Prompt
Crie um modelo de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Chatbot de Atendimento ao Cliente com IA
Um chatbot de atendimento ao cliente com IA que utiliza suas fontes internas de conhecimento para fornecer respostas instantâneas, precisas e úteis às dúvidas dos clientes. Ele aproveita o histórico de chat, recupera documentos relevantes e utiliza IA para gerar respostas, oferecendo suporte eficiente e melhorando a satisfação do cliente.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Mensagem de Boas-vindas Acionada.
- Quando um chat é aberto, o bot cumprimenta o usuário com uma mensagem de boas-vindas.
- Coletar Dúvida do Usuário.
- O chatbot coleta a entrada ou pergunta do usuário na interface do chat.
- Recuperar Conhecimento Relevante.
- O bot pesquisa fontes internas de conhecimento por informações relevantes para a pergunta do usuário.
- Gerar Resposta com IA.
- A IA gera uma resposta concisa e precisa usando a pergunta do usuário, o conhecimento recuperado e o histórico do chat.
- Exibir Resposta.
- O chatbot exibe a resposta gerada pela IA ao usuário no chat.
Prompts usados neste fluxo
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Gatilho de Chat Aberto
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
Widget de Mensagem
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Componente Prompt no FlowHunt
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Gerador
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Recuperador de Documentos
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Visão Geral do Fluxo do Chatbot de Atendimento ao Cliente
Este fluxo define um Chatbot de Atendimento ao Cliente que utiliza fontes internas de conhecimento para fornecer aos usuários respostas precisas, úteis e contextualizadas. O fluxo foi projetado para automatizar interações com clientes, agilizar o suporte e garantir que os usuários recebam respostas oportunas e relevantes.
Principais Etapas do Fluxo
1. Início da Sessão de Chat e Boas-vindas
- Acionador de Chat Aberto: O fluxo começa ao detectar quando um usuário abre uma sessão de chat.
- Mensagem de Boas-vindas: Uma mensagem de boas-vindas amigável e informativa é exibida ao usuário, convidando-o a fazer perguntas e explicando o propósito do chatbot.
- Exibição de Saída: A mensagem de boas-vindas é mostrada na interface do chat, garantindo que os usuários se sintam orientados desde o primeiro contato.
2. Tratamento da Entrada do Usuário
- Entrada de Chat: Sempre que o usuário envia uma mensagem ou dúvida, ela é capturada para processamento.
- Histórico do Chat: O histórico da conversa é recuperado e disponibilizado para contexto, permitindo que o bot ofereça suporte coerente e contínuo.
- Recuperador de Documentos: A dúvida do usuário é utilizada para pesquisar fontes de conhecimento ou documentação conectadas, recuperando as informações mais relevantes para a pergunta atual.
3. Construção Dinâmica do Prompt
- Modelo de Prompt: Um prompt dinâmico é montado utilizando várias variáveis:
- {input}: A última mensagem do usuário.
- {chat_history}: A conversa em andamento com o usuário.
- {context}: Trechos de conhecimento recuperados de fontes internas.
- O prompt instrui a IA a agir como um bot útil de atendimento ao cliente, responder de forma concisa e oferecer um link de suporte caso não saiba a resposta.
Estrutura de Exemplo de Prompt
| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Mensagem do Sistema | “Você é um bot de atendimento ao cliente com IA, prestativo…” |
| Histórico do Chat | Conversa recente com o usuário |
| Conhecimento | Documentos ou trechos de conhecimento recuperados |
| Entrada do Usuário | Dúvida atual do usuário |
| Resposta | Resposta gerada pela IA |
4. Geração da Resposta com IA
- Nó Gerador: O prompt montado é enviado a um modelo de IA (LLM), que gera uma resposta relevante e precisa utilizando o contexto e o histórico fornecidos.
5. Apresentação da Resposta
- Saída do Chat: A resposta gerada é exibida ao usuário na interface do chat, fechando o ciclo de resposta e aguardando novas interações, se necessário.
Visualização do Fluxo
Abaixo está uma sequência simplificada dos principais nós e seus papéis:
| Etapa | Nó/Componente | Finalidade |
|---|---|---|
| 1 | Acionador de Chat Aberto | Detecta novas sessões de chat e inicia o fluxo |
| 2 | Widget de Mensagem | Envia mensagem de boas-vindas |
| 3 | Saída do Chat | Exibe mensagens para o usuário |
| 4 | Entrada do Chat | Recebe mensagens do usuário |
| 5 | Histórico do Chat | Recupera a conversa recente |
| 6 | Recuperador de Documentos | Pesquisa fontes de conhecimento |
| 7 | Modelo de Prompt | Cria prompts ricos em contexto para a IA |
| 8 | Gerador | Utiliza IA para criar respostas |
| 9 | Saída do Chat | Envia a resposta gerada ao usuário |
Benefícios e Utilidade
- Escalabilidade: O fluxo pode lidar com diversas dúvidas simultâneas de clientes sem intervenção humana, permitindo que empresas ampliem o suporte facilmente.
- Automação: Ao automatizar a recuperação de informações e a geração de respostas, o chatbot reduz o trabalho manual e assegura consistência na qualidade do suporte.
- Consciência de Contexto: Incorporando histórico de chat e recuperação de conhecimento, o bot fornece respostas relevantes, personalizadas e atualizadas.
- Fácil Personalização: A mensagem do sistema e o modelo de prompt podem ser facilmente ajustados para refletir a marca da empresa ou mudanças de política.
- Suporte de Contingência: Se o bot não puder responder a uma pergunta, ele oferece proativamente um link de suporte, mantendo a experiência do cliente positiva.
Casos de Uso
- Suporte ao cliente para e-commerce, SaaS ou empresas de serviços.
- Resposta a perguntas frequentes e resolução de questões comuns.
- Fornecimento de onboarding guiado para novos usuários.
- Escalar o suporte em períodos de alto volume.
Este fluxo capacita organizações a oferecer um atendimento ao cliente responsivo, preciso e escalável, com mínima intervenção manual, aumentando tanto a eficiência quanto a satisfação do cliente.
Deixe-nos construir sua própria equipe de IA
Ajudamos empresas como a sua a desenvolver chatbots inteligentes, servidores MCP, ferramentas de IA ou outros tipos de automação de IA para substituir humanos em tarefas repetitivas em sua organização.
Saiba mais
Chatbot de IA com Transferência Humana via Tawk
Um chatbot de suporte ao cliente alimentado por IA que responde perguntas dos clientes usando uma base de conhecimento interna e transfere de forma inteligente ...
4 min de leitura
Chatbot de IA com FreshChat e Suporte à Base de Conhecimento
Implemente um chatbot de IA inteligente que se integra perfeitamente ao FreshChat. O chatbot responde às perguntas dos usuários usando sua base de conhecimento ...
4 min de leitura
Chatbot de Atendimento ao Cliente com IA e Transferência para Humano
Um chatbot de atendimento ao cliente com IA que auxilia automaticamente os usuários, recupera informações de documentos internos e da web, e transfere de forma ...
4 min de leitura