Consultas de Busca Relevantes para minha página
Modelo de prompt para exibir consultas de busca relevantes relacionadas à página web analisada.
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# Relevant Search Queries to my page:
{context}
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Analisador de Lacunas de Conteúdo SEO
Este fluxo de trabalho com tecnologia de IA analisa a estrutura de conteúdo da sua página web, compara com páginas concorrentes que estão no topo do ranking e fornece recomendações personalizadas sobre como melhorar o desempenho de SEO da sua página. Aproveitando a busca do Google, modelos avançados de linguagem e extração inteligente de conteúdo, ele ajuda você a fechar lacunas de conteúdo e otimizar seu site para melhores posições nos motores de busca.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Receber URL da Página Web.
- O usuário envia a URL da página web a ser analisada.
- Extrair & Analisar Conteúdo da Página.
- O fluxo de trabalho recupera a estrutura e os títulos da página web informada.
- Descobrir Páginas Concorrentes.
- Gera consultas alternativas de busca e utiliza a Busca do Google para identificar as principais páginas concorrentes sobre o mesmo tema.
- Comparar Estruturas de Conteúdo.
- Extrai as estruturas das páginas concorrentes e utiliza IA para compará-las com a página do usuário, identificando pontos fortes e lacunas de conteúdo.
- Gerar Sugestões de Melhoria de SEO.
- A IA fornece recomendações acionáveis para otimizar a estrutura e as palavras-chave da página do usuário visando melhorar o ranking na busca.
Prompts usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Saída do Relatório de SEO
Modelo de prompt para gerar um relatório de SEO estruturado com base no contexto.
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# SEO Report
{context}
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Sugestões de Estrutura de Títulos e Palavras-chave Melhoradas
Modelo de prompt instruindo o LLM a comparar a estrutura da página do usuário com concorrentes, sugerir melhorias e propor palavras-chave long tail.
You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page
- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.
Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.
--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
{input}
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--- COMPETITORS:
{context}
Contexto das Principais Páginas Concorrentes
Modelo de prompt para inserir o conteúdo das principais páginas concorrentes como contexto.
--- TOP COMPETITOR PAGES ---
{context}
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Instruções do Sistema para Expansão de Consulta
Prompt de mensagem do sistema para o componente de Expansão de Consulta, instruindo o LLM a gerar consultas para encontrar concorrentes.
Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Gatilho de Chat Aberto
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
Widget de Mensagem
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Recuperador de URL
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
Componente Prompt no FlowHunt
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
LLM OpenAI
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.
Gerador
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
Expansão de Consulta
A Expansão de Consulta no FlowHunt aprimora a compreensão do chatbot ao encontrar sinônimos, corrigir erros ortográficos e garantir respostas consistentes e precisas para as consultas dos usuários.
Componente GoogleSearch
O componente GoogleSearch do FlowHunt aprimora a precisão do chatbot usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para acessar conhecimento atualizado do Google. Controle os resultados com opções como idioma, país e prefixos de consulta para obter respostas precisas e relevantes.
Recuperador de Documentos
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Descrição do Fluxo de Trabalho: Análise de Lacunas de Conteúdo de Página Web
Este fluxo de trabalho foi projetado para automatizar e escalar o processo de análise da estrutura de conteúdo de uma página web, comparando-a com os principais concorrentes e gerando recomendações de SEO acionáveis para melhorar o ranking e a visibilidade da página. O fluxo reúne ferramentas para extração de conteúdo web, pesquisa de concorrentes, geração de texto por IA e relatórios estruturados.
Processo Passo a Passo
1. Onboarding do Usuário & Entrada
- Mensagem de Boas-vindas: Ao abrir o chat, o usuário é recebido com uma mensagem explicando o propósito da ferramenta: analisar sua página web e compará-la com concorrentes.
- Entrada da URL: O usuário fornece a URL da página web que deseja analisar por meio de um widget de entrada no chat.
2. Extração do Conteúdo da Página Informada
- Recuperação do Conteúdo: O fluxo utiliza um Recuperador de URL para extrair o conteúdo estruturado (especialmente títulos H1-H6) da URL informada. Isso garante um entendimento claro da organização da página e dos tópicos principais.
3. Descoberta de Concorrentes por Expansão de Consulta
- Amostragem de Conteúdo para Expansão de Consulta: Uma extração separada foca em obter o H1 e metadados relevantes da página informada.
- Consultas Alternativas de Busca: Utilizando um modelo de IA para Expansão de Consulta (OpenAI GPT-4o-mini), o sistema gera múltiplas consultas alternativas para pesquisa no Google. Estas consultas são elaboradas para:
- Encontrar páginas concorrentes parecidas com a página informada.
- Excluir resultados do próprio domínio da página analisada.
- Usar paráfrases e o título H1 para maior cobertura.
