
O que é o Google Gemini AI Chatbot?
Descubra o que é o Google Gemini, como funciona e como se compara ao ChatGPT. Conheça suas capacidades multimodais, preços e aplicações reais para 2025.

Automação de IA
Explore como o Google I/O 2025 está inaugurando a Era Gemini com atualizações impulsionadas por IA em todo o ecossistema do Google, e veja como o FlowHunt traz o mais recente modelo Gemini 2.5 Flash para seus projetos de IA.
Logan Kilpatrick deu início ao evento mostrando como o Project Astra busca tornar a interação com IA totalmente natural. Muitas dessas capacidades já estão acessíveis através da Live API, alimentada pelo novo modelo nativo de áudio Gemini 2.5 Flash. Este modelo é mais hábil em ignorar sons dispersos e suporta nativamente 24 idiomas, abrindo caminho para experiências de IA mais intuitivas e responsivas.
Paige Bailey demonstrou o poder de construir com Gemini através de uma demo chamada “Keynote Companion”. Usando o Google AI Studio, ela mostrou como a IA pode entender comandos falados, interagir com dados ao vivo (como mostrar o Shoreline Amphitheatre em um mapa) e até realizar buscas complexas, como encontrar cafeterias próximas com Wi-Fi, tudo em um fluxo conversacional. Isso destaca as impressionantes capacidades multimodais do Gemini.
Adaptativo por Design: Compose e Android XR
Diana Wong enfatizou o compromisso do Google em facilitar a criação de UIs adaptativas. Novos recursos na Compose Adaptive Layouts library, como a Expansão de Painel, foram projetados para ajudar desenvolvedores a criar apps que se adaptam perfeitamente a diferentes tamanhos de tela e formatos. Essa filosofia adaptativa se estende diretamente ao Android XR, a plataforma de realidade estendida construída em colaboração com a Samsung. Os desenvolvedores já podem começar a criar para futuros headsets como o Project Moohan, sabendo que seus apps adaptativos estarão prontos para essa nova fronteira imersiva.
Codificação mais Inteligente: Agentes de IA no Android Studio
Florina Muntenescu revelou uma grande novidade para desenvolvedores Android: um novo agente de IA que chegará em breve ao Android Studio. Esse agente foi projetado para auxiliar em tarefas tediosas como atualizações de versões. Em uma demo envolvente, o agente de IA analisou um projeto antigo, identificou falhas de build e, em seguida, utilizou o Gemini para descobrir como corrigir os problemas, iterando até o sucesso do build. Isso promete agilizar significativamente o fluxo de desenvolvimento.
UIs Web Otimizadas: Novas Capacidades para Elementos Complexos
Una Kravets destacou novas capacidades da web que simplificam a criação de elementos de UI comuns, mas surpreendentemente complexos. Os desenvolvedores encontrarão mais facilidade para criar componentes robustos e acessíveis, como carrosséis e hover cards, aprimorando a experiência do usuário na web.
Gemini Nano na Web: APIs Multimodais de IA Liberadas
Addy Osmani anunciou que o Gemini Nano está desbloqueando novas capacidades multimodais diretamente na web. Novas APIs de IA multimodal nativas permitirão que usuários interajam com o Gemini usando entrada de áudio e imagem. Uma demo chamada “Cinemal” exemplificou isso ao permitir que um usuário tirasse uma foto de um ingresso com a webcam, e a IA no dispositivo localizasse instantaneamente sua seção no mapa do teatro – um poderoso exemplo de processamento local.
David East demonstrou como o Firebase está integrando IA para acelerar o desenvolvimento de aplicativos. Agora, os desenvolvedores podem transformar seus designs do Figma em realidade no Firebase Studio com o auxílio do Builder.io. O mais impressionante? Não é apenas um dump de código monolítico; a exportação do Figma gera componentes React individuais e bem isolados. Utilizando o Gemini dentro do Firebase Studio, David mostrou como pôde pedir facilmente à IA para adicionar recursos como um botão “Adicionar ao Carrinho” em uma página de detalhes do produto, que a IA prontamente implementou, atualizando o código e a prévia ao vivo da web.
Gemma 3n: IA Poderosa com Apenas 2GB de RAM
Gus Martins trouxe novidades empolgantes para a comunidade open source com o anúncio do Gemma 3n. Este modelo incrivelmente eficiente pode rodar com apenas 2GB de RAM, sendo muito mais rápido e enxuto para hardwares móveis em comparação ao Gemma 3. Fundamentalmente, o Gemma 3n agora inclui compreensão de áudio, tornando-o realmente multimodal.
SignGemma: Reduzindo Barreiras de Comunicação
O Google também está ampliando os limites da acessibilidade com o SignGemma. Essa nova família de modelos foi treinada para traduzir linguagem de sinais (com foco inicial em American Sign Language – ASL) em texto de linguagem falada, abrindo novas possibilidades de comunicação e inclusão.
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O FlowHunt é a plataforma impulsionada por IA que ajuda você a criar Agentes de IA poderosos de forma simples, sem precisar ser especialista em machine learning. Projete fluxos de trabalho complexos, integre diversas ferramentas e implemente agentes inteligentes com facilidade.
E a melhor notícia? Como destacado pelo poder dos novos modelos no keynote, o FlowHunt agora suporta o inovador Gemini 2.5 Flash! Isso significa que você já pode começar a aproveitar sua velocidade, eficiência e capacidades de áudio aprimoradas para construir Agentes de IA ainda mais poderosos e responsivos.
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O Google I/O 2025 destaca a mudança da empresa para um futuro nativo em IA, com os modelos Gemini no centro de novos produtos e recursos em todo o Android, web e ferramentas para desenvolvedores.
O Gemini 2.5 Flash é o mais recente modelo de IA nativo de áudio do Google, oferecendo processamento de áudio rápido, eficiente e multilíngue, agora disponível para desenvolvedores e integrado em plataformas como o FlowHunt.
O Gemma 3n é um modelo de IA eficiente que roda com apenas 2GB de RAM e possui capacidades multimodais (áudio). O SignGemma é uma família de modelos que traduz linguagem de sinais, com foco em ASL, em texto de linguagem falada.
O FlowHunt agora suporta o Gemini 2.5 Flash, permitindo aos usuários criar Agentes de IA avançados com capacidades aprimoradas de áudio e multimodais, sem exigir conhecimento em machine learning.
O Android apresentou UIs adaptativas, suporte a XR e agentes de IA no Android Studio para programação mais inteligente. Na web, o Gemini Nano permite APIs de IA multimodal para entrada de áudio e imagem diretamente no navegador.
Yasha é um talentoso desenvolvedor de software especializado em Python, Java e aprendizado de máquina. Yasha escreve artigos técnicos sobre IA, engenharia de prompts e desenvolvimento de chatbots.
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