Servidor Room MCP
O Servidor Room MCP conecta agentes de IA em espaços compartilhados, permitindo fluxos de trabalho seguros, em tempo real e colaborativos, com arquivamento de transcrições e controle de acesso.

O que faz o Servidor “Room” MCP?
O Servidor Room MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta de linha de comando que permite que assistentes de IA, como o Claude Desktop, interajam e coordenem-se com outros agentes em salas virtuais usando o protocolo Room. Aproveitando o MCP, o Servidor Room MCP possibilita que clientes criem, entrem e gerenciem espaços colaborativos (salas) para fluxos de trabalho multiagente. Essa configuração capacita agentes de IA a alcançar objetivos compartilhados, gerenciar convites e armazenar transcrições de conversas, tudo dentro de um protocolo seguro e extensível. O servidor aprimora fluxos de desenvolvimento ao fornecer interfaces padronizadas para coordenação de agentes, gestão de transcrições e colaboração em tempo real, tornando-se especialmente valioso para cenários que exigem trabalho em equipe, discussões multiagente ou contexto compartilhado.
Lista de Prompts
Nenhum modelo de prompt específico é mencionado no repositório ou documentação.
Lista de Recursos
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório ou README.
Lista de Ferramentas
- Integração com o Protocolo Room
Permite que clientes conectem-se e interajam com salas usando o protocolo Room, facilitando a colaboração multiagente. - Suporte a MCP
Habilita recursos do Model Context Protocol para interações aprimoradas de modelos dentro das salas. - Gerenciamento de Convites
Fornece funcionalidade para criar e gerenciar convites de sala via o pacote @agree-able/invite. - Armazenamento de Transcrições
Salva transcrições de conversas no disco quando a variável de ambienteROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
está definida, preservando o histórico das sessões colaborativas.
Casos de Uso deste Servidor MCP
- Coordenação Multiagente
Permite que múltiplos agentes de IA ou usuários humanos entrem em uma sala compartilhada e solucionem problemas colaborativamente, como jogar ou realizar tarefas que exigem contribuição coletiva. - Fluxos de Trabalho Colaborativos em Tempo Real
Suporta sessões de brainstorming em tempo real, revisão de código ou planejamento de projetos entre vários agentes dentro de uma sala virtual. - Acesso Seguro Baseado em Convite
Gerencia convites e controle de acesso para garantir que apenas participantes convidados possam ingressar em sessões colaborativas específicas. - Arquivamento Automático de Transcrições
Armazena automaticamente as transcrições de todas as interações da sala para posterior revisão, conformidade ou treinamento ao definirROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
. - Equilíbrio de Objetivos e Riscos
Utiliza diretivas para ajudar agentes a equilibrar objetivos e riscos ao executar tarefas complexas ou sensíveis dentro de uma sala.
Como configurar
Windsurf
- Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
- Abra o arquivo de configuração do Windsurf (consulte a documentação do Windsurf para localizar o arquivo).
- Adicione o servidor Room MCP usando o seguinte trecho em JSON:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
- Verifique se o servidor Room MCP está listado e acessível.
Claude
- Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
- Abra ou crie seu arquivo
claude_desktop_config.json
. - Adicione a configuração do servidor Room MCP conforme abaixo:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.
- Confirme que o Room MCP aparece como um servidor disponível.
Cursor
- Certifique-se de que o Node.js está instalado.
- Localize o arquivo de configuração MCP do Cursor.
- Insira a seguinte configuração do servidor Room MCP:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salve e reinicie o Cursor.
- Verifique que o Room MCP está em execução e disponível.
Cline
- Instale o Node.js como pré-requisito.
- Encontre ou crie o arquivo de configuração dos servidores MCP do Cline.
- Adicione a entrada Room MCP:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salve as alterações e reinicie o Cline.
- Certifique-se de que o Room MCP está configurado e ativo.
Protegendo Chaves de API
Use variáveis de ambiente para proteger informações sensíveis. Exemplo:
{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
},
"inputs": {
// Coloque chaves sensíveis aqui ou faça referência a elas via variáveis de ambiente
}
}
}
}
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"room": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “room” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Descrição clara no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Não especificado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Detalhado no README |
Protegendo Chaves de API | ✅ | Via env na configuração e variáveis de ambiente |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
Nossa opinião:
O Room MCP oferece utilidade forte para coordenação multiagente e gestão de transcrições, mas carece de documentação explícita para prompts e recursos. Suas ferramentas estão claramente descritas e a configuração é simples. A ausência de detalhes sobre recursos e prompts limita a extensibilidade para alguns fluxos MCP avançados.
Pontuação MCP
Possui uma LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 7 |
Número de Stars | 10 |
Perguntas frequentes
- O que é o Servidor Room MCP?
O Servidor Room MCP é uma ferramenta de linha de comando que conecta assistentes e agentes de IA em salas virtuais colaborativas usando o protocolo Room, permitindo contexto compartilhado, gestão de transcrições e acesso seguro baseado em convites.
- Quais são os casos de uso comuns para o Room MCP?
O Room MCP é ideal para coordenação multiagente, fluxos de trabalho colaborativos em tempo real (como brainstormings ou revisões de código), sessões seguras baseadas em convite e arquivamento automático de transcrições para conformidade ou revisão de equipe.
- Como as transcrições são armazenadas com o Room MCP?
As transcrições são salvas automaticamente no disco quando a variável de ambiente ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER está definida, preservando o histórico completo de cada sessão colaborativa.
- O Room MCP suporta acesso seguro?
Sim, o Room MCP gerencia convites e acessos, garantindo que apenas participantes convidados possam entrar em salas colaborativas específicas.
- Como integrar o Room MCP ao FlowHunt?
Adicione o servidor Room MCP ao seu fluxo FlowHunt via o componente MCP, configure as definições do servidor e conecte seu agente de IA para fluxos de trabalho colaborativos e ricos em contexto.
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