
Serwer MCP mcp-searxng
Serwer MCP mcp-searxng umożliwia agentom FlowHunt AI przeprowadzanie wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym z zachowaniem prywatności przy użyciu SearXN...
Prosty serwer MCP łączący agentów AI z rzeczywistym, nastawionym na prywatność wyszukiwaniem w sieci przez publiczne instancje SearXNG, zwracający wyniki w formacie JSON.
mcp-searxng-public MCP Server działa jako most między asystentami AI a publicznymi instancjami metawyszukiwarki SearXNG. Zamiast polegać na wyjściu JSON — które nie jest dostępne w większości publicznych serwerów SearXNG — ten serwer pobiera wyniki wyszukiwania HTML z maksymalnie trzech publicznych instancji SearXNG i przetwarza je do czystego formatu JSON. Dzięki temu klienci AI mogą wykonywać rzeczywiste wyszukiwania w sieci, agregować dane z wielu źródeł oraz pobierać zwięzłe podsumowania treści internetowych w ustandaryzowany sposób. Jest to przydatne do zadań wymagających aktualnego pobierania informacji, researchu lub uniwersalnych wyszukiwań sieciowych w ramach procesów developerskich, przy jednoczesnym zachowaniu korzyści z funkcji prywatności SearXNG.
Brak szablonów promptów w repozytorium.
W repozytorium nie opisano żadnych zasobów MCP.
query
(ciąg wyszukiwania) oraz opcjonalnie time_range
(np. “day”, “month”, “year”) i zwraca tablicę obiektów JSON zawierających pola url
i summary
dla każdego wyniku.npm install mcp-searxng-public
{
"name": "SearXNGScraper",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["mcp-searxng-public"],
"capabilities": {
"tool-calls": true
},
"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
}
}
npm install mcp-searxng-public
{
"name": "SearXNGScraper",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["mcp-searxng-public"],
"capabilities": {
"tool-calls": true
},
"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
}
}
npm install mcp-searxng-public
{
"name": "SearXNGScraper",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["mcp-searxng-public"],
"capabilities": {
"tool-calls": true
},
"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
}
}
npm install mcp-searxng-public
{
"name": "SearXNGScraper",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["mcp-searxng-public"],
"capabilities": {
"tool-calls": true
},
"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
}
}
env
:"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "...",
"SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"SEARXNG_API_KEY": {
"type": "string",
"secret": true
}
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"mcp-searxng-public": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu, agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia i uzyskać dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “mcp-searxng-public” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zamienić URL na adres swojego serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak opisanych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | Narzędzie “search”, parsuje HTML SearXNG do JSON |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Można użyć zmiennych środowiskowych, jeśli potrzeba |
Sampling Support (mniej ważne przy ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
mcp-searxng-public MCP Server jest prosty i skoncentrowany, oferując jedno, solidne narzędzie wyszukiwania w sieci dla asystentów AI. Brak szablonów promptów i ekspozycji zasobów ogranicza elastyczność, ale funkcjonalność jest wartościowa przy prywatnościowych, rzeczywistych pobieraniach informacji. Konfiguracja jest prosta, a dokumentacja czytelna. Zaawansowane funkcje MCP, takie jak Roots czy Sampling, są jednak nieobecne lub nieudokumentowane.
Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 2 |
Liczba gwiazdek | 6 |
Umożliwia asystentom AI wykonywanie rzeczywistych wyszukiwań w sieci poprzez parsowanie wyników HTML z publicznych instancji metawyszukiwarki SearXNG do standaryzowanego formatu JSON, pozwalając na pobieranie aktualnych informacji i podsumowań.
Dostarcza narzędzie 'search', które przyjmuje zapytanie oraz opcjonalny time_range i zwraca tablicę wyników wyszukiwania z adresami URL i podsumowaniami w formacie JSON.
Wykorzystuje prywatnościowy charakter SearXNG, unikając profilowania użytkowników lub śledzenia podczas wyszukiwania, co czyni go odpowiednim dla workflow dbających o prywatność.
Nie, publiczne instancje SearXNG nie wymagają kluczy API. W przypadku instancji prywatnych można ustawić klucze API poprzez zmienne środowiskowe w konfiguracji serwera MCP.
mcp-searxng-public jest prosty i skoncentrowany na wyszukiwaniu w sieci, nie posiada zaawansowanych funkcji jak szablony promptów czy udostępnianie zasobów. Jest niezawodny w swoim głównym zastosowaniu, ale podstawowy jeśli chodzi o rozbudowę protokołu.
Wzmocnij swoich agentów AI rzeczywistym, szanującym prywatność wyszukiwaniem w sieci dzięki serwerowi mcp-searxng-public MCP. Zintegruj już dziś, by dostarczać aktualne odpowiedzi i podsumowania z całego internetu.
Serwer MCP mcp-searxng umożliwia agentom FlowHunt AI przeprowadzanie wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym z zachowaniem prywatności przy użyciu SearXN...
Serwer mcp-google-search MCP łączy asystentów AI z siecią, umożliwiając wyszukiwanie w czasie rzeczywistym oraz ekstrakcję treści przy użyciu Google Custom Sear...
JSON MCP Server dla FlowHunt umożliwia agentom AI i deweloperom zapytania, filtrowanie oraz przetwarzanie źródeł danych JSON przy użyciu standaryzowanych narzęd...