Integração do Servidor GDB MCP

O que faz o Servidor “GDB” MCP?

O Servidor GDB MCP é um servidor especializado que implementa o Model Context Protocol (MCP) e expõe as capacidades de depuração do GDB (GNU Debugger) para assistentes de IA e outros clientes. Atuando como uma ponte entre agentes de IA e o GDB, ele permite que assistentes inteligentes criem, gerenciem e interajam programaticamente com sessões de depuração remota. Essa integração capacita desenvolvedores a automatizar fluxos de trabalho de depuração, definir e manipular breakpoints, inspecionar frames de pilha e variáveis e controlar a execução de programas—tudo através de ferramentas MCP padronizadas. Com suporte à depuração multi-sessão concorrente e transportes via entrada/saída padrão e eventos enviados pelo servidor, o Servidor GDB MCP é uma poderosa ferramenta para impulsionar o desenvolvimento de software, depuração e análise de código por meio de automação orientada por IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente documentado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• Gerenciamento de Sessão

  • create_session: Crie uma nova sessão de depuração GDB.
  • get_session: Recupere informações sobre uma sessão específica.
  • get_all_sessions: Liste todas as sessões de depuração ativas.
  • close_session: Encerre uma sessão de depuração.

• Controle de Depuração

  • start_debugging: Inicie o processo de depuração.
  • stop_debugging: Pare a sessão de depuração atual.
  • continue_execution: Retome a execução do programa após uma pausa/breakpoint.
  • step_execution: Avance para a próxima linha de código.
  • next_execution: Avance para a próxima linha sem entrar em funções.

• Gerenciamento de Breakpoints

  • get_breakpoints: Liste todos os breakpoints ativos.
  • set_breakpoint: Adicione um novo breakpoint.
  • delete_breakpoint: Remova um breakpoint existente.

• Informações de Depuração

  • get_stack_frames: Recupere informações atuais sobre frames de pilha.
  • get_local_variables: Liste variáveis locais no contexto atual.
  • get_registers: Busque valores dos registradores da CPU.
  • read_memory: Leia conteúdos da memória do programa.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Depuração Remota Automatizada
  • Agentes de IA podem criar, gerenciar e encerrar programaticamente múltiplas sessões GDB para projetos de software complexos, facilitando a detecção e resolução automatizada de bugs.
• Gerenciamento de Breakpoints via IA
  • Assistentes podem definir, listar e remover breakpoints dinamicamente com base em análise de código ou instruções do usuário, otimizando o fluxo de trabalho de depuração.
• Inspeção de Variáveis em Tempo Real
  • Desenvolvedores podem usar IA para buscar frames de pilha, variáveis locais e valores de registradores durante a execução, aprimorando a compreensão do código e o rastreamento de erros.
• Automatização de Análise de Memória
  • O servidor permite que a IA leia locais específicos da memória, viabilizando verificações automatizadas de memória, análise de buffers ou tarefas forenses.
• Depuração Multi-sessão
  • Suporta depuração concorrente de diversas sessões, tornando-o ideal para sistemas de grande escala, multi-componentes ou ambientes de ensino.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de ter o binário do Servidor GDB MCP ou tê-lo gerado a partir do código fonte.
2. Arquivo de Configuração: Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicionar Servidor MCP: Insira o seguinte trecho JSON na sua seção mcpServers:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvar & Reiniciar: Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verificar: Confira se o Servidor GDB MCP aparece na interface.

Claude

1. Pré-requisitos: Baixe ou construa o Servidor GDB MCP.
2. Arquivo de Configuração: Localize a configuração do Claude MCP.
3. Adicionar Servidor MCP:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvar & Reiniciar: Aplique as alterações e reinicie o Claude.
5. Verificar: Certifique-se de que o servidor está acessível no Claude.

Cursor

1. Pré-requisitos: Obtenha o binário do Servidor GDB MCP.
2. Editar Configuração: Abra as configurações do Cursor para servidores MCP.
3. Inserir Configuração:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvar & Reiniciar: Salve e reinicie o Cursor.
5. Verificação: Confirme se o servidor está listado no Cursor.

Cline

1. Pré-requisitos: Baixe ou construa o Servidor GDB MCP.
2. Localize o Arquivo de Configuração: Abra a configuração do Cline para servidores MCP.
3. Adicionar Entrada de Servidor:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvar & Reiniciar: Torne as alterações efetivas salvando e reiniciando.
5. Verificar: Teste a conexão com o Servidor GDB MCP.

Protegendo Chaves de API usando Variáveis de Ambiente Se o servidor exigir chaves de API (não especificado neste repositório), utilize variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Como utilizar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “gdb-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação e nos recursos apresentados, o Servidor GDB MCP oferece um conjunto abrangente de ferramentas de depuração, mas não possui templates de prompts e recursos documentados explicitamente. Suporte a Sampling e Roots não são especificados. Com forte suporte a ferramentas, licença open-source e casos de uso claros, a utilidade geral é sólida para desenvolvedores em busca de automação de GDB orientada por IA.

Pontuação MCP