Co robi serwer „MySQL” MCP?

MySQL MCP Server to implementacja Model Context Protocol (MCP), która umożliwia bezpieczną współpracę asystentów AI z bazami danych MySQL. Działa jako most, pozwalając aplikacjom AI na bezpieczną eksplorację, analizę i interakcję z bazami MySQL przez kontrolowany interfejs. Ten serwer nie jest przeznaczony do samodzielnego uruchamiania – został zaprojektowany jako komponent backendowy do integracji w szerszych workflow AI. Dzięki funkcjom takim jak listowanie tabel MySQL, odczyt zawartości tabel, wykonywanie zapytań SQL i wymuszanie bezpiecznego dostępu do bazy poprzez zmienne środowiskowe, MySQL MCP Server umożliwia deweloperom łączenie systemów AI z żywą bazą danych, zarządzanie zapytaniami i automatyzację zadań bazodanowych — przy zachowaniu szczegółowego logowania i obsługi błędów dla stabilnej pracy.

Lista promptów

W repozytorium brak informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

• Tabele MySQL jako zasoby
  Serwer udostępnia dostępne tabele MySQL jako zasoby, pozwalając klientom AI odkrywać strukturę bazy.
• Zawartość tabel
  Klient może odczytywać zawartość tabel MySQL, co pozwala na workflow AI oparty o dane.
• Wyniki zapytań
  Wyniki wykonanych zapytań SQL są przekazywane klientowi jako zasoby kontekstowe do dalszego przetwarzania.

Lista narzędzi

• Listowanie tabel
  Narzędzie do listowania wszystkich dostępnych tabel w podłączonej bazie MySQL.
• Odczyt zawartości tabel
  Umożliwia pobieranie zawartości wskazanych tabel, wspierając eksplorację i pobieranie danych.
• Wykonywanie zapytań SQL
  Realizuje dowolne zapytania SQL na podłączonej bazie MySQL, z obsługą błędów i kontrolą bezpieczeństwa.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie bazą danych
  Asystenci AI mogą bezpiecznie zarządzać bazą MySQL i wykonywać zapytania, usprawniając pracę deweloperów.
• Analiza i eksploracja danych
  Umożliwia eksplorację, podsumowanie i wizualizację danych przez AI dzięki dostępowi do tabel i ich zawartości na żywo.
• Automatyczne raportowanie
  Automatyzacja generowania raportów lub analiz poprzez bezpośrednie zapytania i przetwarzanie danych przez narzędzia AI.
• Generowanie kodu i debugowanie
  Deweloperzy mogą korzystać z AI do generowania lub optymalizacji zapytań SQL oraz debugowania kodu z wykorzystaniem realnych schematów i danych.
• Bezpieczny dostęp do danych dla LLM
  Agenci oparci o LLM mogą korzystać z kontekstu bazy i realizować zadania bez bezpośrednich poświadczeń do bazy, zwiększając bezpieczeństwo.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Python i MySQL są zainstalowane, a paczka mysql-mcp-server zainstalowana przez pip install mysql-mcp-server.
2. Odszukaj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj MySQL MCP Server, wstawiając do konfiguracji poniższy JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy MySQL MCP Server pojawia się jako aktywny.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Używaj obiektu "env" do ustawiania wrażliwych wartości przez zmienne środowiskowe, jak wyżej.

Claude

1. Zainstaluj mysql-mcp-server za pomocą pip install mysql-mcp-server.
2. Edytuj plik claude_desktop_config.json.
3. Dodaj konfigurację serwera MySQL MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Potwierdź, że serwer działa i jest dostępny w interfejsie Claude.

Cursor

1. Zainstaluj serwer MCP (pip install mysql-mcp-server).
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj poniższą definicję serwera:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cursor, by wykrył nowy serwer.
5. Zweryfikuj połączenie z serwerem.

Cline

1. Zainstaluj paczkę serwera poleceniem pip install mysql-mcp-server.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Skonfiguruj serwer według wzoru:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Przetestuj połączenie serwera w swoim kliencie.

Przykład bezpiecznego przechowywania kluczy API:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Wrażliwe dane przechowuj w sekcji env, by nie umieszczać ich w kodzie.

Jak użyć tego MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjonalnościami. Pamiętaj, aby zamienić “mysql” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres serwera.

Przegląd

Nasza opinia

MySQL MCP Server to wyspecjalizowana, solidna implementacja MCP do bezpiecznego dostępu do bazy, z czytelną konfiguracją i funkcjami bezpieczeństwa. Brakuje w nim szablonów promptów i zaawansowanych funkcji MCP (jak sampling czy roots), ale dzięki dobrej dokumentacji, ekspozycji zasobów i narzędziom jest praktycznym wyborem do integracji AI z bazą danych.

Wynik MCP