4. Agregação de Conteúdo dos Concorrentes
- Busca no Google: As consultas expandidas são usadas para realizar buscas no Google, recuperando as principais URLs concorrentes.
- Raspagem de Conteúdo: O fluxo recupera então o conteúdo de cada página concorrente para análise posterior. Este passo agrega um conjunto comparativo de estruturas de topo e palavras-chave.
5. Preparação do Contexto
- Formatação do Contexto dos Concorrentes: O conteúdo dos concorrentes é formatado e consolidado em um prompt (“TOP COMPETITOR PAGES”) para fácil uso nas etapas seguintes.
- Empacotamento de Entrada & Concorrentes: O fluxo prepara um prompt abrangente para a IA, incluindo:
- O conteúdo atual da página do usuário.
- O contexto dos concorrentes.
6. Análise de Lacunas de SEO & Geração de Sugestões
- Análise por IA: Um modelo de linguagem OpenAI (o1-preview) recebe o prompt preparado, instruindo-o a:
- Comparar a estrutura da página do usuário com a dos concorrentes.
- Destacar o que os concorrentes estão fazendo melhor.
- Sugerir uma estrutura de títulos aprimorada.
- Focar no uso de palavras-chave nos títulos.
- Recomendar 5–10 palavras-chave long tail para cada parágrafo.
- Fornecer conselhos específicos e práticos (não apenas teoria de SEO genérica).
7. Relatório & Exibição dos Resultados
- Formatação do Relatório de SEO: A saída da IA é apresentada em um formato estruturado de Relatório de SEO para maior clareza.
- Apresentação dos Resultados: O relatório e os documentos de apoio são apresentados ao usuário por meio de widgets de saída do chat, e documentos relevantes são exibidos via um Widget de Documentos para análise adicional.
Recursos Adicionais de Saída
- Consultas de Busca Relevantes: O fluxo também apresenta as consultas alternativas geradas, ajudando o usuário a entender quais termos são mais relevantes para sua página e o que os concorrentes estão ranqueando.
- Conteúdo do Concorrente como Referência: O conteúdo das páginas concorrentes fica disponível para inspeção detalhada, oferecendo transparência e suporte para revisão manual caso desejado.
Por Que Este Fluxo de Trabalho É Útil para Escala e Automação
- Automatiza a Pesquisa Manual de SEO: Tradicionalmente, analisar concorrentes e ajustar uma página para SEO exige trabalho manual demorado. Este fluxo automatiza todo o pipeline — da expansão de consulta, busca no Google, raspagem, análise até o relatório.
- Garante Consistência: Ao usar IA para expansão de consultas e análise comparativa, o processo evita falhas humanas e mantém um padrão consistente e repetível.
- Economiza Tempo e Recursos: Diversos passos que normalmente exigiriam várias ferramentas (busca, raspagem, engenharia de prompts, análise comparativa) são integrados, reduzindo drasticamente o tempo de resposta.
- Suporta Auditorias em Grande Escala: A natureza modular e automatizada permite seu reuso para muitos URLs, tornando-o ideal para agências, equipes internas de SEO ou grandes sites com centenas de páginas.
- Recomendações Detalhadas e Acionáveis: Ao focar em títulos, ações específicas dos concorrentes e palavras-chave long tail, o resultado é direcionado para implementação direta — não apenas teoria.
- Transparência e Personalização: O usuário pode revisar tanto as consultas sugeridas quanto o conteúdo dos concorrentes, garantindo que o processo não seja uma “caixa preta” e permitindo customização ou intervenção manual.
Tabela Resumo
| Etapa | Descrição |
|---|---|
| Entrada do Usuário | Usuário envia sua URL. |
| Extração de Conteúdo | Extrai títulos e estrutura da página analisada. |
| Expansão de Consulta | IA gera consultas de busca para encontrar concorrentes, excluindo o próprio site do usuário. |
| Recuperação de Concorrentes | Busca no Google + raspagem para obter conteúdo das páginas concorrentes. |
| Formatação de Contexto | Dados dos concorrentes são formatados para consumo da IA. |
| Análise por IA | LLM compara estruturas, sugere melhorias e gera ideias de palavras-chave. |
| Relatórios | Relatório de SEO estruturado e materiais de referência apresentados ao usuário. |
| Saída de Apoio | Mostra consultas relevantes e conteúdo das páginas concorrentes como referência. |
Quem Pode se Beneficiar
- Profissionais de SEO que buscam escalar auditorias de site e otimização de páginas.
- Estrategistas de conteúdo que desejam recomendações acionáveis e baseadas em dados.
- Agências que gerenciam múltiplos sites de clientes e precisam de processos eficientes e repetíveis.
- Webmasters que visam melhorar o ranqueamento com menos esforço manual.
Este fluxo de trabalho preenche a lacuna entre a pesquisa manual de SEO e a melhoria de conteúdo assistida por IA e em escala — tornando auditorias de site mais acionáveis, eficientes e transparentes.
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