Servidor ChessPal MCP

O que faz o Servidor “ChessPal” MCP?

O Servidor ChessPal MCP é um servidor especializado do Model Context Protocol (MCP) que expõe as capacidades do motor de xadrez Stockfish para assistentes de IA e clientes. Atuando como uma ponte, o ChessPal permite que modelos e aplicativos de IA acessem funcionalidades avançadas de xadrez de forma programática. Isso habilita tarefas como avaliar posições de xadrez, gerar sugestões de jogadas, analisar partidas e muito mais — tudo através de uma interface MCP padronizada. O servidor aprimora o fluxo de trabalho dos desenvolvedores ao permitir uma integração fluida da poderosa análise de xadrez do Stockfish em ferramentas baseadas em IA, bots ou plataformas educacionais, facilitando a criação de aplicações que exigem expertise em xadrez sem a necessidade de gerenciar diretamente a complexidade do próprio motor.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre templates de prompt disponível no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito descrito no repositório.

Lista de Ferramentas

• Informações sobre ferramentas específicas não estão listadas diretamente na documentação raiz ou na estrutura de código visível. Com base no contexto, o servidor expõe funcionalidades do motor de xadrez Stockfish via MCP, mas nomes ou métodos exatos não são especificados.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise de Partidas de Xadrez
  Integre análise baseada no Stockfish em aplicativos de xadrez, permitindo que usuários avaliem suas partidas, recebam sugestões e compreendam seus erros.
• Bots de Xadrez com IA
  Construa bots de xadrez movidos por IA que possam jogar contra usuários ou simular partidas utilizando as ferramentas de geração de jogadas e avaliação do Stockfish.
• Plataformas Educacionais de Xadrez
  Implemente ferramentas de aprendizagem de xadrez que fornecem feedback jogada a jogada e insights táticos usando as capacidades do motor.
• Anotação Automática de Partidas
  Gere partidas anotadas, incluindo sugestões de melhores jogadas e detecção de erros, para uso em publicações ou comunidades de xadrez.
• Integração em Fluxos de LLM
  Aprimore assistentes de IA ou chatbots com conselhos de xadrez em tempo real e análise de posições para experiências interativas.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que pré-requisitos como Node.js e Docker estejam instalados.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor ChessPal MCP ao seu objeto mcpServers usando um trecho JSON.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração conferindo a conectividade com o servidor MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Instale as dependências necessárias (ex: Node.js).
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira o registro do Servidor ChessPal MCP.
4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor MCP está disponível na interface.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Prepare seu ambiente (Node.js, Docker).
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a configuração do Servidor ChessPal MCP conforme mostrado abaixo.
4. Reinicie o Cursor.
5. Valide que o ChessPal MCP aparece na sua lista de servidores.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que todos os requisitos do sistema (como Node.js) estão atendidos.
2. Acesse seu arquivo de configuração do Cline.
3. Registre o Servidor ChessPal MCP.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Teste a conexão para garantir a configuração correta.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

Se o servidor exigir chaves de API ou segredos, armazene-os em variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “chesspal-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Entre a documentação disponível e o que é visível no repositório, o Servidor ChessPal MCP parece ser um servidor MCP funcional e de propósito único, com orientações claras de configuração, mas sem documentação explícita sobre recursos, prompts e ferramentas. Possui uma licença (GPL-3.0) e é open source, com atividade comunitária mínima. Com base nestas tabelas, eu avaliaria sua completude e documentação em 3/10.

Pontuação MCP