O que faz o Servidor “EduBase” MCP?

O Servidor EduBase MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA, como o Claude, e a plataforma de e-learning EduBase. Ao expor as capacidades do EduBase via protocolo MCP, permite que LLMs e clientes de IA realizem operações avançadas de e-learning—como upload de questões de questionário, agendamento de exames e análise de resultados—por meio de uma interface padronizada. Isso aprimora significativamente os fluxos de trabalho em ambientes educacionais e corporativos, possibilitando gestão automatizada e interativa de conteúdos, avaliações e dados de usuários. Com suporte a diversos protocolos de transporte (stdio, SSE, HTTP streamable), o servidor potencializa automação com IA, integração fluida e acesso seguro aos robustos recursos educacionais do EduBase.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito é mencionado na documentação disponível.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é detalhado na documentação ou repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma definição explícita de ferramenta é descrita na documentação ou arquivos visíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Criação Colaborativa de Conteúdo: Permite que assistentes de IA ajudem educadores a criar e enviar novas questões de questionário colaborativamente, aproveitando templates paramétricos e recursos automáticos de correção.
• Agendamento e Gestão de Exames: Possibilita o agendamento automatizado de exames e a gestão logística por comandos orientados por IA, otimizando o processo de avaliação.
• Análise de Resultados de Usuários: Oferece suporte à análise e visualização de desempenho dos alunos, permitindo que instrutores ou tutores de IA identifiquem rapidamente lacunas de aprendizagem e sugiram melhorias.
• Geração Automática de Questionários: Capacita assistentes de IA a transformar conteúdos educacionais existentes em questionários e avaliações interativas, facilitando o rápido lançamento de conteúdos.
• Integração com Sistemas Existentes: Via APIs MCP e EduBase, permite integração fluida com ambientes institucionais ou corporativos de aprendizagem, com suporte a single sign-on, controles de acesso e interoperabilidade com outras ferramentas.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Node.js e Windsurf estão instalados.
2. Acesse a configuração do Windsurf (ex: ~/.windsurf/config.json).
3. Adicione o servidor EduBase MCP ao objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Windsurf.
5. Verifique conferindo as conexões do servidor MCP na interface do Windsurf.

Protegendo as Chaves de API

Adicione suas credenciais de API usando variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "sua-chave-api"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Claude Desktop está instalado.
2. Abra as configurações de integração MCP.
3. Adicione o servidor EduBase MCP utilizando configuração JSON semelhante.
4. Insira suas credenciais de API de forma segura por variáveis de ambiente.
5. Salve e reinicie o Claude Desktop.

Cursor

1. Instale o Cursor com suporte a MCP.
2. Acesse seu arquivo .cursor/config.json.
3. Insira a entrada do servidor EduBase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

1. Instale o Cline e os pré-requisitos.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a configuração do servidor EduBase MCP conforme acima.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a conexão na interface do Cline.

Como utilizar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “edubase-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Nossa opinião

O servidor EduBase MCP está bem documentado para configuração e integração, mas atualmente não apresenta detalhes públicos sobre templates de prompt, interfaces de ferramentas ou recursos na documentação. Está claramente pronto para produção na integração EduBase/LLM, mas poderia se beneficiar de mais detalhes técnicos explícitos para desenvolvedores. Com base no acima, avaliamos este MCP como 5/10 em preparação e completude para desenvolvedores.

Pontuação MCP