
Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
O Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo integração simplificada de...
O Contrast MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma Contrast Security, permitindo fluxos de trabalho de desenvolvimento aprimorados ao fornecer acesso a dados e análises de segurança. Como um servidor MCP (Model Context Protocol), ele atua como uma ponte entre ferramentas alimentadas por IA e recursos externos de segurança, permitindo que os usuários realizem tarefas como consultar vulnerabilidades de segurança, gerenciar a postura de segurança de aplicações e automatizar fluxos de trabalho relacionados à segurança. Ao integrar-se com APIs externas e fontes de dados, o Contrast MCP Server ajuda a agilizar tarefas como detecção de eventos de segurança, relatórios e remediação, facilitando para os desenvolvedores a incorporação de insights de segurança diretamente no seu processo de desenvolvimento.
Nenhum modelo de prompt é mencionado nos materiais disponíveis do repositório.
Nenhum recurso explícito é descrito nos arquivos do repositório ou na documentação.
Nenhuma ferramenta é listada ou descrita nos arquivos do repositório, como server.py
ou outros arquivos de código fonte.
Nenhum caso de uso detalhado é fornecido na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.
@contrast/mcp-server@latest
.Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
É recomendado proteger as chaves de API usando variáveis de ambiente:
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "sua-chave-api-aqui"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração de MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “contrast” pelo nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral básica do README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso listado |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta listada |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Exemplo genérico adicionado |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
O repositório do Contrast MCP Server fornece uma visão geral mínima e orientação de configuração, mas carece de documentação detalhada sobre modelos de prompts, recursos e ferramentas. A ausência de casos de uso descritos ou listas explícitas limita sua utilidade imediata para desenvolvedores que buscam exemplos de integração. A presença de licença, configuração básica e estrelas/forks indica certa maturidade, mas a falta de especificidades técnicas e exemplos reduz sua pontuação prática.
Possui LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Estrelas | 6 |
O Contrast MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma Contrast Security, fornecendo acesso seguro a dados de vulnerabilidades e insights de segurança de aplicações. Ele permite que desenvolvedores automatizem fluxos de trabalho de segurança, detectem vulnerabilidades e gerenciem a postura de aplicações diretamente de suas ferramentas de IA.
Para configurar, instale Java e Maven, depois adicione a configuração do Contrast MCP Server ao seu cliente compatível com FlowHunt preferido (por exemplo, Windsurf, Claude, Cursor, Cline) conforme descrito nos exemplos acima. Reinicie seu cliente para ativar a integração.
Armazene sua chave de API de forma segura usando variáveis de ambiente na configuração do servidor MCP. Por exemplo: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "sua-chave-api-aqui" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Você pode automatizar detecção de eventos de segurança, relatórios de vulnerabilidades, gestão de postura de aplicações e fluxos de remediação—integrando diretamente os insights da Contrast Security no seu processo de desenvolvimento com IA.
Nenhum modelo de prompt ou definição de ferramenta está disponível na documentação atual do repositório. O servidor atua principalmente como uma ponte entre agentes de IA e os dados e APIs da Contrast Security.
Potencialize seus fluxos de IA com o Contrast MCP Server—obtenha insights de segurança instantâneos e automatize DevSecOps diretamente no FlowHunt.
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