O que faz o “Contrast” MCP Server?
O Contrast MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma Contrast Security, permitindo fluxos de trabalho de desenvolvimento aprimorados ao fornecer acesso a dados e análises de segurança. Como um servidor MCP (Model Context Protocol), ele atua como uma ponte entre ferramentas alimentadas por IA e recursos externos de segurança, permitindo que os usuários realizem tarefas como consultar vulnerabilidades de segurança, gerenciar a postura de segurança de aplicações e automatizar fluxos de trabalho relacionados à segurança. Ao integrar-se com APIs externas e fontes de dados, o Contrast MCP Server ajuda a agilizar tarefas como detecção de eventos de segurança, relatórios e remediação, facilitando para os desenvolvedores a incorporação de insights de segurança diretamente no seu processo de desenvolvimento.
Lista de Prompts
Nenhum modelo de prompt é mencionado nos materiais disponíveis do repositório.
Lista de Recursos
Nenhum recurso explícito é descrito nos arquivos do repositório ou na documentação.
Lista de Ferramentas
Nenhuma ferramenta é listada ou descrita nos arquivos do repositório, como server.py
ou outros arquivos de código fonte.
Casos de Uso deste MCP Server
Nenhum caso de uso detalhado é fornecido na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.
Como configurar
Windsurf
- Certifique-se de ter Java e Maven instalados como pré-requisitos.
- Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
- Adicione o Contrast MCP Server usando o pacote recomendado, por exemplo,
@contrast/mcp-server@latest
. - Insira a configuração JSON para o servidor MCP.
- Salve sua configuração e reinicie o Windsurf para aplicar as alterações.
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Claude
- Instale Java e Maven, se ainda não estiverem presentes.
- Encontre o arquivo de configuração do Claude para servidores MCP.
- Adicione a configuração do Contrast MCP Server.
- Salve e reinicie o Claude para as alterações entrarem em vigor.
- Verifique se o servidor está ativo.
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Cursor
- Pré-requisitos: Java e Maven devem estar instalados.
- Edite o arquivo de configuração do Cursor.
- Adicione o servidor MCP sob o objeto mcpServers.
- Salve a configuração e reinicie o Cursor.
- Confirme a integração do servidor MCP.
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Cline
- Certifique-se de que Java e Maven estão instalados.
- Abra o arquivo de configuração do Cline.
- Adicione o Contrast MCP Server usando o trecho JSON apropriado.
- Salve e reinicie o Cline.
- Assegure que o servidor está em execução.
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Protegendo Chaves de API
É recomendado proteger as chaves de API usando variáveis de ambiente:
Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "sua-chave-api-aqui"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração de MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “contrast” pelo nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral básica do README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso listado |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta listada |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Exemplo genérico adicionado |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
Nossa opinião
O repositório do Contrast MCP Server fornece uma visão geral mínima e orientação de configuração, mas carece de documentação detalhada sobre modelos de prompts, recursos e ferramentas. A ausência de casos de uso descritos ou listas explícitas limita sua utilidade imediata para desenvolvedores que buscam exemplos de integração. A presença de licença, configuração básica e estrelas/forks indica certa maturidade, mas a falta de especificidades técnicas e exemplos reduz sua pontuação prática.
Pontuação MCP
Possui LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Estrelas | 6 |
Perguntas frequentes
- O que é o Contrast MCP Server?
O Contrast MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma Contrast Security, fornecendo acesso seguro a dados de vulnerabilidades e insights de segurança de aplicações. Ele permite que desenvolvedores automatizem fluxos de trabalho de segurança, detectem vulnerabilidades e gerenciem a postura de aplicações diretamente de suas ferramentas de IA.
- Como configurar o Contrast MCP Server no FlowHunt?
Para configurar, instale Java e Maven, depois adicione a configuração do Contrast MCP Server ao seu cliente compatível com FlowHunt preferido (por exemplo, Windsurf, Claude, Cursor, Cline) conforme descrito nos exemplos acima. Reinicie seu cliente para ativar a integração.
- Como posso proteger minhas chaves de API da Contrast?
Armazene sua chave de API de forma segura usando variáveis de ambiente na configuração do servidor MCP. Por exemplo: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "sua-chave-api-aqui" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
- Quais tarefas posso automatizar usando o Contrast MCP Server?
Você pode automatizar detecção de eventos de segurança, relatórios de vulnerabilidades, gestão de postura de aplicações e fluxos de remediação—integrando diretamente os insights da Contrast Security no seu processo de desenvolvimento com IA.
- Existem modelos de prompt ou definições de ferramentas disponíveis?
Nenhum modelo de prompt ou definição de ferramenta está disponível na documentação atual do repositório. O servidor atua principalmente como uma ponte entre agentes de IA e os dados e APIs da Contrast Security.
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