OceanBase MCP Server

Co robi serwer “OceanBase” MCP?

OceanBase MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do ułatwiania bezpiecznych, uporządkowanych interakcji z bazami danych OceanBase. Działając jako pomost między asystentami AI a bazą OceanBase, umożliwia takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczytywanie danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Serwer ten zwiększa bezpieczeństwo i efektywność eksploracji oraz analizy bazy danych dzięki szczegółowej kontroli dostępu i kompleksowemu logowaniu. Programiści mogą wykorzystać ten serwer MCP do integracji operacji na bazie w czasie rzeczywistym w swoich przepływach AI, co pozwala na dynamiczne pobieranie i modyfikowanie danych bez naruszania bezpieczeństwa czy integralności danych.

Lista promptów

W repozytorium nie podano szablonów promptów.

Lista zasobów

• Lista tabel OceanBase
  Udostępnia dostępne tabele w podłączonej bazie OceanBase jako zasoby.
• Zawartość tabel
  Umożliwia klientom odczyt danych zawartych w określonych tabelach.
• Wyniki zapytań SQL
  Dostarcza wyniki z wykonanych zapytań SQL na bazie OceanBase.

Lista narzędzi

• Wyświetl tabele
  Umożliwia pobranie listy wszystkich tabel w bazie OceanBase.
• Odczytaj tabelę
  Umożliwia odczyt zawartości wybranej tabeli.
• Wykonaj zapytanie SQL
  Pozwala na wykonanie dowolnego zapytania SQL z odpowiednią obsługą błędów.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie bazą danych
  Bezpieczne przeglądanie i nawigacja po tabelach OceanBase, zwiększając kontrolę i zmniejszając ryzyko.
• Analiza danych
  Asystenci AI mogą pobierać i analizować dane bezpośrednio z bazy w celu generowania wniosków.
• Automatyczne raportowanie
  Tworzenie raportów przez zapytania i agregację danych bazy w ramach przepływów AI.
• Bezpieczne wykonywanie zapytań
  Programiści i agenci AI mogą uruchamiać zapytania SQL w kontrolowanym, logowanym i bezpiecznym środowisku.
• Audyt zgodności
  Wszystkie operacje na bazie są logowane, co wspiera śledzenie i wymagania zgodności.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Zainstaluj zależności
   Upewnij się, że masz zainstalowane Pythona i pip, a następnie zainstaluj pakiet:

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Ustaw zmienne środowiskowe
   Skonfiguruj dane dostępowe do OceanBase w swoim środowisku.
3. Znajdź claude_desktop_config.json
   Odszukaj i otwórz plik konfiguracyjny Claude Desktop.
4. Dodaj OceanBase MCP Server
   Wstaw poniższy fragment pod "mcpServers":

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Claude Desktop
   Zrestartuj aplikację, aby aktywować połączenie z MCP serverem.

Cursor

W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Cursor.

Cline

W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API

Zaleca się używanie zmiennych środowiskowych do wszystkich poufnych danych. Przykład:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “oceanbase” na faktyczną nazwę instancji swojego serwera MCP i podstawić swój adres URL.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji OceanBase MCP Server zapewnia przejrzyste narzędzia i zasoby do pracy z bazą, wskazówki dotyczące bezpiecznej konfiguracji oraz podstawową integrację z platformą Claude. Brakuje jednak jawnego wsparcia dla szablonów promptów, próbkowania i szczegółowych instrukcji pod konkretne platformy. Jego licencja open-source i funkcje logowania to plusy, jednak zakres działania jest raczej zawężony i nie wyczerpuje wszystkich potrzeb.

Nasza opinia

Ten serwer MCP jest solidny do bezpiecznego dostępu do bazy OceanBase w przepływach AI, ale ogranicza go brak szablonów promptów/przepływów oraz szerszej dokumentacji integracyjnej. Wysoko oceniamy przejrzystość i bezpieczeństwo, lecz rozbudowa dokumentacji i funkcjonalności byłaby mile widziana.

Ocena MCP