Momento MCP Server

Momento MCP Server

AI MCP Server Cache Integration

Co robi “Momento” MCP Server?

Momento MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana do płynnej integracji pomiędzy asystentami AI a Momento Cache. Działa jako most, umożliwiając systemom AI wydajną interakcję z platformą cache Momento, pozwalając na operacje takie jak pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi w cache. Udostępniając operacje na cache jako narzędzia MCP, daje programistom możliwość wzbogacania przepływów AI o pobieranie danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie cache i optymalizację zasobów. Możliwości te są szczególnie przydatne do zadań takich jak dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu, szybkie wyszukiwanie danych czy integracje API, ostatecznie poprawiając responsywność i inteligencję aplikacji AI.

Lista promptów

(W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych szablonów promptów.)

Lista zasobów

(W repozytorium nie udokumentowano ani nie wymieniono żadnych jawnych zasobów MCP.)

Lista narzędzi

  • get
    • Pobiera wartość cache zapisaną pod konkretnym kluczem. Zwraca trafienie z wartością, miss jeśli nie znaleziono lub błąd w przypadku niepowodzenia.
  • set
    • Ustawia wartość w cache z opcjonalnym czasem życia (TTL). Nadpisuje istniejące wartości dla tego samego klucza.
  • list-caches
    • Wyświetla nazwy wszystkich cache w twoim koncie Momento.
  • create-cache
    • Tworzy nowy cache na twoim koncie Momento.
  • delete-cache
    • Usuwa wskazany cache z twojego konta Momento.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

  • Szybkie pobieranie danych
    • Asystenci AI mogą błyskawicznie pobierać często używane dane z cache, zmniejszając opóźnienia i liczbę wywołań API.
  • Dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu
    • Wartości z cache mogą być dynamicznie wstrzykiwane do promptów AI, umożliwiając odpowiedzi i działania zależne od kontekstu.
  • Automatyzacja zarządzania cache
    • Programiści mogą automatyzować tworzenie, usuwanie i wyświetlanie cache bezpośrednio przez agentów MCP, upraszczając zadania infrastrukturalne.
  • Zarządzanie sesją lub stanem
    • Przechowywanie i pobieranie danych sesji, preferencji użytkowników lub krótkotrwałego stanu na potrzeby aplikacji konwersacyjnych lub interaktywnych.
  • Limitowanie API i keszowanie odpowiedzi
    • Użycie cache jako warstwy do przechowywania odpowiedzi API, minimalizując zbędne wywołania zewnętrzne i poprawiając wydajność.

Jak to skonfigurować

Windsurf

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Windsurf.)

Claude

  1. Uzyskaj klucz API Momento z Momento Console.
  2. Otwórz konfigurację Claude Desktop.
  3. Dodaj Momento MCP Server, wstawiając poniższy fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Claude.
  5. Zweryfikuj konfigurację, próbując użyć narzędzi MCP w Claude.

Cursor

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cursor.)

Cline

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cline.)

Zabezpieczanie kluczy API

  • Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych informacji, takich jak klucze API.
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
      },
      "inputs": {}
    }
    

Jak korzystać z tego MCP w flows

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by “momento” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak wymienionych promptów/szablonów
Lista zasobówBrak wymienionych jawnych zasobów
Lista narzędziget, set, list-caches, create-cache, delete-cache
Zabezpieczanie kluczy APIPokazano użycie zmiennych środowiskowych
Wsparcie sampling-u (mniej istotne)Nie wspomniano

Spośród dwóch tabel, Momento MCP Server oferuje prosty i użyteczny zestaw narzędzi do zarządzania cache, lecz brakuje zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, zasoby czy wsparcie sampling-u. Dla programistów potrzebujących szybkich operacji na cache przez MCP jest praktyczny, choć jego zakres jest obecnie wąski.


Wynik MCP

Ma LICENCJĘ✅ (Apache-2.0)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba Forków3
Liczba Gwiazdek2

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Momento MCP Server?

Momento MCP Server to serwer Model Context Protocol, który łączy asystentów AI z Momento Cache, umożliwiając szybkie pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi cache jako narzędziami MCP w FlowHunt i innych platformach AI.

Jakie narzędzia oferuje Momento MCP Server?

Oferuje get (pobieranie wartości z cache), set (zapisywanie wartości z opcjonalnym TTL), list-caches (lista wszystkich cache), create-cache (tworzenie nowego cache), oraz delete-cache (usuwanie cache).

Jakie są przykładowe zastosowania tego serwera MCP?

Typowe zastosowania to szybkie pobieranie danych dla agentów AI, dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu do promptów, automatyczne zarządzanie cache i sesjami oraz keszowanie odpowiedzi API w celu zmniejszenia opóźnień i zwiększenia wydajności.

Jak zabezpieczyć moje klucze API Momento?

Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych kluczy. Na przykład w konfiguracji ustaw 'MOMENTO_API_KEY' oraz 'MOMENTO_CACHE_NAME' jako zmienne środowiskowe, zamiast wpisywać je na stałe.

Jak użyć Momento MCP Server w FlowHunt?

Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, a następnie skonfiguruj szczegóły serwera Momento MCP w sekcji konfiguracji systemowej MCP, korzystając z podanego formatu JSON. Dzięki temu twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich narzędzi cache Momento.

Wzmocnij swoje AI dzięki Momento MCP Server

Zintegruj Momento Cache w swoich przepływach FlowHunt, by uzyskać kontekst w czasie rzeczywistym, błyskawiczny dostęp do danych i automatyczne zarządzanie cache.

Dowiedz się więcej

ServiceNow MCP Server
ServiceNow MCP Server

ServiceNow MCP Server

Serwer ServiceNow MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude, z ServiceNow, umożliwiając efektywne pobieranie danych, automatyzację procesów i zarządzanie zgłos...

4 min czytania
AI ServiceNow +4
Integracja serwera MCP Monzo
Integracja serwera MCP Monzo

Integracja serwera MCP Monzo

Serwer Monzo MCP zapewnia połączenie asystentów AI z Twoim kontem Monzo Bank, umożliwiając bezpieczny, programowalny dostęp do danych bankowych na potrzeby auto...

4 min czytania
AI Banking +5
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP)

Serwer Model Context Protocol (MCP)

Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...

3 min czytania
AI MCP +4