Co robi serwer “Starknet” MCP?

Starknet MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, by wyposażyć duże modele językowe (LLM) w narzędzia do bezpośredniej interakcji z blockchainem Starknet. Dzięki standaryzowanemu interfejsowi, Starknet MCP Server umożliwia asystentom AI dostęp, zapytania i manipulowanie danymi na Starknet, otwierając zaawansowane przepływy pracy dla deweloperów, badaczy i entuzjastów blockchaina. Ten serwer działa jako pomost między aplikacjami napędzanymi AI a zdecentralizowanym światem Starknet, pozwalając na wykonywanie takich zadań jak zapytania o dane z blockchaina, realizowanie transakcji czy zarządzanie smart kontraktami bezpośrednio przez polecenia AI. Jego integracja z środowiskami deweloperskimi znacznie zwiększa możliwości budowania, testowania i monitorowania aplikacji Starknet z pomocą AI.

Lista promptów

Brak jawnie wymienionych szablonów promptów w dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium.

Lista zasobów

Brak jawnie wymienionych lub opisanych zasobów w dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium.

Lista narzędzi

Brak jawnej listy narzędzi w dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium. README jedynie stwierdza, że serwer „udostępnia LLM narzędzia do interakcji ze Starknet”, lecz nie wymienia ich z nazwy.

Przykłady zastosowań tego MCP Servera

• Zapytania o dane blockchain: Umożliwia deweloperom wykorzystanie LLM do pobierania i analizy danych z blockchaina Starknet, usprawniając monitorowanie stanów kontraktów lub zdarzeń on-chain.
• Interakcja ze smart kontraktami: Pozwala asystentom AI pomagać w wdrażaniu, wywoływaniu lub zapytaniach do smart kontraktów, czyniąc zarządzanie kontraktami bardziej dostępnym i zautomatyzowanym.
• Zarządzanie transakcjami: Ułatwia tworzenie i wysyłanie transakcji Starknet przez interfejs AI, zwiększając szybkość i redukując błędy manualne.
• Analityka blockchain: Wspiera automatyczne raportowanie, analitykę i agregację danych ze Starknet, pomagając zespołom szybko uzyskać wgląd poprzez konwersacyjną AI.
• Narzędzia edukacyjne: Udostępnia piaskownicę do nauki i eksploracji rozwoju Starknet w sposób interaktywny, gdzie AI prowadzi użytkownika przez typowe operacje blockchain.

Jak skonfigurować

Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji w repozytorium dla platform Windsurf, Claude, Cursor lub Cline. Nie podano przykładowego fragmentu konfiguracji JSON ani szczegółów dotyczących zabezpieczania kluczy API czy zmiennych środowiskowych.

Jak używać MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować MCP server z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i podłączenia go do agenta AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego MCP servera w tym formacie JSON:

{
  "starknet-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby „starknet-mcp-server” zamienić na rzeczywistą nazwę swojego MCP servera oraz podmienić URL na własny adres MCP servera.

Podsumowanie

Na podstawie powyższych tabel Starknet MCP Server zapewnia jedynie ogólne podsumowanie i przykłady użycia, ale brakuje mu wyraźnej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, narzędzi, konfiguracji oraz zaawansowanych funkcji jak roots czy sampling. Tym samym jego użyteczność i głębokość dla zespołów programistycznych jest obecnie ograniczona. Ten MCP server otrzymuje ocenę 3 na 10 za kompletność i gotowość deweloperską.

Ocena MCP