Análise de Empresas de IA & Pesquisa de Mercado
Fluxo de trabalho abrangente, orientado por IA, para análise de empresas e pesquisa de mercado. Coleta e analisa automaticamente dados sobre histórico da empresa, posição de mercado, produtos, concorrência, modelo de negócios, financiamentos, equipe e principais riscos. Integra agentes de IA, busca na web e recuperação de documentos para fornecer perfis detalhados e insights acionáveis para investidores ou estrategistas.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Coletar Dados da Empresa.
- Coleta informações sobre uma empresa a partir de entrada do usuário, arquivos e fontes online, incluindo Pesquisa Google e URLs.
- Análise de IA & Gestão de Tarefas.
- Agentes de IA e gestão hierárquica de tarefas dividem o processo de pesquisa, distribuindo tarefas como análise de mercado, produto, financiamento e equipe.
- Pesquisa de Mercado & Concorrência.
- Analisa o mercado-alvo, concorrência e oportunidades de mercado através de pesquisa orientada por IA e recuperação de dados.
- Avaliação do Modelo de Negócios & Financiamento.
- Avalia o modelo de negócios, receitas, custos, histórico de financiamentos e portfólios de investidores para determinar a saúde financeira e potencial de crescimento.
- Sintetizar & Apresentar Insights.
- A IA sintetiza todos os achados em um relatório abrangente e estruturado, destacando oportunidades, riscos, escalabilidade e sustentabilidade para tomadores de decisão.
Prompts usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Company
Prompt instruindo um LLM a extrair visão geral da empresa, histórico e conquistas com fontes.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Problem & Solution
Prompt instruindo o LLM a extrair e resumir o problema da empresa e a solução.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt para formatar a seção de problema e solução para saída de LLM.
## Problem & Solution
{input}
Market
Prompt instruindo o LLM a analisar mercado-alvo, histórico, tamanho, oportunidades e concorrência de uma empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Team just list
Prompt instruindo o LLM a encontrar e listar membros-chave da equipe e funções a partir da web e documentos.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Product & alternativ
Prompt para o LLM extrair produtos/serviços, alternativas e vantagens comparativas da empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt para formatar a seção de produtos e serviços para saída de LLM.
## Products and Services
{input}
investment
Prompt instruindo o LLM a extrair financiamentos, investidores, perfis de investidores e detalhes de captação.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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GoToMarket
Prompt para o LLM extrair estratégia de entrada no mercado, modelo de negócios, timing e prontidão.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Economics
Prompt instruindo o LLM a extrair unit economics, receita e detalhes de tração para uma empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Climate
Prompt instruindo o LLM a extrair o impacto climático e abordagem de redução de emissões de uma empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt para formatar a seção de impacto climático para saída de LLM.
## Climate Impact
{input}
Scalability
Prompt para o LLM analisar escalabilidade, defensibilidade e principais riscos da empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt para formatar a seção de escalabilidade, riscos e defensibilidade para saída de LLM.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Componente Prompt no FlowHunt
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Tarefa Autogerenciada
O componente Tarefa Autogerenciada permite aos usuários definir e executar tarefas autônomas dentro de um fluxo de trabalho. Especifique uma descrição clara da tarefa, o resultado esperado e atribua um agente para gerenciar a execução—ideal para criar automações estruturadas e hierárquicas em seus fluxos.
Equipe Autogerenciada
Desbloqueie colaboração avançada no FlowHunt com o componente Equipe Autogerenciada. Coordene múltiplos agentes de IA sob a supervisão de um agente gerente para lidar de forma autônoma com fluxos de trabalho complexos e tarefas hierárquicas, maximizando eficiência e escalabilidade.
Agente de IA
O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.
LLM OpenAI
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.
Componente GoogleSearch
O componente GoogleSearch do FlowHunt aprimora a precisão do chatbot usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para acessar conhecimento atualizado do Google. Controle os resultados com opções como idioma, país e prefixos de consulta para obter respostas precisas e relevantes.
Recuperador de URL
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
Recuperador de Arquivos
O componente Recuperador de Arquivos no FlowHunt permite que você traga arquivos para seu fluxo de trabalho e os converta em documentos para processamento posterior. Ele suporta estratégias para lidar com múltiplos documentos e pode usar OCR em imagens dentro dos arquivos, tornando-o ideal para extrair e transformar informações de uma grande variedade de tipos de arquivos.
Ferramenta ArXiv
Converse facilmente com 2,4 milhões de artigos acadêmicos usando a Ferramenta ArXiv do FlowHunt e Agentes de IA. Revolucione sua pesquisa combinando consultas com respostas concisas do banco de dados ArXiv e aprimore seu chatbot com fluxos personalizáveis.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Ferramenta de Análise de Empresas de IA – Visão Geral do Fluxo de Trabalho
Introdução
A Ferramenta de Análise de Empresas de IA é um fluxo de trabalho avançado e automatizado, projetado para gerar análises abrangentes e estruturadas de qualquer empresa. Ao aproveitar agentes de IA, modelos de linguagem, busca em tempo real na web, recuperação de documentos e prompts modelados, a ferramenta entrega insights profundos em múltiplas dimensões—desde histórico da empresa e produtos até posicionamento de mercado, finanças, equipe, riscos e impacto climático.
Esta ferramenta é valiosa para investidores, analistas, consultores e qualquer pessoa que precise de due diligence de empresas de forma rápida, precisa e escalável, especialmente ao pesquisar múltiplas empresas ou atualizar análises regularmente.
