Mensagem de Boas-Vindas
Exibe uma mensagem de boas-vindas e instruções breves ao usuário sobre o Assistente de Pesquisa do Google Docs e suas capacidades.
Assistente de Pesquisa com IA para Google Docs
Este fluxo de trabalho com IA extrai informações específicas de um Google Doc e as amplia por meio de pesquisas em fontes como Google Search, Wikipedia e URLs. Ideal para quem busca respostas rápidas e contextuais que combinam documentos internos com conhecimento web atualizado.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Usuário Inicia Solicitação de Pesquisa.
- O usuário inicia um chat e envia uma consulta juntamente com um Google Doc para análise.
- Extrair Conteúdo do Google Doc.
- O sistema recupera informações ou conteúdos específicos do Documento Google fornecido.
- Expandir com Agente de Pesquisa IA.
- Um agente de pesquisa com IA utiliza várias ferramentas—Google Search, Wikipedia e recuperadores de conteúdo de URL—para reunir contexto adicional e validar ou enriquecer as informações extraídas.
- Combinar e Gerar Resposta.
- O agente de IA sintetiza descobertas tanto do Google Doc quanto de fontes externas em uma resposta abrangente.
- Apresentar Resultados ao Usuário.
- O fluxo entrega as informações pesquisadas e enriquecidas de volta ao usuário na interface do chat.
Prompts usados neste fluxo
Prompt do Sistema do Agente de Chamada de Ferramenta
Mensagem de sistema que instrui o agente de IA sobre como usar o Recuperador de Google Docs e ferramentas de pesquisa para responder às consultas do usuário.
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Gatilho de Chat Aberto
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Widget de Mensagem
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Google Docs Retriever
Integre seus fluxos de trabalho com o Google Docs usando o componente Google Docs Retriever—busque o conteúdo de documentos de forma transparente para usar em automações, chatbots ou fluxos de conhecimento. Ideal para acessar, processar e aproveitar seus Google Docs dentro dos fluxos do FlowHunt.
Agente de Chamada de Ferramentas
Explore o Agente de Chamada de Ferramentas no FlowHunt—um componente avançado de workflow que permite que agentes de IA selecionem e utilizem ferramentas externas de forma inteligente para responder a consultas complexas. Ideal para construir soluções de IA inteligentes que exigem uso dinâmico de ferramentas, raciocínio iterativo e integração com múltiplos recursos.
Componente GoogleSearch
O componente GoogleSearch do FlowHunt aprimora a precisão do chatbot usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para acessar conhecimento atualizado do Google. Controle os resultados com opções como idioma, país e prefixos de consulta para obter respostas precisas e relevantes.
Recuperador de URL
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
Ferramenta Wikipedia
Converse facilmente com qualquer página da Wikipedia usando os Agentes de IA da FlowHunt. Receba resumos concisos, links das fontes e transforme horas de pesquisa em insights interativos.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Fluxo de Trabalho do Pesquisador com Agente de IA para Google Docs
Este fluxo de trabalho, intitulado Pesquisador com Agente de IA para Google Docs, foi desenvolvido para ajudar os usuários a extrair informações de forma eficiente de um Google Document e, em seguida, expandir, validar ou enriquecer essas informações usando ferramentas de pesquisa com IA. Ele automatiza o processo de combinar a recuperação de documentos com capacidades avançadas de pesquisa, tornando-se valioso para quem precisa de insights aprofundados a partir de seus documentos ou exige checagem rápida de fatos e coleta de contexto.
Visão Geral do Fluxo de Trabalho
Ao iniciar, o fluxo cumprimenta o usuário e aguarda sua consulta. O usuário fornece um prompt (ou seja, o que está procurando) e, opcionalmente, anexa um Google Doc. O sistema, então, recupera o conteúdo do Google Doc e o analisa usando um agente de IA. Este agente está equipado com várias ferramentas, incluindo:
- Recuperador de Google Docs: Extrai o conteúdo do Google Doc fornecido.
