
Unity Catalog MCP Server
Unity Catalog MCP Server umożliwia asystentom AI i deweloperom programowe zarządzanie, odkrywanie i manipulowanie funkcjami Unity Catalog za pomocą Model Contex...
Bezproblemowo połącz edytor Unity z asystentami AI i przyspiesz swój workflow deweloperski dzięki automatyzacji, zarządzaniu kodem i zasobami opartemu na AI oraz inteligentnym narzędziom zwiększającym produktywność.
Unity MCP Server działa jako most pomiędzy silnikiem gry Unity Editor a różnymi klientami modeli AI, takimi jak Claude Desktop, Windsurf czy Cursor. Dzięki połączeniu asystentów AI z edytorem Unity, umożliwia automatyzację, inteligentną pomoc oraz usprawnione workflow deweloperskie w środowisku Unity. Programiści mogą wykorzystać ten serwer do takich zadań, jak generowanie kodu, zarządzanie projektami, manipulacja zasobami czy automatyczne testowanie – bezpośrednio z poziomu modeli AI. Serwer ten zapewnia płynną integrację Unity z zewnętrznymi narzędziami AI, upraszczając development, ograniczając ręczne, powtarzalne czynności i zwiększając produktywność twórców gier oraz artystów technicznych.
W repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.
W repozytorium nie udokumentowano jawnej listy zasobów MCP.
W przeglądzie repozytorium nie widać jawnej listy narzędzi ani szczegółowego kodu server.py.
mcpServers
:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpieczanie kluczy API:
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"],
"env": {
"UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
}
}
}
mcpServers
:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Uwaga: Zawsze używaj zmiennych środowiskowych (np. UNITY_LICENSE_KEY
) do przechowywania poufnych informacji, takich jak klucze API.
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flowa i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"unity-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu konfiguracji agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “unity-mcp” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres własnego serwera.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Opis na bazie README i podsumowania repozytorium |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych promptów/szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak jawnych zasobów w dokumentacji |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak widocznych narzędzi lub listy w server.py |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład użycia zmiennych środowiskowych w konfiguracji |
Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak informacji o wsparciu próbkowania |
Na podstawie udokumentowanych informacji oraz struktury repozytorium, MCP Unity oferuje solidną koncepcję integracji, lecz brakuje szczegółowej publicznej dokumentacji promptów, narzędzi i zasobów. Silne punkty to jasne ukierunkowanie na Unity oraz obecność licencji i przykładów konfiguracji, lecz brak konkretów ogranicza natychmiastową użyteczność bez dalszej eksploracji.
Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 71 |
Liczba gwiazdek | 628 |
Unity MCP Server łączy edytor Unity z różnymi klientami modeli AI, umożliwiając automatyzację i wsparcie AI bezpośrednio w twoich projektach Unity. Pozwala na takie zadania jak generowanie kodu, zarządzanie zasobami i konfigurację projektu przez asystentów AI.
Typowe zastosowania obejmują automatyczne generowanie kodu, import i organizację zasobów, konfigurację projektu, uruchamianie testów, zbieranie logów oraz bezpośrednią manipulację sceną lub obiektami na podstawie instrukcji AI.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych (np. UNITY_LICENSE_KEY) w plikach konfiguracyjnych, aby chronić wrażliwe dane. Szczegóły znajdziesz w przykładzie konfiguracji swojej platformy.
Tak, możesz połączyć Unity MCP Server z Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline oraz innymi kompatybilnymi narzędziami AI, umożliwiając workflow AI w całym środowisku deweloperskim.
Obecna dokumentacja nie zawiera szablonów promptów ani narzędzi. Możesz zdefiniować własne flowy i instrukcje w swoim kliencie AI lub konfiguracji FlowHunt, aby dostosować doświadczenie do swoich potrzeb.
Automatyzuj zarządzanie zasobami, generowanie kodu i konfigurację projektów w Unity integrując się z asystentami AI poprzez Unity MCP Server od FlowHunt.
Unity Catalog MCP Server umożliwia asystentom AI i deweloperom programowe zarządzanie, odkrywanie i manipulowanie funkcjami Unity Catalog za pomocą Model Contex...
Serwer UnifAI MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając zaawansowaną automatyzację oraz orkiestrację przepływów pracy...
UnityMCPIntegration łączy agentów AI z silnikiem gry Unity, umożliwiając sterowanie w czasie rzeczywistym, automatyczne testowanie, generowanie proceduralnej za...