Stripe MCP Server

Co robi serwer “Stripe” MCP?

Stripe MCP (Model Context Protocol) Server to wyspecjalizowany serwer integrujący możliwości przetwarzania płatności Stripe z asystentami AI i przepływami deweloperskimi. Działając jako pomost między agentami opartymi o LLM a API Stripe, umożliwia deweloperom i klientom AI bezpieczne zarządzanie płatnościami, klientami i zwrotami za pomocą uporządkowanych wywołań API. Dzięki tej integracji można inicjować płatności, pobierać informacje o klientach i obsługiwać zwroty bezpośrednio z platform opartych na LLM, usprawniając zarządzanie transakcjami finansowymi dla deweloperów, automatyzacji i asystentów, którzy muszą korzystać ze Stripe w swoim przepływie pracy.

Lista Promptów

W dostępnej dokumentacji i kodzie nie są jawnie wymienione szablony promptów.

Lista zasobów

Nie udokumentowano żadnych jawnych zasobów udostępnianych przez Stripe MCP Server w dostępnych plikach.

Lista narzędzi

• functions
  Przestrzeń nazw udostępniana przez serwer, prawdopodobnie zawierająca konkretne operacje Stripe, ale w dostępnej dokumentacji nie wyszczególniono szczegółowych funkcji narzędzi.

• multi_tool_use.parallel
  Narzędzie pozwalające na uruchamianie wielu narzędzi równolegle, o ile znajdują się w przestrzeni nazw functions. Umożliwia to wsadowe lub równoczesne operacje dla obsługiwanych akcji Stripe.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja obsługi płatności
  Asystenci AI mogą automatyzować tworzenie i zarządzanie płatnościami Stripe, pomagając deweloperom usprawniać procesy e-commerce lub subskrypcji.
• Zarządzanie klientami
  Deweloperzy mogą wykorzystywać agentów AI do pobierania, aktualizowania lub zarządzania rekordami klientów Stripe w ramach onboardingu lub wsparcia.
• Obsługa zwrotów
  Automatyzuj zgłoszenia zwrotów i ich realizację przez API Stripe, ograniczając ręczną interwencję i skracając czas reakcji.
• Raportowanie finansowe
  Integruj dane Stripe z dashboardami lub narzędziami analitycznymi automatyzując pobieranie danych i ich podsumowania za pośrednictwem interfejsu MCP.
• Boty wsparcia wspierane przez AI
  Wykorzystaj boty oparte na LLM do obsługi zapytań klientów dotyczących płatności, zwrotów lub statusu konta poprzez bezpośrednią integrację ze Stripe.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że wymagane zależności (takie jak Node.js) są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Stripe MCP do sekcji mcpServers za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, że serwer Stripe MCP działa i jest dostępny z poziomu Twojego asystenta AI.

Zabezpieczanie kluczy API przez zmienne środowiskowe:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że masz uruchomionego Claude.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny dla serwerów MCP.
3. Dodaj serwer Stripe MCP:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź połączenie z serwerem Stripe MCP.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli to wymagane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wstaw poniższy fragment do sekcji mcpServers:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj aplikację.
5. Przetestuj, czy serwer Stripe MCP działa prawidłowo.

Cline

1. Skonfiguruj Cline z wymaganymi zależnościami.
2. Edytuj konfigurację, aby dodać serwer MCP:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
4. Zweryfikuj, że serwer jest połączony i gotowy do operacji Stripe.

Uwaga:
Zawsze zabezpieczaj klucz Stripe API korzystając ze zmiennych środowiskowych. Odnoś się do nich w konfiguracji jak pokazano powyżej, aby zapobiec ujawnieniu poufnych danych.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “stripe-mcp” na nazwę swojego serwera MCP oraz podać swój adres URL.

Podsumowanie

Na tej podstawie Stripe MCP zapewnia podstawową, ale kluczową integrację ze Stripe, oferując narzędzia i jasny sposób konfiguracji/zarządzania hasłami, natomiast brakuje szczegółowej dokumentacji promptów i zasobów. Ocena około 5/10: funkcjonalny do integracji ze Stripe, ale brakuje głębi w funkcjonalności MCP i dokumentacji.

Ocena MCP