
EdgeOne Pages MCP Server
O EdgeOne Pages MCP Server permite a implantação rápida e automatizada de HTML, pastas ou arquivos zip como sites estáticos no EdgeOne Pages, com URLs públicas ...
Integre o Servidor MCP Edgee no FlowHunt para automatizar e gerenciar organizações, projetos, usuários e componentes com poderosas ferramentas para desenvolvedores e automação de fluxos de trabalho.
O Servidor MCP Edgee conecta assistentes de IA e agentes baseados em LLM com a API Edgee, permitindo um gerenciamento avançado de organizações, projetos, componentes e usuários em fluxos de trabalho de desenvolvedores. Ao aproveitar o Model Context Protocol (MCP), o Servidor MCP Edgee permite que clientes realizem ações como gerenciar organizações, lidar com projetos e seus domínios/componentes, e administrar usuários e tokens de API. Essa integração simplifica operações como consultas a banco de dados, gerenciamento de arquivos e interações com APIs, capacitando desenvolvedores a automatizar e controlar de forma eficiente diversos aspectos de seus recursos Edgee programaticamente.
Nenhum template de prompt está documentado no repositório.
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Utilize variáveis de ambiente para credenciais sensíveis:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP no seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “edgee” pelo nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Observações |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral encontrada no README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito encontrado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Lista completa de ferramentas presente no README.md |
Protegendo Chaves de API | ✅ | Uso de variáveis de ambiente mostrado nas instruções de setup |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Nenhuma menção a amostragem |
Com base na tabela resumo acima, o Servidor MCP Edgee oferece bom suporte a ferramentas e instruções claras de configuração, mas não possui prompts documentados, primitivas de recursos e suporte a sampling/roots. A documentação ajuda, mas poderia ser mais completa em relação a recursos específicos do MCP.
Pontuação MCP: 5/10
O Servidor MCP Edgee oferece uma integração robusta de ferramentas e configuração clara para diversas plataformas, mas deixa a desejar em templates de prompt, descrições de recursos e recursos avançados do MCP como roots e sampling, que aumentariam sua utilidade e interoperabilidade.
Possui uma LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 1 |
Número de Estrelas | 0 |
O Servidor MCP Edgee conecta assistentes de IA e agentes baseados em LLM com a API Edgee, permitindo que desenvolvedores automatizem o gerenciamento de organizações, projetos, componentes e usuários por meio do Model Context Protocol (MCP).
É ideal para automação de gerenciamento de organizações e projetos, operações do ciclo de vida de componentes, administração de usuários e acessos, e automação de upload seguro de arquivos—especialmente em contextos de desenvolvedores e fluxos de trabalho de IA.
Instale o servidor globalmente com npm e adicione a configuração no arquivo de configuração do seu cliente. Utilize variáveis de ambiente para gerenciar com segurança seus tokens de API conforme mostrado nas instruções acima.
Ele oferece suporte ao gerenciamento de organizações, operações de projetos e domínios, publicação e versionamento de componentes, convites de usuários, gerenciamento de tokens de API e funcionalidades de upload seguro de arquivos.
Atualmente, o Servidor MCP Edgee não documenta templates de prompt nem recursos MCP explícitos, focando em integração robusta de ferramentas e automação de fluxos de trabalho.
Os tokens de API devem sempre ser armazenados como variáveis de ambiente na sua configuração para evitar exposição acidental e manter sua automação segura.
Potencialize seus fluxos de trabalho de IA integrando o Servidor MCP Edgee para um gerenciamento fluido de organizações, projetos e usuários. Comece a automatizar suas operações de desenvolvimento hoje mesmo.
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