Ergo MCP Server

O que faz o servidor “Ergo” MCP?

O Ergo MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para conectar assistentes de IA ao ecossistema da blockchain Ergo, permitindo acesso fluido a dados on-chain e serviços relacionados. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e dados de blockchain, o Ergo MCP Server capacita desenvolvedores e sistemas de IA a realizar tarefas como consultar transações na blockchain, analisar detentores de tokens e interagir com diversos recursos expostos pelo ecossistema Ergo. Esse servidor aprimora fluxos de desenvolvimento ao possibilitar que agentes de IA integrem dados da blockchain em suas cadeias de raciocínio ou automação, sendo particularmente valioso para tarefas como análise de dados, monitoramento de blockchain ou relatórios automatizados.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt pôde ser identificado nos arquivos do repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito foi descrito nos arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta pôde ser encontrada em um server.py ou arquivo equivalente que exponha ferramentas na estrutura do repositório listado.

Casos de Uso deste MCP Server

• Análise de Transações Blockchain
  Desenvolvedores e agentes de IA podem recuperar e analisar dados de transações da blockchain Ergo, possibilitando casos de uso como detecção de fraudes, visualização de transações ou rastreamento de portfólio de usuários.

• Monitoramento de Detentores de Tokens
  O servidor pode potencialmente facilitar o monitoramento da distribuição de detentores de tokens e suas mudanças ao longo do tempo, útil para governança, pesquisa ou planejamento de airdrops.

• Exploração de Dados da Blockchain
  Permite a exploração interativa da blockchain Ergo, possibilitando aos desenvolvedores consultar endereços, blocos ou transações específicas para obter insights ou construir dashboards.

• Integração com Fluxos de Trabalho de IA
  Ao funcionar como um servidor MCP, dados do Ergo podem ser integrados diretamente em ambientes e fluxos de desenvolvimento de IA, tornando possível automatizar relatórios ou acionar ações baseadas em eventos da blockchain.

Como configurar

Windsurf

1. Instale o Node.js e certifique-se de que seu ambiente oferece suporte a servidores MCP.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor Ergo MCP usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Confirme que o servidor está em execução verificando os logs ou o status do servidor.

Claude

1. Certifique-se de que o Claude está instalado e configurado para integração MCP.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o servidor Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Verifique a conectividade.

Cursor

1. Instale o Node.js e configure o Cursor.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira a configuração do servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se a integração MCP está ativa.

Cline

1. Confirme que o Cline oferece suporte a servidores MCP e está devidamente instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o servidor Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o servidor está acessível.

Protegendo chaves de API

Para proteger as chaves de API, utilize variáveis de ambiente conforme o exemplo abaixo:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configurações. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “ergo-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Entre essas duas tabelas, o servidor Ergo MCP atualmente oferece documentação básica de configuração e integração, mas carece de informações sobre ferramentas, recursos ou modelos de prompt concretos. Sua estrutura sugere potencial, porém a ausência de exposição explícita de ferramentas/recursos limita o valor prático atual.
Pontuação MCP: 3/10

Pontuação MCP