to, jest to wartościowe rozwiązanie do eksploracji i rekomendacji MCP.

Ocena MCP