Integracja serwera Splunk MCP

Do czego służy „Splunk” MCP Server?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server to serwer oparty na Go, który łączy asystentów AI z platformą Splunk, umożliwiając bezproblemową integrację danych i operacji Splunk z przepływami pracy rozwoju AI. Udostępniając funkcje wyszukiwania, alertów, indeksów i makr Splunk jako narzędzia, serwer pozwala klientom AI zapytywać Splunk, pozyskiwać informacje operacyjne oraz automatyzować zadania monitorowania. Splunk MCP Server obsługuje zarówno transport STDIO, jak i SSE (Server-Sent Events HTTP API), dzięki czemu jest elastyczny dla różnych środowisk klienckich. Ta integracja pozwala deweloperom wykonywać zapytania do bazy Splunk, zarządzać alertami i programowo gromadzić dane kontekstowe, znacząco zwiększając efektywność i zakres przepływów AI.

Lista promptów

• Znajdź alerty Splunk dla słowa kluczowego: Prompt MCP służący do wyszukiwania alertów Splunk odpowiadających określonemu słowu kluczowemu (np. „GitHub” lub „OKTA”).
  • Instruuje klientów takich jak Cursor, by wykorzystali wiele narzędzi MCP do przejrzenia wszystkich alertów, indeksów i makr Splunk przed sformułowaniem najlepszej odpowiedzi.

Lista zasobów

• Lokalny zasób CSV: Zasób MCP w postaci lokalnego pliku CSV zawierającego treści związane ze Splunk, zapewniający dodatkowy kontekst do czatu lub operacji AI.

Lista narzędzi

• list_splunk_saved_searches: Wyświetla zapisane zapytania w Splunk. Obsługuje paginację przez count i offset.
• list_splunk_alerts: Wyświetla alerty Splunk. Obsługuje paginację i filtrowanie po tytule alertu (title).
• list_splunk_fired_alerts: Wyświetla wywołane alerty. Obsługuje filtrowanie po nazwie zapytania (ss_name), zakresie czasu (earliest) i paginację.
• list_splunk_indexes: Wyświetla dostępne indeksy w Splunk. Obsługuje paginację.
• list_splunk_macros: Wyświetla zdefiniowane makra w Splunk. Obsługuje paginację.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Monitorowanie alertów bezpieczeństwa: Programiści lub zespoły bezpieczeństwa mogą automatyzować pobieranie i przeglądanie wywołanych alertów Splunk w celu szybkiej reakcji na incydenty.
• Zautomatyzowane audyty zgodności: Asystenci AI mogą regularnie pobierać dane z indeksów i zapisanych zapytań Splunk, aby sprawdzać zdarzenia związane ze zgodnością.
• Pozyskiwanie informacji operacyjnych: Zespoły mogą zapytywać makra i indeksy Splunk, by wzbogacać narzędzia diagnostyczne oraz raportujące napędzane przez AI.
• Niestandardowa analiza alertów: Przepływy AI mogą wyszukiwać alerty zawierające określone słowa kluczowe (np. „GitHub”, „OKTA”), co umożliwia celowaną analizę incydentów.
• Integracja z agentami AI: Użycie w zaawansowanych przepływach AI (np. z Cursor lub Claude), by połączyć informacje ze Splunk z innymi zasobami do automatycznej diagnostyki.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Go oraz gotowy adres URL/token Splunk.
2. Sklonuj repozytorium lub użyj paczki: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Zedytuj plik konfiguracyjny Windsurf, dodając serwer Splunk MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, wyświetlając listę narzędzi w interfejsie Windsurf.

Claude

1. Wymagania wstępne: Go zainstalowane, dane dostępowe Splunk.
2. Dodaj serwer MCP jako dostawcę narzędzi:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Zapisz ustawienia i uruchom ponownie integrację Claude.
4. Przetestuj listę narzędzi lub wywołanie w celu sprawdzenia działania.

Cursor

1. Upewnij się, że Go, URL Splunk i token są dostępne.
2. Zaktualizuj konfigurację Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cursor.
4. Zweryfikuj, uruchamiając polecenie narzędzia w Cursor.

Cline

1. Zainstaluj Go i upewnij się, że masz ustawione dane Splunk.
2. Wstaw konfigurację serwera MCP do pliku konfiguracyjnego Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
4. Potwierdź, wykonując polecenie narzędzia Splunk.

Zabezpieczanie kluczy API

Najlepszą praktyką jest zabezpieczanie kluczy API Splunk i adresów URL poprzez zmienne środowiskowe, jak pokazano powyżej w konfiguracji. Oto przykład JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Jak używać tego MCP we flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP zgodnie z tym formatem JSON:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić „splunk-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie powyższego, serwer Splunk MCP obejmuje najważniejsze prymitywy MCP (narzędzia, prompty, zasoby) i zapewnia jasne instrukcje konfiguracji oraz bezpieczeństwa, ale nie posiada jawnego wsparcia dla sampling lub roots. Jeśli potrzebujesz agentowego sampling lub roots, konieczna będzie dalsza analiza.

Nasza opinia

Splunk MCP Server zapewnia solidną, praktyczną integrację ze Splunk, z jasnym wsparciem narzędzi i zasobów dla agentów AI. Pokrycie podstawowych funkcji MCP jest dobre, choć brak wsparcia dla sampling/roots ogranicza elastyczność dla zaawansowanych agentowych przepływów. Ogólnie to solidna, skoncentrowana implementacja MCP dla Splunk.

Ocena MCP