Needle MCP Server

Co robi serwer „Needle” MCP?

Serwer Needle MCP (Model Context Protocol) integruje funkcje zarządzania dokumentami oraz wyszukiwania Needle z ekosystemem MCP. Działa jako most między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, umożliwiając bezproblemowe połączenie z repozytoriami dokumentów i usprawniając workflow deweloperskie. Dzięki Needle MCP Server klienci AI mogą wykonywać takie zadania jak pobieranie dokumentów, wyszukiwanie semantyczne i ich przeszukiwanie, co pozwala dużym modelom językowym na bezpośrednią interakcję z bazami wiedzy lub systemami plików. Udostępniając te funkcje przez standard MCP, deweloperzy mogą automatyzować pobieranie informacji, standaryzować workflow promptów i wzbogacać zadania AI o dostęp w czasie rzeczywistym do aktualnej dokumentacji i treści.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji ani w README nie wspomniano o żadnych jawnych szablonach promptów. Ta sekcja pozostaje pusta z powodu braku informacji.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji i plikach repozytorium nie wyszczególniono ani nie opisano jawnych zasobów MCP. Ta sekcja pozostaje pusta z powodu braku informacji.

Lista narzędzi

W dostępnych plikach repozytorium nie podano jawnej listy narzędzi (np. zdefiniowanych w server.py lub równoważnym). Ta sekcja pozostaje pusta z powodu braku informacji.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie dokumentami dla agentów: Asystenci AI mogą pobierać i zarządzać dokumentami w platformie Needle przez serwer MCP, umożliwiając scentralizowany dostęp i pobieranie do zadań opartych na wiedzy.
• Integracja wyszukiwania semantycznego: Programiści mogą wykorzystywać funkcje wyszukiwania semantycznego Needle poprzez interfejs MCP, pozwalając agentom odpowiadać na pytania lub podsumowywać treści z dużych zbiorów dokumentów.
• Rozbudowa bazy wiedzy: Workflow AI mogą być wzbogacone o pobieranie dokumentów w czasie rzeczywistym, co pozwala asystentom uzupełniać odpowiedzi najnowszymi informacjami.
• Automatyczne zapytania do dokumentacji: Serwer umożliwia zapytania i wydobywanie informacji z dokumentacji technicznej lub wewnętrznych wiki przez AI, ułatwiając wsparcie deweloperów i onboarding.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js i wymagane zależności MCP klienta są zainstalowane.
2. Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Needle MCP do konfiguracji mcpServers. Przykład:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy Windsurf rozpoznaje serwer Needle MCP.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj wymagane zależności MCP klienta.
2. Otwórz swój plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer Needle MCP w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź dostępność serwera w interfejsie Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany i Cursor obsługuje serwery MCP.
2. Edytuj konfigurację Cursor, aby zawierała:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cursor.
4. Zweryfikuj połączenie z serwerem Needle MCP.

Cline

1. Sprawdź, czy wszystkie wymagania Cline i MCP są spełnione.
2. Zaktualizuj swój plik konfiguracyjny Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz i zrestartuj platformę Cline.
4. Upewnij się, że serwer Needle MCP jest aktywny i dostępny.

Uwaga: Zawsze zabezpieczaj klucze API przy użyciu zmiennych środowiskowych, jak pokazano powyżej, aby zachować bezpieczeństwo poświadczeń.

Jak użyć tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “needle-mcp” na własną nazwę serwera MCP oraz zastąpić URL adresem swojego serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Repozytorium Needle MCP zapewnia jasny przegląd oraz instrukcje konfiguracji, ale brakuje w nim szczegółów dotyczących promptów, zasobów i definicji narzędzi w plikach publicznych. Ogranicza to natychmiastową użyteczność w zaawansowanych lub mocno spersonalizowanych wdrożeniach MCP. Mimo to, instrukcje integracji i jasno określone przypadki użycia sprawiają, że jest to rozsądny wybór do podstawowych potrzeb zarządzania dokumentami i wyszukiwania.

Ocena MCP

Ocena: 4/10

Chociaż Needle MCP Server posiada licencję i umiarkowaną społeczność, brak jawnych definicji narzędzi, promptów i zasobów w repozytorium ogranicza jego natychmiastową głębię i użyteczność dla scenariuszy MCP w porównaniu do pełniej udokumentowanych serwerów.