Integracja z serwerem Morningstar MCP

Połącz swoje przepływy pracy AI z aktualnymi danymi finansowymi i badaniami redakcyjnymi Morningstar, korzystając z serwera Morningstar MCP dla FlowHunt.

Integracja z serwerem Morningstar MCP

Do czego służy serwer “Morningstar” MCP?

Serwer Morningstar MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany, aby łączyć asystentów AI z danymi finansowymi i zasobami redakcyjnymi Morningstar. Udostępniając wyspecjalizowane narzędzia przez interfejs MCP, umożliwia przepływom pracy opartym na AI zapytania o aktualne dane finansowe lub pobieranie szczegółowych treści redakcyjnych. Ta integracja umożliwia takie zadania jak pobieranie najnowszych metryk akcji lub funduszy, dostęp do eksperckich analiz finansowych czy włączanie zaufanych badań do aplikacji AI. Morningstar MCP Server to wartościowy łącznik dla każdego, kto buduje rozwiązania finansowe, inwestycyjne lub do zarządzania portfelem oparte na AI, zapewniając zarówno dostęp do danych w czasie rzeczywistym, jak i dogłębnych analiz z zaufanego ekosystemu Morningstar.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium nie wymieniono żadnych konkretnych „zasobów” MCP.

Lista narzędzi

  • Narzędzie Morningstar Datapoint
    Pobiera najnowsze wartości dla szerokiego zakresu punktów danych Morningstar, takich jak kapitalizacja rynkowa, oceny, wskaźnik wartości godziwej, szacunek wartości godziwej, ostatnia cena zamknięcia, stopa zwrotu, fosa ekonomiczna, zysk na akcję (EPS), wartość aktywów netto (NAV), wielkość funduszu, sektor, kraj rejestracji, główna akcja i inne. Przeznaczone do szybkiego wyszukiwania faktograficznych informacji o akcjach lub funduszach.

  • Narzędzie Morningstar Articles
    Pobiera odpowiedzi redakcyjne i treści badawcze z zakresu finansów, inwestowania, inwestowania zrównoważonego, strategii inwestycyjnych, zarządzania portfelem i emerytur. Zapewnia dostęp do opinii Morningstar, metodologii i badań tematycznych, ale nie zwraca metryk faktograficznych ani danych cenowych.

Przykłady użycia tego serwera MCP

  • Wyszukiwanie danych finansowych
    Natychmiastowe pobieranie kluczowych metryk (jak kapitalizacja rynkowa, oceny, wartość godziwa, NAV) dla akcji lub funduszy w celu wzbogacenia pulpitów, raportów lub odpowiedzi chatbotów.

  • Integracja treści badawczych i redakcyjnych
    Wykorzystaj agentów AI, aby prezentować artykuły badawcze Morningstar, strategie inwestycyjne i opinie ekspertów w aplikacjach lub wirtualnych asystentach.

  • Analiza portfela inwestycyjnego
    Zapytaj i syntetyzuj punkty danych oraz wnioski redakcyjne, aby budować lub przeglądać portfele inwestycyjne z aktualnymi metrykami i solidnymi strategiami.

  • Wsparcie decyzyjne dla doradców
    Wyposaż doradców finansowych w natychmiastowy dostęp zarówno do danych faktograficznych, jak i artykułów badawczych w celu wsparcia rekomendacji i rozmów z klientami.

Jak to skonfigurować

Windsurf

  1. Upewnij się, że wymagania wstępne, takie jak Node.js, są zainstalowane.
  2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
  3. Dodaj serwer Morningstar MCP, używając poniższego fragmentu JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz plik i zrestartuj Windsurf.
  5. Zweryfikuj połączenie w interfejsie Windsurf.

Claude

  1. Potwierdź wymagania wstępne (Node.js, Claude obsługuje MCP).
  2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
  3. Dodaj konfigurację serwera MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Claude.
  5. Przetestuj, uruchamiając przykładowe zapytanie Morningstar.

Cursor

  1. Zainstaluj Node.js, jeśli Cursor tego wymaga.
  2. Edytuj konfigurację mcpServers Cursor.
  3. Dodaj:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zrestartuj Cursor.
  5. Potwierdź poprzez wykonanie pobrania punktu danych z Morningstar.

Cline

  1. Upewnij się, że Cline jest zainstalowany i Node.js jest dostępny.
  2. Znajdź i edytuj konfigurację Cline.
  3. Dodaj serwer Morningstar MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Cline.
  5. Zweryfikuj, uzyskując dostęp do jednego z narzędzi Morningstar.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć swój Auth Token, przekaż go przez zmienne środowiskowe. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Zastąp "YOUR_TOKEN" swoim rzeczywistym tokenem uwierzytelniającym wydanym przez Morningstar.

