NASA MCP Server

Co robi serwer MCP “NASA”?

NASA MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który dostarcza standaryzowany interfejs dla modeli AI do interakcji z szeroką gamą źródeł danych NASA. Łącząc się z ponad 20 źródłami danych NASA przez jeden, spójny interfejs, asystenci AI i deweloperzy mogą łatwo pobierać, przetwarzać i zarządzać danymi NASA bez konieczności obsługi wielu różnych API. Serwer oferuje ustandaryzowane formaty danych zoptymalizowane pod kątem AI, automatyczną walidację parametrów, zarządzanie limitami zapytań oraz obsługę różnych formatów obrazów. To potężne narzędzie umożliwia agentom AI wykonywanie zadań takich jak zapytania o dane astronomiczne, dostęp do zdjęć Ziemi, zarządzanie naukowymi zbiorami danych i wiele więcej, usprawniając workflow deweloperów w badaniach, edukacji i eksploracji.

Lista promptów

Brak informacji o gotowych szablonach promptów w repozytorium.

Lista zasobów

• APOD (Astronomy Picture of the Day): Zapewnia codzienne obrazy astronomiczne i powiązane z nimi metadane z NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Udostępnia zdjęcia satelitarne Ziemi, pokazujące zjawiska atmosferyczne i powierzchniowe.
• NASA Open API: Ogólna bramka do różnych zbiorów danych NASA, umożliwiająca dostęp do publicznych danych naukowych i obrazowych.

Lista narzędzi

Nie znaleziono jawnych definicji narzędzi w dostępnych plikach (takich jak server.py lub podobnych). Narzędziami serwera są prawdopodobnie endpointy API do zasobów NASA, takich jak pobieranie danych APOD czy EPIC, jednak formalne prymitywy narzędzi nie są udokumentowane.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Edukacja astronomiczna: Nauczyciele i uczniowie mogą łatwo pobierać codzienne zdjęcia kosmosu i opisy dzięki zasobowi APOD, czyniąc lekcje astronomii bardziej interaktywnymi.
• Monitorowanie Ziemi: Badacze mają dostęp do najnowszych zdjęć satelitarnych EPIC do analizy pogody i zmian środowiskowych.
• Eksploracja danych kosmicznych: Deweloperzy mogą budować aplikacje, które prezentują otwarte dane NASA, takie jak szczegóły misji, pozycje satelitów czy galerie zdjęć, przez jeden interfejs.
• Trenowanie modeli AI: Data scientist mogą pobierać szerokie, oznaczone zbiory danych NASA do trenowania modeli uczenia maszynowego w dziedzinie nauk kosmicznych czy obserwacji Ziemi.
• Automatyczne raportowanie: Asystenci AI mogą automatycznie generować raporty lub podsumowania aktualnych wydarzeń astronomicznych, korzystając z najnowszych źródeł danych NASA.

Jak to skonfigurować

Windsurf

Brak znalezionych instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

Brak znalezionych instrukcji konfiguracji dla Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że korzystasz z Cursor w wersji 0.45.6+.
2. Uzyskaj swój klucz API NASA pod adresem https://api.nasa.gov/.
3. Utwórz lub edytuj plik mcp.json w katalogu konfiguracyjnym Cursor.
4. Dodaj poniższy fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cursor, aby załadować nowy serwer MCP i narzędzia.

Zabezpieczanie kluczy API

Użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

Zamień "your-api-key" na swój faktyczny klucz API NASA.

Cline

Brak znalezionych instrukcji konfiguracji dla Cline.

Jak używać tego MCP w flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej MCP wpisz dane dotyczące swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “nasa-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić URL na własny adres serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

NASA MCP Server stanowi solidne połączenie pomiędzy agentami AI a otwartymi danymi NASA, z czytelną konfiguracją dla Cursor i dobrą dokumentacją zasobów oraz funkcji. Brakuje jednak szczegółowej dokumentacji szablonów promptów i formalnych narzędzi oraz informacji o zaawansowanych funkcjach MCP, takich jak roots czy sampling. Dla deweloperów zainteresowanych danymi NASA to wartościowe narzędzie, ale skorzystałoby na rozszerzeniu dokumentacji MCP i instrukcjach dla innych platform.

Ocena MCP

Ocena ogólna: 6/10 — Świetny do danych NASA i prostej konfiguracji Cursor, lecz brakuje zaawansowanych funkcji MCP i jasnych definicji narzędzi.