
Azure Wiki Search MCP Server
Azure Wiki Search MCP Server umożliwia agentom AI i deweloperom programatyczne wyszukiwanie i pobieranie treści z wiki Azure DevOps, usprawniając dostęp do wewn...
Połącz swoje flowy FlowHunt z MediaWiki za pomocą MediaWiki-MCP-adapter. Programowo pobieraj, edytuj i automatyzuj strony wiki, aby inteligentniej i efektywniej zarządzać bazą wiedzy.
MediaWiki-MCP-adapter to niestandardowy serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do integracji z API MediaWiki i WikiBase. Jego głównym celem jest umożliwienie asystentom AI i narzędziom deweloperskim programowej interakcji z instancjami MediaWiki, zarówno w zakresie pobierania, jak i edycji stron wiki. Dzięki udostępnieniu tych możliwości przez framework MCP ułatwia płynną integrację z workflow wymagającymi pozyskiwania informacji kontekstowych lub zautomatyzowanych edycji stron. Adapter ten jest szczególnie przydatny do automatyzacji zarządzania bazą wiedzy, tworzenia inteligentnych botów czy zwiększania produktywności deweloperów poprzez łączenie systemów AI z platformami współdzielonej dokumentacji takimi jak MediaWiki.
Brak zdefiniowanych szablonów promptów w repozytorium.
{ "title": "string" }
{ "content": "string" }
{ "title": "string", "content": "string", "summary": "string (opcjonalne)" }
{ "success": "boolean" }
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych informacji.
Przykład:
{
"env": {
"MEDIAWIKI_API_KEY": "${MEDIAWIKI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"mediaWikiAPIBase": "https://your.mediawiki/api.php"
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Bezpieczne przechowywanie kluczy API dla wszystkich platform:
Przechowuj klucze API w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji, jak pokazano wyżej.
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flowa i podłączenia go do agenta AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w formacie JSON:
{
"mediawiki-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zmienić “mediawiki-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Opis i przeznaczenie znajdują się w README. |
Lista promptów | ⛔ | Brak zdefiniowanych szablonów promptów. |
Lista zasobów | ✅ | Zasób getPageContent jest zdefiniowany. |
Lista narzędzi | ✅ | Narzędzie editPage jest dostępne. |
Bezpieczne przechowywanie kluczy API | ✅ | Konfiguracja z użyciem zmiennych środowiskowych pokazana na przykładach JSON. |
Wsparcie dla sampling (mało istotne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o wsparciu dla sampling. |
MediaWiki-MCP-adapter zapewnia skoncentrowaną i dobrze udokumentowaną integrację z API MediaWiki/WikiBase, oferując jasne prymitywy zasobów i narzędzi do pobierania oraz edycji stron. Brak szablonów promptów i wsparcia dla sampling ogranicza jego elastyczność w złożonych workflow opartych o LLM, ale kluczowe funkcje są solidne w zakresie automatyzacji treści i zarządzania bazą wiedzy. Obecność licencji oraz instrukcji instalacji zwiększa jego wiarygodność dla deweloperów. Ogólnie jest to solidny wybór do automatyzacji MediaWiki, choć rozszerzenie o bardziej zaawansowane funkcje agentów dodatkowo podniosłoby jego ocenę.
Posiada LICENCJĘ | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 1 |
Liczba Gwiazdek | 3 |
Łączy API MediaWiki/WikiBase z asystentami AI i narzędziami automatyzacji przez Model Context Protocol, umożliwiając zarówno pobieranie, jak i edytowanie stron wiki w celu zautomatyzowanego zarządzania wiedzą.
Możesz pobierać zawartość stron za pomocą `getPageContent` oraz wykonywać edycje poprzez `editPage`, co pozwala na programowe czytanie i aktualizowanie stron MediaWiki.
Automatyczne aktualizacje treści wiki, masowa edycja lub migracja, pobieranie treści do kontekstu LLM, zarządzanie bazami wiedzy opartymi o wiki oraz integracja aktualizacji dokumentacji w workflow deweloperskich.
Tak. Klucze API i wrażliwe dane należy przechowywać w zmiennych środowiskowych, jak pokazano w instrukcji instalacji, aby zapewnić bezpieczną integrację.
Brak wbudowanych szablonów promptów czy wsparcia dla sampling. Adapter koncentruje się na bezpośredniej integracji API do pobierania i edycji stron.
Jest licencjonowany na GPL-3.0, oferując niezawodność open-source i elastyczność dla deweloperów.
Odblokuj płynną automatyzację API MediaWiki dla swoich botów, flowów i narzędzi wewnętrznych dzięki MediaWiki-MCP-adapter od FlowHunt.
Azure Wiki Search MCP Server umożliwia agentom AI i deweloperom programatyczne wyszukiwanie i pobieranie treści z wiki Azure DevOps, usprawniając dostęp do wewn...
Drupal MCP Server integruje potężne zarządzanie treścią Drupal z workflow AI za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyzację, operacje na tre...
Serwer Wikidata MCP umożliwia agentom AI i deweloperom interakcję z API Wikidata za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia narzędzia do wyszukiwania enc...