Servidor MCP de Busca AI do Baidu

O que faz o Servidor MCP de Busca AI do Baidu?

O Servidor MCP de Busca AI do Baidu foi projetado para fazer a ponte entre assistentes de IA e fontes externas de dados, aproveitando especificamente as capacidades de busca do Baidu. Ele atua como uma ferramenta intermediária, permitindo que assistentes de IA acessem e recuperem informações do mecanismo de busca do Baidu, que podem então ser incorporadas aos fluxos de desenvolvimento. Isso aumenta a capacidade do assistente de responder perguntas com informações atualizadas e relevantes da web, apoiar tarefas de pesquisa e enriquecer o contexto em interações com modelos de linguagem grandes (LLM). O servidor simplifica tarefas como consultar resultados de busca, extrair conhecimento e integrar a poderosa busca web do Baidu em pipelines automatizados ou agentes conversacionais, melhorando assim a qualidade e amplitude das respostas.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi encontrado nos arquivos do repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado nos arquivos do repositório fornecido.

Lista de Ferramentas

Nenhuma definição ou implementação de ferramenta foi encontrada em server.py ou outros arquivos na URL fornecida.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Aumento de Busca Web: Integre resultados de busca do Baidu em tempo real nas respostas dos assistentes de IA para fornecer informações atualizadas e específicas de determinada região.
• Assistência em Pesquisa: Automatize tarefas de pesquisa web consultando o Baidu e extraindo resumos ou fatos relevantes para desenvolvedores ou usuários finais.
• Expansão de Base de Conhecimento: Use o resultado da busca do Baidu para complementar bancos de dados internos com conhecimento externo, melhorando a compreensão e contextualização da IA.
• Agentes Conversacionais: Aprimore chatbots ou agentes virtuais permitindo que respondam perguntas usando as informações mais recentes do mecanismo de busca do Baidu.
• Geração de Conteúdo: Apoie fluxos criativos ou de geração de conteúdo buscando informações, referências ou dados diretamente da web.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor MCP de Busca AI do Baidu sob a seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique abrindo o painel do Windsurf e conferindo “baidu-ai-search” sob servidores MCP.

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente para armazenar informações sensíveis:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale os pré-requisitos (Node.js).
2. Localize e edite o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o servidor MCP com:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor está rodando na interface do Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está presente.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique o registro bem-sucedido do servidor.

Cline

1. Instale o Node.js como pré-requisito.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Valide a configuração na interface do Cline.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “baidu-ai-search” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

Com base nas informações disponíveis, o servidor MCP possui documentação clara de alto nível e um provável caso de uso forte para aumento de busca, mas carece de detalhes de implementação visíveis, recursos e templates de prompt na seção pública do repositório fornecido. Assim, avaliamos este MCP com 3/10 para adoção prática por desenvolvedores neste momento.

Pontuação do MCP