Alibaba Cloud Ops MCP Server

O que faz o servidor “Alibaba Cloud Ops” MCP?

O Alibaba Cloud Ops MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para integração perfeita com as APIs da Alibaba Cloud. Ele capacita assistentes de IA e agentes de desenvolvimento a interagir, consultar e operar recursos na Alibaba Cloud. Suportando serviços como ECS (Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS (Operation Orchestration Service) e outros produtos amplamente utilizados da Alibaba Cloud, este servidor MCP possibilita fluxos de trabalho avançados baseados em IA. Ao expor funcionalidades de gerenciamento da Alibaba Cloud via interfaces MCP padronizadas, permite que usuários automatizem operações na nuvem, gerenciem infraestrutura e monitorem recursos diretamente de plataformas com IA, otimizando tarefas de desenvolvimento e operações em nuvem.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt está listado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma primitiva de recurso explícita está listada no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma definição de ferramenta explícita (ex: query_database, call_api, etc.) está listada no repositório ou no arquivo server.py.

Casos de uso deste servidor MCP

• Gerenciamento de Recursos da Alibaba Cloud
  Desenvolvedores podem automatizar o gerenciamento de instâncias ECS, Cloud Monitor e outros recursos da Alibaba Cloud via linguagem natural ou fluxos baseados em IA.
• Monitoramento e Alertas em Nuvem
  Integre com o Cloud Monitor para automação de monitoramento, recebimento de alertas e execução de etapas de remediação orientadas por IA.
• Orquestração de Operações Rotineiras
  Use a integração com OOS para definir e automatizar tarefas rotineiras ou complexas de operações em nuvem.
• Automação DevOps orientada por IA
  Aproveite agentes de IA para executar chamadas de API na nuvem, simplificando fluxos DevOps como escalonamento, deploys e verificações de saúde.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o uv instalado.
2. Localize a configuração dos servidores MCP nas configurações do Windsurf.
3. Adicione a configuração do Alibaba Cloud Ops MCP Server com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Seu Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Seu Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão conferindo os servidores MCP disponíveis.

Claude

1. Instale o uv caso ainda não tenha.
2. Abra o arquivo de configuração do servidor MCP do Claude.
3. Insira a configuração do Alibaba Cloud Ops MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Seu Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Seu Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo na interface.

Cursor

1. Instale o uv como pré-requisito.
2. Navegue até a área de configuração do servidor MCP do Cursor.
3. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Seu Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Seu Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o Alibaba Cloud Ops MCP Server aparece na lista de ferramentas.

Cline

1. Certifique-se de que o uv está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do servidor MCP do Cline.
3. Adicione a entrada do Alibaba Cloud Ops MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Seu Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Seu Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor foi carregado com sucesso no MCP Marketplace.

Protegendo as chaves de API:
Armazene suas chaves de API da Alibaba Cloud usando variáveis de ambiente na seção env da configuração do servidor para evitar vazamentos acidentais. Por exemplo:

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Seu Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Seu Access Key SECRET"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar o nome e a URL do MCP conforme necessário.

Visão Geral

Com base no acima, este servidor MCP oferece instruções sólidas de integração e casos de uso claros para automação em nuvem, mas carece de documentação sobre recursos MCP, modelos de prompt e primitivas de ferramentas. Assim, é indicado para automação na Alibaba Cloud, mas menos adequado para fluxos MCP avançados de agentes ou composição.

Nossa opinião

Este servidor MCP é adequado para usuários da Alibaba Cloud que buscam automação via IA e MCP, mas se beneficiaria de documentação mais explícita de seus recursos, ferramentas e modelos de prompt para uso mais amplo em agentes. No geral, avaliamos como 6/10 em completude e usabilidade com base nos dados acima.

Pontuação MCP