
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Zintegruj otwarte dane Banku Światowego w swoich przepływach AI, aby uzyskać w czasie rzeczywistym globalne informacje ekonomiczne i społeczne, zautomatyzowane raportowanie i podejmowanie decyzji opartych na danych.
World Bank MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia płynną interakcję z otwartym API danych Banku Światowego. Zaprojektowany, by wspierać asystentów AI i procesy deweloperskie, pozwala użytkownikom łatwo uzyskiwać listę dostępnych krajów i wskaźników z repozytorium otwartych danych Banku Światowego. Serwer udostępnia również możliwości analityczne dla różnych wskaźników, takich jak segmenty populacji czy metryki ubóstwa, dla obsługiwanych państw. Integrując ten serwer MCP, deweloperzy i systemy AI mogą efektywnie zapytywać o globalne wskaźniki ekonomiczne i społeczne, automatyzować pobieranie i analizę danych oraz wbudować szczegółowe logowanie dla zapewnienia śledzenia działań. Dzięki temu agenci AI zyskują możliwość dostępu, analizy i wykorzystania rzeczywistych danych do zadań takich jak raportowanie, badania czy podejmowanie decyzji.
W dostępnych plikach repozytorium ani README nie udokumentowano żadnych szablonów promptów.
W dostępnych plikach repozytorium ani README nie udokumentowano żadnej jawnej listy narzędzi. Szczegóły dotyczące server.py lub implementacji poszczególnych narzędzi nie są dostępne.
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Windsurf.
Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz pakiet uv
.
Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny claude_desktop_config.json
.
Dodaj World Bank MCP Server do obiektu mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"world_bank": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/world_bank_mcp_server",
"run",
"world_bank_mcp_server"
]
}
}
}
Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Claude Desktop.
Zweryfikuj, czy serwer jest dostępny przez interfejs MCP.
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Cursor.
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.
Zgodnie z dokumentacją, do otwartego API danych Banku Światowego nie jest wymagany klucz API. W razie potrzeby, standardowo stosuje się zmienne środowiskowe, na przykład:
{
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"world_bank": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “world_bank” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ✅ | Kraje, wskaźniki, analizy |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak jawnej listy narzędzi w dostępnych plikach |
Zabezpieczenie kluczy API | ⛔ | Nie jest wymagane dla otwartych danych Banku Światowego |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji |
World Bank MCP Server oferuje wartościową integrację do globalnej analizy danych, ale brakuje mu jasnej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i konfiguracji dla niektórych platform. Otwartość API Banku Światowego upraszcza dostęp, jednak brak szczegółowych definicji promptów i narzędzi ogranicza możliwość rozbudowy. Ogólnie jest to specjalistyczna, choć stosunkowo podstawowa implementacja MCP.
Czy posiada LICENSE | ⛔ |
---|---|
Czy posiada choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba Forków | 6 |
Liczba Gwiazdek | 24 |
World Bank MCP Server to serwer Model Context Protocol umożliwiający agentom AI oraz przepływom pracy interakcję z oficjalnym otwartym API danych Banku Światowego. Udostępnia zasoby do listowania krajów, wskaźników oraz wykonywania analiz wskaźnikowych, zapewniając zautomatyzowany, bieżący dostęp do globalnych danych ekonomicznych i społecznych.
Serwer udostępnia endpointy do listowania dostępnych krajów, wszystkich wskaźników oraz analizy wybranych wskaźników (np. populacji, metryk ubóstwa) dla obsługiwanych państw.
Nie jest wymagany klucz API, aby uzyskać dostęp do otwartego API danych Banku Światowego przez ten MCP server.
Typowe zastosowania to analiza danych globalnych, zautomatyzowane raportowanie ekonomiczne, badania akademickie, decyzje organizacyjne oparte na danych oraz rejestrowanie działań zgodnościowych.
Dodaj komponent MCP do swojego flow, otwórz jego konfigurację i wstaw szczegóły serwera MCP (takie jak transport i URL). Po skonfigurowaniu, Twoi agenci AI mają dostęp do wszystkich funkcji serwera w Twoich przepływach.
Wzmocnij swoich agentów AI i przepływy pracy autorytatywnymi danymi globalnymi. Zacznij analizować wskaźniki Banku Światowego w swoich flow już dziś.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...