mcp-searxng-public MCP 서버

“mcp-searxng-public” MCP 서버는 무엇을 하나요?

mcp-searxng-public MCP 서버는 AI 어시스턴트와 공개 SearXNG 메타서치 인스턴스 사이를 연결합니다. 대부분의 공개 SearXNG 서버가 JSON 출력을 제공하지 않기 때문에, 이 서버는 최대 3개의 공개 SearXNG 인스턴스에서 HTML 검색 결과를 가져오고 이를 깔끔한 JSON 형식으로 파싱합니다. 이를 통해 AI 클라이언트는 실시간 웹 검색, 다양한 소스에서 데이터 집계, 표준화된 방식으로 웹 콘텐츠 요약을 할 수 있습니다. 최신 정보 검색, 리서치, 개발 워크플로우 내의 범용 웹 검색이 필요할 때 유용하며, SearXNG의 프라이버시 기능도 함께 누릴 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

비즈니스 성장 준비가 되셨나요?

오늘 무료 평가판을 시작하고 며칠 내로 결과를 확인하세요.

데모 요청 로그인

리소스 목록

저장소에 명시적으로 설명된 리소스가 없습니다.

도구 목록

• search
  서버가 제공하는 주요(유일한) 도구입니다. 공개 SearXNG 인스턴스를 이용해 LLM이 웹 검색을 할 수 있도록 해줍니다. 이 도구는 query(검색 문자열)와 선택적 time_range(예: “day”, “month”, “year”)를 받아, 각 결과의 url과 summary 필드가 포함된 JSON 객체 배열을 반환합니다.

뉴스레터 가입

최신 팁, 트렌드 및 특가 정보를 무료로 받아보세요.

이메일 주소

구독

이 MCP 서버의 활용 사례

• 실시간 웹 검색
  AI 어시스턴트가 최신 정보를 웹에서 가져와 질문 답변, 리서치, 요약 작업을 할 수 있게 합니다.
• 집계 데이터 검색
  여러 SearXNG 인스턴스에서 결과를 가져와 개발자와 사용자를 위한 검색 결과의 견고함과 범위를 높입니다.
• 요약 추출
  웹 콘텐츠를 자동으로 파싱 및 요약하여 JSON으로 제공, 후속 처리나 다른 도구·워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 프라이버시 보호 정보 수집
  SearXNG의 프라이버시 중심 아키텍처를 이용하여 정보 검색 과정에서 사용자 프로파일링이나 추적을 피합니다.
• 백업 검색 메커니즘
  여러 SearXNG 인스턴스를 지원해 다운타임이나 레이트 리밋에 대한 신뢰성과 복원력을 향상합니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인합니다.
2. 서버 설치:
   npm install mcp-searxng-public
3. 구성 파일 수정: Windsurf MCP 구성 파일을 찾습니다.
4. MCP 서버 구성 추가: 다음 JSON 스니펫을 삽입하세요:

   {
     "name": "SearXNGScraper",
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["mcp-searxng-public"],
     "capabilities": {
       "tool-calls": true
     },
     "env": {
       "SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
     }
   }
   

5. 저장 후 Windsurf를 재시작하고 서버가 사용 가능한지 확인합니다.

Claude

1. 사전 준비: Node.js와 npm을 설치합니다.
2. 서버 설치:
   npm install mcp-searxng-public
3. Claude의 MCP 서버 구성 파일을 수정합니다.
4. MCP 서버 구성 추가:

   {
     "name": "SearXNGScraper",
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["mcp-searxng-public"],
     "capabilities": {
       "tool-calls": true
     },
     "env": {
       "SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude를 재시작하여 변경사항을 적용합니다.

Cursor

1. Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 패키지 설치:
   npm install mcp-searxng-public
3. Cursor의 MCP 서버 구성 파일을 엽니다.
4. 다음과 같이 서버를 추가합니다:

   {
     "name": "SearXNGScraper",
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["mcp-searxng-public"],
     "capabilities": {
       "tool-calls": true
     },
     "env": {
       "SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
     }
   }
   

5. Cursor를 재시작하고 MCP 서버 감지 여부를 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 npm을 설치하지 않았다면 설치하세요.
2. 서버 설치:
   npm install mcp-searxng-public
3. Cline의 MCP 구성 파일을 수정합니다.
4. 서버 구성 삽입:

   {
     "name": "SearXNGScraper",
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["mcp-searxng-public"],
     "capabilities": {
       "tool-calls": true
     },
     "env": {
       "SEARXNG_BASE_URL": "https://searx.be;https://searx.tiekoetter.com;https://opnxng.com;https://searxng.world;https://searx.oloke.xyz;https://seek.fyi"
     }
   }
   

5. 파일 저장 후 Cline을 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

API 키 보안 설정

• 공개 SearXNG 사용 시 API 키가 필요하지 않으나, 인증이 필요한 프라이빗 인스턴스라면 env 섹션에 시크릿을 설정하세요:

  "env": {
    "SEARXNG_BASE_URL": "...",
    "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "SEARXNG_API_KEY": {
      "type": "string",
      "secret": true
    }
  }
  

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "mcp-searxng-public": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP의 모든 기능 및 도구를 사용할 수 있습니다. “mcp-searxng-public"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

mcp-searxng-public MCP 서버는 단일이지만 강력한 웹 검색 도구를 AI 어시스턴트에 제공하는 단순하고 집중된 서버입니다. 프롬프트 템플릿과 명시적 리소스 노출이 없어 유연성은 제한되지만, 프라이버시 중심의 실시간 정보 검색에 매우 유용합니다. 설치가 간단하고 문서도 명확합니다. 다만 Roots, 샘플링 지원 등 고급 MCP 기능은 없거나 문서화되어 있지 않습니다.

전체적으로 이 MCP 서버의 평점은 5/10입니다: 목적에 충실하지만 프로토콜 기능과 확장성 면에서는 기본적입니다.

MCP 점수