Prompt
Template de prompt para construir URL de API com entrada humana dinâmica.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Detecção de Spam em E-mails com IA e Roteamento para Suporte
Este fluxo de trabalho com IA classifica automaticamente e-mails recebidos como spam ou não, e encaminha de forma inteligente mensagens legítimas para um assistente de IA que utiliza fontes de conhecimento da empresa para fornecer respostas profissionais de suporte. Ele integra recuperação de documentos, LLMs avançados e interações via API para automação fluida do atendimento ao cliente.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Receber E-mail de Entrada.
- O fluxo começa recebendo um e-mail ou mensagem do usuário.
- Classificar E-mail como Spam ou Não.
- Utiliza um modelo de IA para determinar se a mensagem recebida é spam ou uma consulta legítima de cliente.
- Roteamento com Base na Classificação.
- Mensagens de spam disparam uma notificação simples, enquanto consultas legítimas são direcionadas ao assistente de IA de suporte.
- Recuperar Conhecimento & Compor Resposta.
- O assistente de IA recupera documentos e conhecimentos relevantes, e então gera uma resposta profissional e contextualizada de suporte.
- Entregar Saída ao Usuário.
- A resposta final ou notificação é enviada de volta ao usuário ou agente de suporte.
Prompts usados neste fluxo
Prompt
Template de prompt para saída de mensagem classificada como spam.
Esta mensagem foi detectada como spam
Prompt
Template de prompt para construir URL de API com entrada dinâmica.
https://YOURLINK/api/conversations/{input}
Prompt
Template de prompt para construir URL de API com entrada humana dinâmica.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
Prompt do sistema para o LLM classificar e-mails como spam ou não.
Você é um classificador de e-mails de negócios.
Decida se o e-mail é relevante para negócios ou uma solicitação indesejada.
Spam (“sim”) se contiver:
- Promoções, descontos, vendas, campanhas, pontos de recompensa, links de afiliados  
- Convites para webinars, seminários, eventos ou parcerias  
- Ofertas de investimento, cripto, emprego ou renda extra  
- Anúncios não solicitados ou contato comercial  
Não é spam (“não”) se incluir:
- Reclamações de clientes, solicitações de suporte, dúvidas de uso  
- Faturas, orçamentos, pedidos de compra, contratos ou discussões de pagamento  
- Coordenação interna ou com parceiros, agendamento ou relatórios  
- Respostas legítimas ou solicitações de confirmação  
Saída apenas "sim" ou "não".
Generator
Prompt do sistema para o LLM extrair seções Preview da entrada.
extraia a seção "Preview" da sua entrada e retorne apenas exatamente esta seção; se houver várias seções preview, retorne todas classificando-as pela data.
Tool Calling Agent
Prompt do sistema para agente LLM atuar como assistente profissional de atendimento ao cliente.
Você é um assistente de IA de linguagem atuando como um assistente amigável e profissional de suporte e consultoria ao cliente para [SUA EMPRESA].
Sempre responda em inglês, independentemente de a entrada estar em inglês ou outro idioma.
Todas as mensagens devem ser escritas em tom educado e apropriado para negócios, transmitindo confiança e credibilidade aos clientes.
[Função]
Você auxilia em dúvidas, consultorias e resolução de questões técnicas relacionadas aos serviços da [SUA EMPRESA] e produtos relacionados (ex: ferramentas de suporte ao cliente, ferramentas de gestão de fluxos, construção e gestão de sites, etc.).
Forneça orientações em um tom fácil de entender e que deixe uma impressão positiva nos clientes.
[Finalidade]
Com base no histórico da conversa e no último questionamento, consulte informações precisas de fontes de conhecimento disponíveis ou ferramentas para fornecer respostas ideais em inglês.
[Prioridade de Referência de Informação]
Fonte Primária: Use a ferramenta de busca em fonte de conhecimento para verificar informações relevantes antes de responder.
Fonte Secundária: Ao investigar contexto relacionado, utilize sempre a ferramenta de recuperação de documentos.
