Perplexity Ask MCP Server

Co robi serwer MCP „Perplexity Ask”?

Serwer Perplexity Ask MCP to implementacja Model Context Protocol (MCP), która integruje Sonar API, umożliwiając prowadzenie badań w czasie rzeczywistym w całej sieci w ekosystemie MCP. Łącząc asystentów AI, takich jak Claude, z API Perplexity, pozwala programistom i użytkownikom wykonywać wyszukiwania w sieci na żywo i uzyskiwać aktualne informacje bezpośrednio w ramach swoich przepływów pracy. To płynne połączenie pozwala wzbogacić aplikacje oparte na AI o dynamiczne pobieranie danych, umożliwiając takie zadania jak odpowiadanie na żywo na pytania, badania i pozyskiwanie informacji bez opuszczania środowiska MCP. Serwer działa jako łącznik, spinając asystentów AI z możliwościami wyszukiwania Perplexity dla bardziej świadomego i interaktywnego doświadczenia użytkownika.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

W dokumentacji lub plikach repozytorium nie wymieniono żadnych zasobów.

Lista narzędzi

• perplexity_ask
  • Prowadzi rozmowę z Sonar API w celu wyszukiwania w sieci na żywo.
  • Dane wejściowe:
    • messages (tablica): Tablica wiadomości konwersacji, każda z:
      • role (ciąg): Rola wiadomości (np. system, user, assistant).
      • content (ciąg): Treść wiadomości.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym dla asystentów AI
  • Umożliwia asystentom AI (np. Claude) dostęp i pobieranie informacji na żywo z internetu, wspierając aktualne badania oraz syntezę informacji w rozmowach.
• Automatyczne odpowiadanie na pytania
  • Pozwala systemom automatycznym odpowiadać na zapytania użytkowników bieżącymi, pochodzącymi z internetu odpowiedziami, zwiększając dokładność i trafność chatbotów oraz wirtualnych asystentów.
• Wsparcie badań
  • Umożliwia szybkie i kompleksowe pozyskiwanie informacji przez programistów, badaczy i pracowników wiedzy bez opuszczania środowiska programistycznego.
• Integracja z przepływami pracy programistów
  • Osadza funkcję wyszukiwania w sieci bezpośrednio w narzędziach takich jak Claude Desktop i Cursor, usprawniając zadania programistyczne i badawcze.
• Rozszerzanie wiedzy
  • Uzupełnia LLM o zewnętrzne, aktualne dane, poprawiając ich efektywność w zadaniach wymagających najnowszych lub szczegółowych informacji.

Jak skonfigurować

Windsurf

W dokumentacji nie podano szczegółowych instrukcji konfiguracji Windsurf.

Claude

1. Wymagania wstępne: Pobierz Claude Desktop z tego miejsca .
2. Uzyskaj klucz API Sonar: Zarejestruj konto Sonar API i wygeneruj swój klucz API.
3. Edytuj plik konfiguracyjny: Zlokalizuj i edytuj plik claude_desktop_config.json (np. za pomocą vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Dodaj serwer MCP: Wstaw poniższą konfigurację JSON:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

5. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Claude Desktop.
6. Sprawdź konfigurację: Wyszukaj ikonę młotka i upewnij się, że narzędzie „perplexity-ask” jest widoczne.

Zabezpieczanie kluczy API: Umieść PERPLEXITY_API_KEY w polu env, jak pokazano powyżej.

Cursor

1. Przejdź do Ustawień w aplikacji Cursor.
2. Wejdź do MCP Directory i kliknij „Dodaj nowy globalny serwer MCP”.
3. Wklej konfigurację serwera MCP (użyj tego samego JSON-a co w ustawieniach Claude).
4. Zapisz ustawienia.
5. Sprawdź integrację: Narzędzie powinno pojawić się w dostępnych narzędziach.

Zabezpieczanie kluczy API: Użyj pola env w konfiguracji.

Cline

W dokumentacji nie podano szczegółowych instrukcji konfiguracji Cline.

Przykład Generic NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Uwaga: Zawsze zabezpieczaj klucze API za pomocą pola env w konfiguracji.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP korzystając z poniższego formatu JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może teraz korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “perplexity-ask” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Podsumowanie

Wsparcie dla roots: Nie wspomniano
Obsługa sampling: Nie wspomniano

Nasza opinia

Perplexity Ask MCP Server jest ukierunkowany i dobrze udokumentowany pod kątem integracji wyszukiwania internetowego z przepływami LLM, ale brakuje mu udokumentowanych szablonów promptów lub prymitywów zasobów. Instrukcje konfiguracji są jasne dla Claude i Cursor, a jedyne narzędzie jest potężne przy zadaniach badawczych. Ogólnie repozytorium jest solidne i często używane, ale ograniczone pod względem liczby prymitywów MCP.

MCP Score