Createve.AI Nexus MCP Server

O que faz o servidor MCP “Createve.AI Nexus”?

O Createve.AI Nexus é um servidor MCP (Model Context Protocol) open-source projetado para conectar assistentes de IA—como LLMs e agentes—a sistemas empresariais, APIs e fontes de dados do mundo real. Desenvolvido pela RootUK, ele oferece uma camada universal de integração que permite aos agentes de IA acessar dados organizacionais de forma segura, acionar fluxos de trabalho e interagir com aplicativos de negócios. O Createve.AI Nexus suporta diversas plataformas, incluindo Microsoft Copilot Studio (em preview), Claude da Anthropic e qualquer cliente compatível com MCP, tornando-o altamente versátil para diferentes cenários de implantação. Suas capacidades incluem transmissão de dados em tempo real de sensores, conectividade segura com sistemas internos, gerenciamento de acesso baseado em funções e recursos de implantação para ambientes empresariais (ex: integração com Azure, Private Link, Key Vault). Ao implementar o MCP, o Createve.AI Nexus capacita desenvolvedores a criarem soluções de IA mais ricas e contextuais, capazes de executar tarefas avançadas como consultas a bancos de dados, automação de fluxos de trabalho e integração com análises ao vivo.

Lista de Prompts

Não há informações sobre templates de prompt disponíveis no repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista detalhada de ferramentas está documentada nos arquivos do repositório ou na estrutura do código.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Inteligência em Manufatura
  • Conecta o Copilot Studio e outros agentes de IA a linhas de produção ao vivo, sensores de equipamentos e sistemas de manutenção, permitindo monitoramento em tempo real, análises e manutenção preditiva.
• Integração com Gestão Documental
  • Liga assistentes de IA a sistemas de gestão documental e bases de conhecimento, permitindo consultas, resumos ou extração de informações de conteúdos organizacionais.
• Automação de Fluxos de Trabalho Internos
  • Possibilita a automação de fluxos de trabalho orientados por IA ao integrar-se com processos internos de negócios, como sistemas de chamados, cadeias de aprovação ou fluxos personalizados.
• Acesso e Análise de Dados em Tempo Real
  • Transmite dados de sensores ou de negócios para agentes de IA para análises ao vivo, detecção de anomalias e tomada de decisão rápida em ambientes operacionais.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que pré-requisitos como Node.js e suporte a MCP estão instalados.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Createve.AI Nexus MCP Server com o seguinte trecho:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o Createve.AI Nexus MCP Server está em execução e acessível.

Protegendo Chaves de API (Exemplo Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale os pré-requisitos e verifique se há suporte a MCP.
2. Localize o arquivo de configuração MCP do aplicativo desktop Claude.
3. Adicione o Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor está conectado.

Segurança de Chave de API:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verifique o suporte ao Node.js e MCP.
2. Abra as configurações do Cursor.
3. Insira a seguinte configuração de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique a conexão com o servidor MCP.

Cline

1. Certifique-se de que o Cline suporta integração MCP.
2. Abra o arquivo de configuração relevante.
3. Adicione o servidor MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a funcionalidade do servidor MCP.

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “createveai-nexus” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Createve.AI Nexus MCP Server recebe uma pontuação moderada devido à sua clara orientação empresarial, opções robustas de configuração e licenciamento, mas carece de documentação explícita para prompts, recursos e ferramentas. Seus casos de uso práticos são sólidos, mas mais transparência técnica aumentaria sua utilidade.

Pontuação MCP