Jak używać MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i podłączenia go do agenta AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “morningstar” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.


Podsumowanie

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak dokumentacji
Lista zasobówBrak dokumentacji
Lista narzędzi2 narzędzia: Datapoint, Articles
Zabezpieczanie kluczy APIOpisano podejście z użyciem zmiennych środowiskowych
Sampling Support (mniej ważne przy ocenie)Nie wspomniano

Na podstawie powyższej tabeli, serwer Morningstar MCP zapewnia integrację głównych narzędzi i wskazówki dotyczące bezpiecznej autoryzacji, ale brakuje w nim dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, Roots oraz sampling. Dla wyspecjalizowanego serwera finansowego MCP to pokrywa istotę, lecz szersze funkcjonalności protokołu są nieobecne.

Nasza opinia

Serwer Morningstar MCP to solidne rozwiązanie do bezpośredniej integracji narzędzi Morningstar oraz zasobów redakcyjnych. Jednak zyskałby na lepszej dokumentacji dotyczącej promptów MCP, zasobów i zaawansowanych funkcji, takich jak sampling. Do zastosowań finansowych jest bardzo praktyczny, lecz do szerszych scenariuszy agentowych lub rozbudowanych przepływów pracy potrzebne są ulepszenia.

Wynik MCP

Czy posiada LICENCJĘ✅ (MIT)
Ma przynajmniej jedno narzędzie✅ (Dwa narzędzia)
Liczba Forków2
Liczba Gwiazdek8

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest serwer Morningstar MCP?

Serwer Morningstar MCP łączy asystentów AI i FlowHunt z narzędziami danych finansowych i badań redakcyjnych Morningstar, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk akcji i funduszy oraz eksperckiej analizy inwestycyjnej.

Jakie narzędzia są dostępne w serwerze Morningstar MCP?

Są dwa główne narzędzia: Narzędzie Datapoint (do pobierania metryk takich jak kapitalizacja rynkowa, oceny, NAV, EPS itp. dla akcji i funduszy) oraz Narzędzie Artykułów (do dostępu do treści redakcyjnych Morningstar, metodologii i badań inwestycyjnych).

Jak zabezpieczyć moje dane logowania Morningstar?

Powinieneś przekazać swój Auth Token Morningstar jako zmienną środowiskową w konfiguracji serwera MCP. Na przykład: 'env': { 'MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN': 'YOUR_TOKEN' }, i odwołać się do niego w 'inputs'. Nigdy nie zapisuj wrażliwych danych na stałe w kodzie.

Jakie są typowe zastosowania serwera Morningstar MCP?

Możesz zasilać pulpity nawigacyjne aktualnymi danymi o akcjach lub funduszach, pobierać badania redakcyjne do analizy inwestycyjnej, wspierać przeglądy portfela oraz wyposażać doradców finansowych w natychmiastowy dostęp do danych i badań bezpośrednio w przepływach FlowHunt.

Czy serwer Morningstar MCP jest open source?

Tak, jest licencjonowany na MIT i dostępny do integracji.

Rozpocznij z serwerem Morningstar MCP

Wprowadź zaufane dane i badania Morningstar do swoich przepływów AI. Zacznij integrować dane finansowe w czasie rzeczywistym i treści redakcyjne z FlowHunt już dziś.

Dowiedz się więcej

Finansowe Datasets MCP Server
Finansowe Datasets MCP Server

Finansowe Datasets MCP Server

Finansowy serwer MCP Datasets umożliwia płynny dostęp do danych finansowych w czasie rzeczywistym i historycznych—w tym cen akcji, sprawozdań i danych kryptowal...

4 min czytania
Finance AI +5
Integracja serwera MCP Monzo
Integracja serwera MCP Monzo

Integracja serwera MCP Monzo

Serwer Monzo MCP zapewnia połączenie asystentów AI z Twoim kontem Monzo Bank, umożliwiając bezpieczny, programowalny dostęp do danych bankowych na potrzeby auto...

4 min czytania
AI Banking +5
CoinMarketCap MCP Server
CoinMarketCap MCP Server

CoinMarketCap MCP Server

Połącz FlowHunt i swoich agentów AI z danymi rynkowymi kryptowalut w czasie rzeczywistym z CoinMarketCap za pomocą serwera CoinMarketCap MCP. Umożliwiaj solidne...

4 min czytania
AI Crypto +5