Integracja serwera MCP nx-mcp

Co robi serwer MCP “nx-mcp”?

nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server to narzędzie integracyjne zaprojektowane do połączenia Nx (popularnego systemu buildowego dla monorepo) z asystentami AI oraz przepływami pracy opartymi na LLM. Udostępnia możliwości Nx poprzez interfejs MCP, pozwalając klientom AI na programową interakcję z workspace Nx. Serwer ten umożliwia takie zadania jak analiza workspace, zarządzanie projektami oraz wykonywanie komend Nx poprzez API-podobne endpointy. Łącząc Nx z zewnętrznymi źródłami danych, wtyczkami lub narzędziami developerskimi, serwer nx-mcp zwiększa automatyzację, upraszcza procesy developmentu oraz umożliwia agentom AI wsparcie deweloperów w zapytaniach, akcjach i zarządzaniu zasobami w repozytorium opartym na Nx.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych jawnych prymitywów zasobów w widocznych plikach.

Lista narzędzi

Nie znaleziono narzędzi w server.py ani powiązanych plikach pod podanym linkiem.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Automatyzacja zadań w workspace: Umożliwia asystentom AI programowe wykonywanie komend Nx (np. build, test, lint) dla automatyzacji i usprawnienia przepływów pracy.
• Analiza monorepo: Pozwala LLM na analizę i dostarczanie wglądu w strukturę projektu, zależności oraz konfiguracje w workspace Nx.
• Zarządzanie projektami: Ułatwia zarządzanie wieloma projektami w monorepo dzięki zapytaniom lub akcjom sterowanym AI.
• Integracja wtyczek Nx: Umożliwia agentom AI korzystanie z własnych wtyczek lub skryptów Nx poprzez standaryzowane protokoły.
• Onboarding deweloperów: Wspiera nowych deweloperów poprzez interaktywne wskazówki, dokumentację lub automatyzację w repozytoriach zarządzanych przez Nx.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowanego Node.js.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf (zazwyczaj windsurf.json).
3. Dodaj serwer nx-mcp do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, uruchamiając komendę testową lub sprawdzając status MCP.

Claude

1. Zainstaluj Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude dla serwerów MCP.
3. Wstaw poniższy fragment do konfiguracji MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Claude i potwierdź, że serwer MCP jest aktywny.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
2. Edytuj konfigurację MCP dla Cursor (np. cursor.json).
3. Dodaj serwer nx-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź integrację, wydając żądanie MCP związane z Nx.

Cline

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany.
2. Otwórz swój plik konfiguracyjny Cline.
3. Zarejestruj serwer nx-mcp w sekcji MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj konfigurację, wysyłając przykładowe zapytanie MCP.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć klucze API, używaj zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia i uzyska dostęp do wszystkich jego funkcji oraz możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “nx-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny URL serwera MCP.

Zestawienie

Nasza opinia

Serwer nx-mcp MCP stanowi wartościową podstawę do integracji Nx z przepływami AI, jednak obecna dokumentacja i implementacja nie zawiera jawnych promptów, zasobów czy definicji narzędzi. Jego realną zaletą jest elastyczność konfiguracji i potencjał automatyzacji, lecz przydałyby się czytelniejsze prymitywy protokołu oraz przykłady.

Ocena MCP

Ocena: 3/10 — Koncepcja MCP i wskazówki dotyczące konfiguracji są obecne, ale brak udokumentowanych narzędzi, promptów, zasobów oraz jasnej licencji ogranicza praktyczną użyteczność i adopcję na tym etapie.