Momento MCP Server
Bezproblemowo połącz agentów AI z Momento Cache za pomocą Momento MCP Server, by uzyskać szybkie wyszukiwanie danych, dynamiczny kontekst i automatyzację cache w FlowHunt.

Co robi “Momento” MCP Server?
Momento MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana do płynnej integracji pomiędzy asystentami AI a Momento Cache. Działa jako most, umożliwiając systemom AI wydajną interakcję z platformą cache Momento, pozwalając na operacje takie jak pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi w cache. Udostępniając operacje na cache jako narzędzia MCP, daje programistom możliwość wzbogacania przepływów AI o pobieranie danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie cache i optymalizację zasobów. Możliwości te są szczególnie przydatne do zadań takich jak dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu, szybkie wyszukiwanie danych czy integracje API, ostatecznie poprawiając responsywność i inteligencję aplikacji AI.
Lista promptów
(W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych szablonów promptów.)
Lista zasobów
(W repozytorium nie udokumentowano ani nie wymieniono żadnych jawnych zasobów MCP.)
Lista narzędzi
- get
- Pobiera wartość cache zapisaną pod konkretnym kluczem. Zwraca trafienie z wartością, miss jeśli nie znaleziono lub błąd w przypadku niepowodzenia.
- set
- Ustawia wartość w cache z opcjonalnym czasem życia (TTL). Nadpisuje istniejące wartości dla tego samego klucza.
- list-caches
- Wyświetla nazwy wszystkich cache w twoim koncie Momento.
- create-cache
- Tworzy nowy cache na twoim koncie Momento.
- delete-cache
- Usuwa wskazany cache z twojego konta Momento.
Przykłady zastosowań tego serwera MCP
- Szybkie pobieranie danych
- Asystenci AI mogą błyskawicznie pobierać często używane dane z cache, zmniejszając opóźnienia i liczbę wywołań API.
- Dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu
- Wartości z cache mogą być dynamicznie wstrzykiwane do promptów AI, umożliwiając odpowiedzi i działania zależne od kontekstu.
- Automatyzacja zarządzania cache
- Programiści mogą automatyzować tworzenie, usuwanie i wyświetlanie cache bezpośrednio przez agentów MCP, upraszczając zadania infrastrukturalne.
- Zarządzanie sesją lub stanem
- Przechowywanie i pobieranie danych sesji, preferencji użytkowników lub krótkotrwałego stanu na potrzeby aplikacji konwersacyjnych lub interaktywnych.
- Limitowanie API i keszowanie odpowiedzi
- Użycie cache jako warstwy do przechowywania odpowiedzi API, minimalizując zbędne wywołania zewnętrzne i poprawiając wydajność.
Jak to skonfigurować
Windsurf
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Windsurf.)
Claude
- Uzyskaj klucz API Momento z Momento Console.
- Otwórz konfigurację Claude Desktop.
- Dodaj Momento MCP Server, wstawiając poniższy fragment JSON:
{ "mcpServers": { "momento": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@gomomento/mcp-momento" ], "env": { "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key", "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name", "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60 } } } }
- Zapisz i zrestartuj Claude.
- Zweryfikuj konfigurację, próbując użyć narzędzi MCP w Claude.
Cursor
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cursor.)
Cline
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cline.)
Zabezpieczanie kluczy API
- Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych informacji, takich jak klucze API.
{ "env": { "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key", "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name" }, "inputs": {} }
Jak korzystać z tego MCP w flows
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:
{
"momento": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by “momento” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak wymienionych promptów/szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak wymienionych jawnych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | get, set, list-caches, create-cache, delete-cache |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Pokazano użycie zmiennych środowiskowych |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Nie wspomniano |
Spośród dwóch tabel, Momento MCP Server oferuje prosty i użyteczny zestaw narzędzi do zarządzania cache, lecz brakuje zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, zasoby czy wsparcie sampling-u. Dla programistów potrzebujących szybkich operacji na cache przez MCP jest praktyczny, choć jego zakres jest obecnie wąski.
Wynik MCP
Ma LICENCJĘ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 3 |
Liczba Gwiazdek | 2 |
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest Momento MCP Server?
Momento MCP Server to serwer Model Context Protocol, który łączy asystentów AI z Momento Cache, umożliwiając szybkie pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi cache jako narzędziami MCP w FlowHunt i innych platformach AI.
- Jakie narzędzia oferuje Momento MCP Server?
Oferuje get (pobieranie wartości z cache), set (zapisywanie wartości z opcjonalnym TTL), list-caches (lista wszystkich cache), create-cache (tworzenie nowego cache), oraz delete-cache (usuwanie cache).
- Jakie są przykładowe zastosowania tego serwera MCP?
Typowe zastosowania to szybkie pobieranie danych dla agentów AI, dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu do promptów, automatyczne zarządzanie cache i sesjami oraz keszowanie odpowiedzi API w celu zmniejszenia opóźnień i zwiększenia wydajności.
- Jak zabezpieczyć moje klucze API Momento?
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych kluczy. Na przykład w konfiguracji ustaw 'MOMENTO_API_KEY' oraz 'MOMENTO_CACHE_NAME' jako zmienne środowiskowe, zamiast wpisywać je na stałe.
- Jak użyć Momento MCP Server w FlowHunt?
Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, a następnie skonfiguruj szczegóły serwera Momento MCP w sekcji konfiguracji systemowej MCP, korzystając z podanego formatu JSON. Dzięki temu twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich narzędzi cache Momento.
Wzmocnij swoje AI dzięki Momento MCP Server
Zintegruj Momento Cache w swoich przepływach FlowHunt, by uzyskać kontekst w czasie rzeczywistym, błyskawiczny dostęp do danych i automatyczne zarządzanie cache.