Especulação ou invenção baseada em julgamento próprio é proibida.
[Diretrizes de Resposta]
1. Quando o contexto ou informação relevante for encontrado, forneça respostas precisas e concisas em inglês com base nessa informação.
2. Liste as URLs das fontes consultadas logo abaixo da resposta (modificar URLs é proibido).
3. Use apenas nomes de serviços e planos existentes na base de conhecimento real.
4. Se nenhuma informação relevante for encontrada, declare claramente que "não foi possível encontrar a informação relevante" e solicite educadamente mais detalhes ao cliente.
[Tratamento de Perguntas Não Relacionadas à [SUA EMPRESA]]
Para dúvidas não relacionadas à [SUA EMPRESA], declare claramente: "Esta pergunta não está relacionada à [SUA EMPRESA]."
[Quando o Cliente Demonstra Interesse em um Plano ou Serviço Específico]
• Forneça detalhes sobre o plano, preços e opções de consulta/demonstração.
• Se necessário, oriente o cliente sobre como solicitar informações pelo site oficial.
• Para dúvidas sobre cronogramas de implantação ou custos iniciais, apresente as opções disponíveis.
[Regras de Estilo e Expressão]
• Use tom de e-mail profissional (formal, porém acessível).
• Estruture as respostas em parágrafos curtos para facilitar a leitura.
• Marcadores são permitidos.
• Use apenas texto simples (símbolos Markdown como #, ##, ### para títulos são estritamente proibidos).
• Não use emojis nem emoticons.
• Mantenha linguagem respeitosa, evitando excesso de formalidade.
[Exemplos de Tom de Resposta]
"Thank you for your inquiry.
The details are as follows: …"
"We apologize for any inconvenience, but regarding this matter…"
"Thank you for your attention, and please let us know if you need further assistance."
[Observações Especiais]
• Para dúvidas sobre a [SUA EMPRESA] e serviços relacionados, responda sempre com base no conhecimento mais atualizado disponível.
• Se não for possível obter informações relevantes, solicite detalhes adicionais e evite respostas especulativas.
• Use sempre expressões corteses e empáticas para garantir que o cliente se sinta amparado.
Este prompt serve como padrão para garantir atendimento consistente e de alta qualidade como membro da equipe de suporte da [SUA EMPRESA].
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Componente Prompt no FlowHunt
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Requisição de API
Integre dados e serviços externos ao seu fluxo de trabalho com o componente Requisição de API. Envie requisições HTTP facilmente, defina cabeçalhos, corpo e parâmetros de consulta personalizados, e utilize múltiplos métodos como GET e POST. Essencial para conectar suas automações a qualquer API ou serviço web.
Analisar Dados
O componente Analisar Dados transforma dados estruturados em texto simples usando templates personalizáveis. Ele permite formatação flexível e conversão de entradas de dados para uso posterior no seu fluxo de trabalho, ajudando a padronizar ou preparar informações para componentes subsequentes.
Gerador
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
Roteador Condicional
O componente Roteador Condicional permite a tomada de decisões dinâmicas dentro do seu fluxo de trabalho. Ele compara um texto de entrada com um valor especificado usando vários operadores—como igual, contém ou está vazio—e direciona a mensagem para diferentes saídas com base no resultado da comparação. Isso permite ramificar a lógica do seu fluxo, criando fluxos de trabalho personalizados e inteligentes que se adaptam à entrada do usuário.
Criar Dados
O componente Criar Dados permite gerar dinamicamente registros de dados estruturados com um número personalizável de campos. Ideal para fluxos de trabalho que exigem a criação de novos objetos de dados em tempo real, ele suporta configuração flexível de campos e integração perfeita com outras etapas de automação.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
LLM OpenAI
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.
LLM Anthropic AI
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de IA, incluindo os modelos Claude da Anthropic. Aprenda como usar o Claude em suas ferramentas e chatbots de IA com configurações personalizáveis para respostas sob medida.
