
ServiceNow MCP Server
Serwer ServiceNow MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude, z ServiceNow, umożliwiając efektywne pobieranie danych, automatyzację procesów i zarządzanie zgłos...
Bezproblemowo połącz agentów AI z Momento Cache za pomocą Momento MCP Server, by uzyskać szybkie wyszukiwanie danych, dynamiczny kontekst i automatyzację cache w FlowHunt.
Momento MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana do płynnej integracji pomiędzy asystentami AI a Momento Cache. Działa jako most, umożliwiając systemom AI wydajną interakcję z platformą cache Momento, pozwalając na operacje takie jak pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi w cache. Udostępniając operacje na cache jako narzędzia MCP, daje programistom możliwość wzbogacania przepływów AI o pobieranie danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie cache i optymalizację zasobów. Możliwości te są szczególnie przydatne do zadań takich jak dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu, szybkie wyszukiwanie danych czy integracje API, ostatecznie poprawiając responsywność i inteligencję aplikacji AI.
(W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych szablonów promptów.)
(W repozytorium nie udokumentowano ani nie wymieniono żadnych jawnych zasobów MCP.)
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Windsurf.)
{
"mcpServers": {
"momento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gomomento/mcp-momento"
],
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
"DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
}
}
}
}
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cursor.)
(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cline.)
{
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
},
"inputs": {}
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:
{
"momento": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by “momento” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak wymienionych promptów/szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak wymienionych jawnych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | get, set, list-caches, create-cache, delete-cache |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Pokazano użycie zmiennych środowiskowych |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Nie wspomniano |
Spośród dwóch tabel, Momento MCP Server oferuje prosty i użyteczny zestaw narzędzi do zarządzania cache, lecz brakuje zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, zasoby czy wsparcie sampling-u. Dla programistów potrzebujących szybkich operacji na cache przez MCP jest praktyczny, choć jego zakres jest obecnie wąski.
Ma LICENCJĘ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 3 |
Liczba Gwiazdek | 2 |
Momento MCP Server to serwer Model Context Protocol, który łączy asystentów AI z Momento Cache, umożliwiając szybkie pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi cache jako narzędziami MCP w FlowHunt i innych platformach AI.
Oferuje get (pobieranie wartości z cache), set (zapisywanie wartości z opcjonalnym TTL), list-caches (lista wszystkich cache), create-cache (tworzenie nowego cache), oraz delete-cache (usuwanie cache).
Typowe zastosowania to szybkie pobieranie danych dla agentów AI, dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu do promptów, automatyczne zarządzanie cache i sesjami oraz keszowanie odpowiedzi API w celu zmniejszenia opóźnień i zwiększenia wydajności.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych kluczy. Na przykład w konfiguracji ustaw 'MOMENTO_API_KEY' oraz 'MOMENTO_CACHE_NAME' jako zmienne środowiskowe, zamiast wpisywać je na stałe.
Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, a następnie skonfiguruj szczegóły serwera Momento MCP w sekcji konfiguracji systemowej MCP, korzystając z podanego formatu JSON. Dzięki temu twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich narzędzi cache Momento.
Zintegruj Momento Cache w swoich przepływach FlowHunt, by uzyskać kontekst w czasie rzeczywistym, błyskawiczny dostęp do danych i automatyczne zarządzanie cache.
Serwer ServiceNow MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude, z ServiceNow, umożliwiając efektywne pobieranie danych, automatyzację procesów i zarządzanie zgłos...
Serwer Monzo MCP zapewnia połączenie asystentów AI z Twoim kontem Monzo Bank, umożliwiając bezpieczny, programowalny dostęp do danych bankowych na potrzeby auto...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...