- Google Search: Realiza buscas na web para encontrar materiais adicionais relevantes.
- Recuperador de Conteúdo de URL: Busca e interpreta conteúdo de URLs específicas.
- Ferramenta Wikipedia: Responde perguntas gerais e fornece informações de fundo.
- Memória do Chat: Mantém o histórico do chat para respostas contextuais.
O agente de IA combina essas fontes para extrair as informações solicitadas, enriquecê-las e apresentar os resultados de volta ao usuário na interface do chat.
Fluxo Passo a Passo
| Etapa | Ação | Ferramenta/Componente | Finalidade |
|---|---|---|---|
| 1 | Usuário abre o chat | Chat Opened Trigger & Message Widget | Exibe mensagem de boas-vindas e instruções |
| 2 | Usuário envia consulta e/ou anexa Google Doc | Chat Input | Captura o prompt do usuário e o documento |
| 3 | O histórico do chat é mantido | Chat History | Suporta respostas contextuais |
| 4 | Conteúdo do Google Doc é recuperado | Google Docs Retriever | Disponibiliza o conteúdo do documento ao agente de IA |
| 5 | Agente de IA processa a solicitação | Tool Calling Agent | Utiliza todas as ferramentas de pesquisa para encontrar, analisar e sintetizar a resposta |
| 6 | Agente utiliza ferramentas externas | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Expande, valida e enriquece a informação |
| 7 | Resposta final exibida ao usuário | Chat Output | Apresenta os resultados na interface do chat |
Como as Ferramentas Funcionam em Conjunto
- O Tool Calling Agent age como o cérebro central, orquestrando quais ferramentas utilizar com base na consulta do usuário.
- O agente pode extrair uma informação específica do Google Doc e, se necessário, realizar buscas na web ou buscar conteúdo em URLs para obter mais contexto ou conferir fatos.
- Acessando a Wikipedia, o agente pode fornecer informações gerais ou responder questões mais amplas relacionadas à consulta.
Exemplos de Uso
- Pesquisa Acadêmica: Extraia uma definição, afirmação ou referência de um Google Doc compartilhado e veja como ela é discutida ou validada em fontes acadêmicas e na web.
- Análise de Mercado: Puxe o nome de uma empresa ou estatística de um relatório e obtenha as últimas notícias, informações da Wikipedia e outras menções online.
- Verificação de Fatos: Valide afirmações ou fatos apresentados em um documento comparando com dados atualizados da web e da Wikipedia.
Benefícios para Escala e Automação
Este fluxo de trabalho é especialmente útil para escalar tarefas repetitivas de pesquisa ou análise de documentos, pois:
- Economiza Tempo: Automatiza a extração de informações e pesquisa, reduzindo o trabalho manual.
- Garante Precisão: Confronta o conteúdo do documento com fontes online confiáveis para validação.
- Aumenta os Insights: Fornece respostas enriquecidas ao combinar conhecimento do documento, web e enciclopédico.
- Apoia a Colaboração: Ideal para equipes que compartilham e discutem documentos, já que toda a pesquisa ocorre em um ambiente de chat unificado.
Tabela Resumida dos Principais Componentes
| Componente | Funcionalidade |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interface de usuário para consultas e respostas |
| Message Widget | Exibe mensagens de boas-vindas e instruções |
| Chat History | Mantém o contexto da conversa |
| Google Docs Retriever | Extrai o conteúdo do documento |
| Google Search | Busca conteúdo relevante na web |
| URL Retriever | Busca conteúdo de URLs específicas |
| Wikipedia Tool | Fornece informações de fundo e explicações |
| Tool Calling Agent | Coordena todas as ferramentas e sintetiza a resposta |
Ao automatizar tanto a extração quanto o enriquecimento de informações, este fluxo de trabalho permite que os usuários obtenham mais valor de seus documentos—de forma mais rápida e com maior confiança.
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