O que o MCP Server “AnalyticDB para MySQL” faz?

O AnalyticDB para MySQL MCP Server atua como uma interface universal que conecta agentes de IA aos bancos de dados AnalyticDB para MySQL da Alibaba Cloud. Ao implementar o Model Context Protocol (MCP), este servidor permite uma comunicação perfeita entre assistentes de IA e o AnalyticDB para MySQL, permitindo que agentes recuperem metadados do banco de dados e executem operações SQL. Esta integração é especialmente útil para aprimorar as capacidades de aplicações orientadas por IA em tarefas como consultas ao banco de dados, gestão e análises, facilitando fluxos de trabalho mais avançados, contextuais e automatizados para desenvolvedores e engenheiros de dados.

Lista de Prompts

Não há informações sobre modelos de prompts fornecidas no repositório.

Lista de Recursos

Não há recursos específicos documentados ou descritos nos arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

A documentação faz referência a “Ferramentas” como um componente, mas não enumera ou descreve ferramentas específicas fornecidas pelo AnalyticDB para MySQL MCP Server.

Casos de Uso deste MCP Server

• Recuperação de Metadados do Banco de Dados: Permite que agentes de IA acessem e recuperem metadados do AnalyticDB para MySQL, como informações de esquema, auxiliando na exploração automatizada de dados.
• Execução Automatizada de SQL: Permite que aplicações orientadas por IA executem consultas SQL, suportando casos como análise de dados, relatórios e inteligência de negócios.
• Gestão de Banco de Dados: Facilita tarefas de gestão habilitadas por IA, como monitoramento, diagnósticos e operações rotineiras no AnalyticDB para MySQL.
• Integração com Fluxos de Desenvolvimento de IA: Conecta o AnalyticDB para MySQL a plataformas de desenvolvimento de IA, suportando fluxos de trabalho orientados a dados e análises em tempo real.
• Depuração com MCP Inspector: Suporta depuração local com o MCP Inspector, facilitando para desenvolvedores a construção, teste e implantação de integrações MCP personalizadas para o AnalyticDB.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de ter Node.js, o gerenciador de pacotes uv e acesso ao arquivo de configuração do cliente MCP.
2. Baixe o repositório:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Atualize o arquivo de configuração: Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Windsurf se necessário.
5. Verifique se o servidor está em execução e acessível.

Claude

1. Pré-requisitos: Tenha Python/pip, Node.js e acesso à configuração do cliente MCP.
2. Instale via pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Atualize a configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude conforme necessário.
5. Verifique a conexão com sucesso.

Cursor

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Node.js, pip e uv estão disponíveis.
2. Clone ou instale:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   ou
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Configure a integração MCP do Cursor usando o JSON acima.
4. Salve e recarregue o Cursor.
5. Verifique se o servidor aparece nas suas ferramentas.

Cline

1. Pré-requisitos: Acesso à configuração do cliente MCP, Node.js, pip e uv.
2. Instale ou clone conforme nas plataformas anteriores.
3. Edite o arquivo de configuração para corresponder ao JSON acima, ajustando as variáveis de ambiente do banco de dados.
4. Reinicie o Cline para carregar o novo MCP server.
5. Teste a configuração executando uma consulta de exemplo.

Segurança de Credenciais:
Todas as plataformas suportam variáveis de ambiente para o tratamento seguro de credenciais sensíveis:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA estará apto a utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de substituir “adb-mysql-mcp-server” pelo nome real do seu MCP server e trocar a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião:
Este MCP server oferece instruções sólidas de integração e uma visão geral clara para conectar assistentes de IA ao AnalyticDB para MySQL, mas carece de documentação sobre modelos de prompt, ferramentas explícitas ou estruturas de recursos. É mais indicado para desenvolvedores já familiarizados com o padrão MCP e interessados em integrações IA-banco de dados, mas se beneficiaria de uma documentação mais abrangente e exemplos práticos.

MCP Score

Nota: 4/10
Embora o MCP server seja open-source e tenha alguma adoção, a falta de documentação detalhada sobre prompts, ferramentas e recursos limita sua usabilidade para novos usuários e cenários de integração mais amplos.