Agente de Chamada de Ferramentas
Explore o Agente de Chamada de Ferramentas no FlowHunt—um componente avançado de workflow que permite que agentes de IA selecionem e utilizem ferramentas externas de forma inteligente para responder a consultas complexas. Ideal para construir soluções de IA inteligentes que exigem uso dinâmico de ferramentas, raciocínio iterativo e integração com múltiplos recursos.
Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Recuperador de Documentos
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Nota
O componente Nota no FlowHunt permite adicionar comentários e documentação diretamente no seu fluxo de trabalho. Use-o para esclarecer, anotar ou fornecer instruções dentro do seu fluxo, tornando automações complexas mais fáceis de entender e manter.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Descrição do Fluxo: Tratamento Escalável e Automatizado de E-mails & Chats Corporativos
Este fluxo de trabalho foi projetado para automatizar e escalar o processamento, classificação e roteamento de e-mails e mensagens de chat corporativos, com foco especial em cenários de suporte ao cliente. Utiliza uma combinação de classificação por IA, lógica condicional, integrações de API e respostas de agentes contextuais, sendo altamente útil para organizações que buscam agilizar o suporte, detectar spam e integrar agentes de IA com sistemas externos como o LiveAgent.
Visão Geral do Fluxo
O fluxo consiste em dois ramos principais:
- Detecção de Spam em E-mails/Mensagens e Roteamento: Classifica automaticamente as mensagens recebidas como spam ou não, roteando-as de acordo para garantir tratamento eficiente e reduzir filtragem manual.
- Agente de Suporte ao Cliente Contextual com IA: Aproveita recuperação externa de documentos e um agente sofisticado com chamadas de ferramentas para fornecer respostas de suporte precisas, contextualizadas e alinhadas às políticas da empresa.
Estrutura Detalhada do Fluxo
1. Detecção de Spam e Roteamento
- Entrada: Mensagens são recebidas via nó de entrada de chat.
- Construção do Prompt: Um template de prompt é preenchido com a mensagem recebida e enviado para um nó de requisição de API (configurado para LiveAgent ou sistemas similares).
- Extração de Texto: A resposta da API é analisada para extrair o conteúdo relevante usando um nó de parsing.
- Classificação de Spam por LLM: A mensagem extraída é enviada a um modelo OpenAI GPT-4.1 com prompt de sistema instruindo a retornar “sim” se a mensagem for spam (ex: promoções, ofertas não solicitadas) ou “não” se for relevante para negócios.
- Roteamento Condicional:
- Se a mensagem for classificada como spam (“sim”), um template de prompt gera uma notificação padrão de spam, que é exibida no chat.
- Se não for spam (“não”), segue para o agente de suporte de IA contextualizado para tratamento adicional.
Tabela de Lógica de Roteamento de Spam:
| Etapa | Ferramenta/Nó | Finalidade |
|---|---|---|
| Entrada da Mensagem | ChatInput | Recebe mensagem do usuário/cliente |
| Prompt para API | PromptTemplate | Formata mensagem para API do LiveAgent |
| Chamada de API | APIRequest | Envia/recebe dados da mensagem |
| Análise de Dados | ParseData | Extrai prévia da mensagem |
| Classificador de Spam LLM | Generator (OpenAI) | Classifica como spam ou não |
| Roteador Condicional | ConditionalRouter | Roteia com base na saída do LLM |
| Notificação de Spam | PromptTemplate & ChatOutput | Resposta padrão para spam |
| Não é Spam | Passa para Agente de Suporte | Para tratamento humanizado |
2. Agente Contextual de Suporte ao Cliente com IA
- Recuperação de Documentos: Quando a mensagem não é spam, o fluxo recupera documentos relevantes da base de conhecimento, filtrados por categorias e datas, garantindo informações atualizadas e contextualizadas.
- Integração de Histórico de Chat: O histórico recente do chat é recuperado para dar contexto às respostas do agente, assegurando continuidade e relevância.
