O que faz o Servidor Amazon Ads MCP?

O Amazon Ads MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para facilitar a integração perfeita entre assistentes de IA e dados da Amazon Advertising. Ao conectar sua conta Amazon Ads via MarketplaceAdPros, este servidor permite que assistentes de IA interajam programaticamente com recursos publicitários de Sponsored Products, Sponsored Brands e Sponsored Display. Ele possibilita tarefas como consultar desempenho de campanhas, gerenciar grupos de anúncios, acessar palavras-chave, gerar relatórios (consultáveis em português simples) e utilizar funcionalidades do Marketplace Ad Pros como recomendações e experimentos mediante assinatura. O Amazon Ads MCP Server simplifica a recuperação e gestão de dados de anúncios, otimizando fluxos de trabalho para anunciantes e agências ao oferecer uma interface unificada e orientada por IA para dados e automação da Amazon Ads.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explícitos mencionados no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

• Recursos de Publicidade: Acesse informações de Sponsored Products, Sponsored Brands e Sponsored Display, incluindo Campanhas, Grupos de Anúncios, Palavras-chave, Anúncios de Produto e Segmentação.
• Relatórios: Recupere e consulte relatórios de publicidade utilizando português simples.
• Recomendações: Acesse Recomendações do Marketplace Ad Pros (com assinatura).
• Experimentos: Execute e gerencie experimentos para otimização de anúncios (com assinatura).

Lista de Ferramentas

Não há nomes ou descrições explícitas de ferramentas listadas no repositório ou no código server.py.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gestão de Campanhas: Automatize a recuperação e gestão de dados de campanhas, grupos de anúncios e palavras-chave para Sponsored Products, Brands e Display.
• Relatórios Orientados a Dados: Gere e consulte relatórios de desempenho de anúncios em linguagem natural, simplificando a análise para equipes de marketing.
• Recomendações de Otimização: Utilize recomendações orientadas por IA do Marketplace Ad Pros para melhorar o desempenho de anúncios e estratégias de campanhas (requer assinatura).
• Experimentação: Gerencie e execute experimentos de anúncios para testar novas estratégias e criativos, otimizando fluxos de A/B testing (requer assinatura).
• Integração com Assistentes de IA: Permita que agentes de IA no Claude, Windsurf, Cursor ou Cline interajam diretamente com dados da Amazon Ads para automação e insights otimizados.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js e npx estão instalados.
2. Obtenha um BEARER_TOKEN em MarketplaceAdPros.com.
3. Localize o arquivo de configuração do servidor MCP do Windsurf.
4. Adicione o seguinte trecho JSON para incluir o Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que Node.js e npx estão instalados.
2. Obtenha um BEARER_TOKEN em MarketplaceAdPros.com.
3. Edite o arquivo de configuração:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que Node.js e npx estão instalados.
2. Obtenha um BEARER_TOKEN em MarketplaceAdPros.com.
3. Localize o arquivo de configuração do Cursor para servidores MCP.
4. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que Node.js e npx estão instalados.
2. Obtenha um BEARER_TOKEN em MarketplaceAdPros.com.
3. Localize a configuração do servidor MCP do Cline.
4. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cline.

Configuração HTTP Streamable (Todas as Plataformas)

Alternativamente, se seu cliente suporta servidores MCP HTTP Streamable, utilize:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

Armazene seu BEARER_TOKEN como uma variável de ambiente na seção env da configuração do seu servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e recursos. Lembre-se de trocar “amazon-ads” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela de seu MCP server.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o Amazon Ads MCP Server oferece boa documentação para configuração e acesso a recursos, mas não possui modelos de prompt explícitos e descrições de ferramentas nos arquivos públicos. Roots e suporte a amostragem não são mencionados.

Nossa opinião

O Amazon Ads MCP Server é direto e bem documentado para configuração, tornando-o acessível para desenvolvedores que precisam conectar assistentes de IA aos dados da Amazon Ads. No entanto, faltam detalhes visíveis sobre modelos de prompt e interfaces de ferramentas, que são importantes para integrações avançadas de fluxos LLM. No geral, é funcional para seu propósito principal, mas poderia ser mais transparente e detalhado quanto às suas capacidades programáticas.

Pontuação MCP: 6/10

Pontuação MCP