Como o Fluxo de Trabalho Funciona
1. Interação e Entrada do Usuário
- Fase de Boas-vindas: A ferramenta cumprimenta o usuário e explica o que pode fazer.
- Coleta de Dados: O usuário é solicitado a informar o nome da empresa e, opcionalmente, fazer upload de documentos internos (como apresentações ou relatórios financeiros).
2. Coleta de Informações
Busca na Web & Documentos:
- O fluxo utiliza agentes de IA equipados com ferramentas para pesquisar no Google as informações mais recentes, sites oficiais e fontes de notícias confiáveis.
- Recupera conteúdos de URLs, permitindo acesso a dados atualizados e aprofundados sobre a empresa.
- Também pode processar arquivos enviados para informações proprietárias ou internas.
Integração com Modelos de Linguagem:
- Modelos de linguagem de ponta (ex: OpenAI GPT-4o-mini) são usados para interpretar, estruturar e resumir as informações coletadas.
Ferramentas Especializadas:
- Busca no Arxiv para validação científica/técnica (se necessário).
- Extração de informações sobre equipe e financiamentos de fontes externas.
3. Análise Automatizada e Modular
A análise é dividida em tarefas modulares, cada uma conduzida por agentes autogerenciáveis ou equipes colaborativas de agentes (“crews”). Estas tarefas incluem:
| Módulo | Principais Insights Produzidos |
|---|---|
| Visão Geral da Empresa | O que a empresa faz, breve histórico, conquistas notáveis, menções na mídia, fontes |
| Problema & Solução | Problema de mercado que a empresa está resolvendo e a solução principal |
| Análise de Mercado | Cliente-alvo, tamanho de mercado, oportunidades, concorrência e panorama |
| Produtos & Alternativas | Principais produtos, funcionalidades, vantagens, alternativas e links para concorrentes |
| Análise da Equipe | Principais membros da equipe (especialmente C-level), funções e mini biografias |
| Investimentos & Financiamentos | Rodadas de financiamento, valores, investidores, histórico dos investidores, status atual |
| Go-to-Market & Modelo de Negócios | Prontidão tecnológica, estratégia de distribuição, receitas, precificação, timing de crescimento |
| Economia & Tração | Unit economics, estrutura de custos, receitas, projeções e marcos de tração |
| Impacto Climático | Descrição de como a empresa impacta o clima ou reduz emissões |
| Escalabilidade & Riscos | Potencial de escalabilidade, defensibilidade do negócio e principais riscos |
- Cada módulo utiliza um modelo de prompt para estruturar a extração e relatório das informações.
- As tarefas podem ingerir dados externos (web) e internos (arquivos enviados).
- O sistema é hierárquico: agentes podem gerenciar tarefas e colaborar para análises mais complexas.
Entrega dos Resultados
- Saídas Estruturadas: Após a conclusão de cada módulo, a saída é formatada (ex: com cabeçalhos markdown) para maior clareza e entregue na interface do chat.
- Relatório Coeso: O usuário recebe uma análise abrangente, dividida em várias seções, cada uma abordando uma questão específica de due diligence.
- Fontes & Transparência: Sempre que possível, links para fontes e referências são incluídos para facilitar pesquisas adicionais e verificação.
Automação, Escalabilidade e Utilidade
- Automatiza Pesquisas Profundas: O fluxo automatiza tarefas que normalmente exigiriam horas de pesquisa manual, navegação web e anotações.
- Escalável para Múltiplas Empresas: Basta mudar o input e o mesmo processo rigoroso se aplica a qualquer quantidade de empresas—ideal para VCs, aceleradoras ou analistas.
- Estrutura Consistente: Garante que cada análise siga o mesmo framework abrangente, facilitando comparações.
- Crítico, Atualizado e Personalizável: Ao reunir tanto fontes públicas recentes quanto documentos internos, e permitir que agentes façam validação cruzada, a ferramenta entrega insights críticos, atuais e confiáveis.
- Pronto para Colaboração: A arquitetura de agentes/equipes permite fácil expansão—novos módulos podem ser adicionados, ou agentes especializados implantados para temas de nicho.
Exemplo de Estrutura de Análise
Veja abaixo um exemplo das seções que você pode receber para cada empresa:
- Sobre a Empresa
- Histórico da Empresa
- Conquistas Notáveis
- Problema & Solução
- Análise de Mercado
- Produtos & Serviços
- Visão Geral da Equipe
- Financiamento & Investimentos
- Go-to-Market & Modelo de Negócios
- Unit Economics & Tração
- Impacto Climático
- Escalabilidade, Riscos e Defensibilidade
Cada seção é pesquisada, resumida e apresentada com clareza, facilitando o entendimento da posição, pontos fortes, oportunidades e desafios de uma empresa em um só olhar.
Por Que Este Fluxo de Trabalho é Valioso
- Economiza Tempo: Substitui horas de pesquisa manual por poucos cliques.
- Reduz Erros & Viés: Coleta automatizada de dados e prompts estruturados diminuem o risco de perder informações essenciais ou introduzir inconsistências.
- Insights para Decisões Estratégicas: Útil para investimentos, parcerias, inteligência competitiva e formulação de estratégias.
- Adaptável: Pode ser estendido com novos prompts, agentes ou fontes de dados conforme as necessidades de negócio evoluem.
Em Resumo
A Ferramenta de Análise de Empresas de IA é um assistente escalável, movido por IA, para pesquisa e due diligence empresarial. Automatiza análises em boas práticas, entrega relatórios estruturados e acionáveis, e apoia decisões de negócio e investimento mais rápidas e informadas.
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