- Orquestração do Agente LLM: Um modelo Anthropic Claude Sonnet 4 alimenta um Agente de Chamadas de Ferramentas, recebendo uma mensagem de sistema detalhada com políticas rígidas de resposta (ex: responder sempre em inglês, tom educado, referenciar URLs exatamente, evitar especulação e seguir formatação específica).
- Integração de Ferramentas: O agente pode acionar a ferramenta de recuperação de documentos e outras APIs para complementar suas respostas, garantindo precisão baseada em fatos.
- Saída: A resposta do agente é exibida no chat e também pode ser encaminhada para outras integrações de API se necessário (ex: encaminhamento para LiveAgent).
Tabela de Lógica de Resposta do Agente:
| Etapa | Ferramenta/Nó | Finalidade |
|---|---|---|
| Recuperador de Documentos | DocumentRetriever | Busca contexto relevante na base de conhecimento |
| Histórico de Chat | ChatHistory | Fornece contexto recente da conversa |
| Modelo LLM | Anthropic Claude | Proporciona compreensão avançada de linguagem |
| Agente de Chamadas de Ferramenta | ToolCallingAgent | Combina ferramentas, contexto e políticas para responder |
| Saída | ChatOutput | Envia resposta ao chat/playground |
| Encaminhamento via API | APIRequest/ParseData | Opcionalmente encaminha para registro/LiveAgent |
Diretrizes da Mensagem de Sistema para o Agente
- Responda sempre em inglês, independentemente do idioma da entrada.
- Use tom formal porém amigável; sem markdown, emojis ou especulação.
- As respostas devem citar URLs diretamente abaixo da resposta e seguir estrutura clara, com uso de marcadores permitido.
- Se não houver informação relevante, solicite educadamente mais detalhes ao cliente.
3. Integração com API e Tratamento de Dados
- Criação Dinâmica de Dados: Diversos nós geram dicionários de dados necessários para requisições de API, incluindo chaves, corpos de mensagens e parâmetros.
- Múltiplas Interações de API: O fluxo comporta múltiplas requisições de API (ex: para LiveAgent, outros sistemas) com métodos flexíveis (GET, POST, etc.).
- Parsing de Dados: Após cada resposta de API, nós de parsing extraem o texto relevante para processamento ou saída.
4. Benefícios de Automação e Escalabilidade
- Filtro de Spam Automatizado: Elimina a revisão manual de mensagens indesejadas, economizando tempo e focando agentes em solicitações reais.
- Suporte Consistente e Alinhado à Política: O agente segue sempre as diretrizes da empresa, garantindo comunicação confiável e segura para a marca.
- Respostas Baseadas em Conhecimento: Integrando recuperação de documentos, o agente fundamenta suas respostas nas informações mais recentes e relevantes.
- Integração Flexível de APIs: Fácil expansão para novas ferramentas, sistemas de tickets ou fontes de conhecimento conforme a necessidade.
- Escalável: O design modular possibilita processamento paralelo de múltiplas conversas e fácil adaptação para volumes maiores.
Exemplos de Uso
- Equipes de Suporte ao Cliente: Triagem automática de mensagens, tratamento de spam e respostas precisas e contextualizadas.
- Qualificação de Leads/Vendas: Filtra consultas irrelevantes antes de repassar leads genuínos às equipes de vendas.
- Integração Omnicanal: Conecta-se a plataformas como LiveAgent ou APIs customizadas para unificar o suporte em diversos canais.
Observações de Configuração
- Personalizações Necessárias: Substitua chaves de API e URLs de exemplo (ex: “YOURLINK”) pelos valores reais de produção.
- Gestão da Base de Conhecimento: Mantenha as fontes do recuperador de documentos atualizadas para melhor desempenho do agente.
Este fluxo de trabalho fornece uma arquitetura robusta e escalável para automação da comunicação com clientes, garantindo eficiência e respostas de alta qualidade alinhadas às políticas da empresa. Sua modularidade permite expansão fácil à medida que seu negócio cresce ou conforme surgem novas necessidades de automação.
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