Serwer Mifos X MCP dla Fineract

Co robi serwer “Mifos X” MCP?

Serwer Mifos X MCP działa jako pomost między asystentami AI a API Apache Fineract®, udostępniając dane finansowe i operacje dla workflow napędzanych przez AI. Dzięki implementacji Model Context Protocol (MCP), umożliwia agentom AI dostęp do podstawowych zasobów bankowych — takich jak klienci i pożyczki — poprzez ustandaryzowany interfejs. Serwer obsługuje wiele języków (Python, Java/Quarkus, Node.js) i oferuje narzędzia do wyszukiwania klientów, tworzenia nowych klientów oraz aktualizacji statusów pożyczek. Ten serwer MCP zwiększa produktywność deweloperów poprzez usprawnienie integracji z Fineract, automatyzację powtarzalnych zadań oraz umożliwia zaawansowane przetwarzanie danych finansowych i automatyzację workflow z wykorzystaniem AI.

Lista promptów

W repozytorium nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

• fineract://clients
  Wyświetl wszystkich klientów dostępnych w systemie Fineract.
• fineract://clients/{clientId}
  Pobierz szczegóły wybranego klienta po jego ID.
• fineract://loans
  Wyświetl wszystkie pożyczki w bazie Fineract.
• fineract://loans/{loanId}
  Pobierz szczegóły wybranej pożyczki za pomocą jej ID.

Lista narzędzi

• search_clients
  Wyszukiwanie klientów po nazwie lub atrybutach.
• create_client
  Tworzenie nowego klienta w Fineract (dostępne w Node.js i Python).
• update_loan_status
  Aktualizacja statusu pożyczki (dostępne w Java i Python).

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne wyszukiwanie klientów:
  Agenci AI mogą szybko wyszukiwać i pobierać informacje o klientach, usprawniając procesy KYC (Know Your Customer) w instytucjach finansowych.
• Onboardowanie nowych klientów:
  Automatyzacja tworzenia klienta bezpośrednio z workflow AI, ograniczając ręczne wprowadzanie danych i zwiększając efektywność onboardingu.
• Zarządzanie portfelem pożyczek:
  AI może wyświetlać, filtrować i pobierać szczegółowe informacje o pożyczkach, wspierając oceny ryzyka oraz obsługę klienta.
• Aktualizacje statusów pożyczek:
  Umożliwia automatyczną aktualizację statusu pożyczki (np. zatwierdzenie, wypłata) z poziomu narzędzi do automatyzacji procesów opartych na AI.
• Agregacja danych finansowych:
  Agregacja danych o klientach i pożyczkach na potrzeby analityki, raportowania lub podejmowania decyzji sterowanych AI — bez udziału człowieka.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js, Python lub Java (w zależności od potrzeb).
2. Zainstaluj serwer Mifos X MCP w wybranym języku (patrz “Getting Started” w repozytorium).
3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (np. windsurf.json lub podobny).
4. Dodaj serwer Mifos X MCP w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Windsurf, a następnie sprawdź dostępność serwera.

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, Python lub Java wedle potrzeb.
2. Wdróż wybraną implementację serwera Mifos X MCP.
3. Otwórz plik konfiguracyjny agenta Claude.
4. Dodaj serwer MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude, sprawdzając integrację.

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Zainstaluj wymagania wstępne dla Python, Node.js lub Java.
2. Skonfiguruj serwer MCP w preferowanym języku.
3. Edytuj ustawienia Cursor, aby dodać serwer MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cursor i upewnij się, że połączenie z serwerem jest aktywne.

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Zainstaluj zależności (Node.js, Python lub Java).
2. Uruchom serwer Mifos X MCP zgodnie z instrukcją.
3. Dodaj serwer do konfiguracji mcpServers w Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline, sprawdzając dostępność serwera.

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “mifosx” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić adres URL na własny URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji i kompletności repozytorium ten serwer MCP oferuje solidny zakres narzędzi i zasobów finansowych, ale brakuje mu szablonów promptów i wsparcia próbkowania. Dokumentacja jest przejrzysta, a konfiguracja dobrze opisana. Ogólnie jest to niezawodny MCP dla automatyzacji Fineract z miejscem na rozwój zaawansowanych funkcji.

Ocena MCP