fabric-mcp-server Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “fabric-mcp-server”?

O fabric-mcp-server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para integrar padrões Fabric com o Cline, expondo-os como ferramentas para execução de tarefas orientadas por IA. Atuando como uma ponte, permite que assistentes de IA utilizem padrões Fabric estruturados como ferramentas acionáveis, aprimorando fluxos de desenvolvimento. Essa integração viabiliza tarefas como análise de reivindicações, sumarização e extração de conhecimento diretamente em plataformas suportadas, como o Cline. O servidor utiliza a interface MCP padronizada para tornar essas capacidades facilmente acessíveis, ampliando o poder da IA para interagir e manipular informações complexas por meio de fluxos de trabalho reutilizáveis baseados em padrões.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito é mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP específico é documentado ou exposto pelo fabric-mcp-server.

Lista de Ferramentas

O fabric-mcp-server expõe padrões Fabric como ferramentas. Exemplos incluem:

• analyze_claims: Analisa reivindicações dentro do conteúdo fornecido.
• summarize: Gera resumos a partir de dados ou textos de entrada.
• extract_wisdom: Extrai insights ou conhecimentos chave de documentos.
• create_mermaid_visualization: Produz diagramas mermaid.js baseados em dados estruturados.

Nota: O conjunto completo de ferramentas corresponde aos padrões disponíveis no diretório fabric/patterns.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise de Reivindicações: Analisa e valida automaticamente reivindicações em documentos ou conjuntos de dados, agilizando pesquisas e diligências.
• Serviços de Sumarização: Gera resumos concisos de artigos ou relatórios extensos, facilitando a assimilação de informações por desenvolvedores e usuários finais.
• Extração de Insights: Extrai insights acionáveis ou “conhecimento” de grandes volumes de dados, apoiando tarefas de gestão de conhecimento.
• Geração de Visualizações: Cria diagramas mermaid ou outras visualizações diretamente de dados estruturados, auxiliando na documentação e no design de sistemas.
• Automação de Tarefas Baseada em Padrões: Utilize toda a suíte de padrões Fabric para automatizar tarefas repetitivas ou complexas em fluxos de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração para Windsurf é fornecida no repositório.

Claude

Nenhuma instrução de configuração para Claude é fornecida no repositório.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração para Cursor é fornecida no repositório.

Cline

1. Clone o Repositório:
   Clone o repositório fabric-mcp-server para o seu sistema local.
2. Instale as Dependências:
   Navegue até o diretório fabric-mcp-server e execute npm install.
3. Construa o Projeto:
   Execute npm run build para compilar o código TypeScript.
4. Edite o Arquivo de Configurações do Cline:
   Adicione a configuração do servidor MCP ao seu arquivo de configurações do Cline.
   • Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
5. Exemplo de Configuração:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {},
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Substitua <path-to-fabric-mcp-server> pelo seu caminho real.

Protegendo Chaves de API

Você pode proteger chaves de API utilizando variáveis de ambiente na configuração, conforme abaixo:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "API_KEY": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "fabric-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA pode usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “fabric-mcp-server” para o nome desejado e atualizar a URL conforme apropriado.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o fabric-mcp-server fornece uma visão geral clara, instruções de configuração e uma lista de ferramentas expostas, mas carece de documentação detalhada para prompts, recursos e recursos como sampling ou roots. É funcional para integração com o Cline, mas se beneficiaria de um suporte mais amplo a plataformas e documentação mais rica.

Nossa opinião

Se você busca expor padrões Fabric como ferramentas para fluxos de trabalho orientados por IA, especialmente no Cline, este servidor MCP é uma base sólida. Contudo, sua documentação e conjunto de recursos são um tanto limitados se comparados a servidores MCP mais maduros. Os requisitos básicos de licenciamento e exposição de ferramentas são atendidos, mas a ausência de exemplos de prompt/recursos e suporte a sampling/roots impede uma pontuação mais alta.

Pontuação MCP