World Bank MCP Server
Zintegruj otwarte dane Banku Światowego w swoich przepływach AI, aby uzyskać w czasie rzeczywistym globalne informacje ekonomiczne i społeczne, zautomatyzowane raportowanie i podejmowanie decyzji opartych na danych.

Co robi MCP Server „World Bank”?
World Bank MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia płynną interakcję z otwartym API danych Banku Światowego. Zaprojektowany, by wspierać asystentów AI i procesy deweloperskie, pozwala użytkownikom łatwo uzyskiwać listę dostępnych krajów i wskaźników z repozytorium otwartych danych Banku Światowego. Serwer udostępnia również możliwości analityczne dla różnych wskaźników, takich jak segmenty populacji czy metryki ubóstwa, dla obsługiwanych państw. Integrując ten serwer MCP, deweloperzy i systemy AI mogą efektywnie zapytywać o globalne wskaźniki ekonomiczne i społeczne, automatyzować pobieranie i analizę danych oraz wbudować szczegółowe logowanie dla zapewnienia śledzenia działań. Dzięki temu agenci AI zyskują możliwość dostępu, analizy i wykorzystania rzeczywistych danych do zadań takich jak raportowanie, badania czy podejmowanie decyzji.
Lista promptów
W dostępnych plikach repozytorium ani README nie udokumentowano żadnych szablonów promptów.
Lista zasobów
- Lista dostępnych krajów: Udostępnia zasób do pobierania listy krajów obsługiwanych przez otwarte API Banku Światowego.
- Lista dostępnych wskaźników: Eksponuje zbiór wszystkich wskaźników dostępnych w API Banku Światowego.
- Analiza wskaźników: Udostępnia dane analityczne dla konkretnych wskaźników (np. populacja, ubóstwo) dla wybranego kraju.
Lista narzędzi
W dostępnych plikach repozytorium ani README nie udokumentowano żadnej jawnej listy narzędzi. Szczegóły dotyczące server.py lub implementacji poszczególnych narzędzi nie są dostępne.
Przypadki użycia tego MCP Servera
- Globalna analiza danych: Łatwy dostęp i analiza wskaźników Banku Światowego, takich jak PKB, populacja czy wskaźniki ubóstwa dla obsługiwanych krajów — z korzyścią dla badaczy i decydentów.
- Zautomatyzowane raportowanie: Integracja z asystentami AI w celu generowania aktualnych raportów ekonomicznych i analiz z wykorzystaniem autorytatywnych danych Banku Światowego.
- Edukacja i badania: Umożliwienie akademickiej eksploracji międzynarodowych trendów rozwojowych poprzez programatyczne pobieranie zbiorów danych do celów dydaktycznych lub naukowych.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych: Umożliwienie organizacjom podejmowania świadomych decyzji w oparciu o aktualne, ustandaryzowane dane Banku Światowego.
- Kompleksowe logowanie: Wsparcie wymagań związanych z zgodnością i śledzeniem dzięki wbudowanemu logowaniu dostępu do danych i działań analitycznych.
Jak to skonfigurować
Windsurf
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Windsurf.
Claude
Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz pakiet
uv
.Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny
claude_desktop_config.json
.Dodaj World Bank MCP Server do obiektu
mcpServers
:{ "mcpServers": { "world_bank": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/world_bank_mcp_server", "run", "world_bank_mcp_server" ] } } }
Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Claude Desktop.
Zweryfikuj, czy serwer jest dostępny przez interfejs MCP.
Cursor
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Cursor.
Cline
W repozytorium ani dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.
Zabezpieczenie kluczy API
Zgodnie z dokumentacją, do otwartego API danych Banku Światowego nie jest wymagany klucz API. W razie potrzeby, standardowo stosuje się zmienne środowiskowe, na przykład:
{
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
Jak używać tego MCP w flows
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"world_bank": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “world_bank” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ✅ | Kraje, wskaźniki, analizy |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak jawnej listy narzędzi w dostępnych plikach |
Zabezpieczenie kluczy API | ⛔ | Nie jest wymagane dla otwartych danych Banku Światowego |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji |
Nasza opinia
World Bank MCP Server oferuje wartościową integrację do globalnej analizy danych, ale brakuje mu jasnej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i konfiguracji dla niektórych platform. Otwartość API Banku Światowego upraszcza dostęp, jednak brak szczegółowych definicji promptów i narzędzi ogranicza możliwość rozbudowy. Ogólnie jest to specjalistyczna, choć stosunkowo podstawowa implementacja MCP.
Wynik MCP
Czy posiada LICENSE | ⛔ |
---|---|
Czy posiada choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba Forków | 6 |
Liczba Gwiazdek | 24 |
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest World Bank MCP Server?
World Bank MCP Server to serwer Model Context Protocol umożliwiający agentom AI oraz przepływom pracy interakcję z oficjalnym otwartym API danych Banku Światowego. Udostępnia zasoby do listowania krajów, wskaźników oraz wykonywania analiz wskaźnikowych, zapewniając zautomatyzowany, bieżący dostęp do globalnych danych ekonomicznych i społecznych.
- Jakie zasoby udostępnia serwer?
Serwer udostępnia endpointy do listowania dostępnych krajów, wszystkich wskaźników oraz analizy wybranych wskaźników (np. populacji, metryk ubóstwa) dla obsługiwanych państw.
- Czy do użycia tego MCP servera potrzebuję klucza API?
Nie jest wymagany klucz API, aby uzyskać dostęp do otwartego API danych Banku Światowego przez ten MCP server.
- Jakie są główne przypadki użycia?
Typowe zastosowania to analiza danych globalnych, zautomatyzowane raportowanie ekonomiczne, badania akademickie, decyzje organizacyjne oparte na danych oraz rejestrowanie działań zgodnościowych.
- Jak zintegrować go z workflow FlowHunt?
Dodaj komponent MCP do swojego flow, otwórz jego konfigurację i wstaw szczegóły serwera MCP (takie jak transport i URL). Po skonfigurowaniu, Twoi agenci AI mają dostęp do wszystkich funkcji serwera w Twoich przepływach.
Połącz się z World Bank MCP Server
Wzmocnij swoich agentów AI i przepływy pracy autorytatywnymi danymi globalnymi. Zacznij analizować wskaźniki Banku Światowego w swoich flow już dziś.