Servidor Heroku MCP

O que faz o “Servidor Heroku” MCP?

O Servidor Heroku MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que se integra à plataforma Heroku usando o Heroku CLI. Ele atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma Heroku, permitindo acesso transparente aos recursos do Heroku e automação de tarefas da plataforma por meio de ferramentas e interfaces padronizadas MCP. Este servidor permite que fluxos de trabalho orientados por IA interajam programaticamente com apps, implantações e configurações do Heroku—possibilitando tarefas como consulta de status de apps, gerenciamento de recursos e automação de processos de implantação. Ao expor operações Heroku para LLMs, desenvolvedores conseguem simplificar seus fluxos de desenvolvimento, implantação e gerenciamento, tornando os serviços de nuvem do Heroku mais acessíveis e programáveis através de ambientes modernos de desenvolvimento em IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado na documentação ou arquivos fonte disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é documentado ou listado nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista detalhada de ferramentas está explicitamente documentada nos arquivos do repositório disponíveis. No entanto, como um servidor Heroku MCP, pode-se inferir que expõe funcionalidades do Heroku CLI como ferramentas (por exemplo, deploy de app, listar apps, gerenciar configs), mas não há descrições explícitas de ferramentas nos arquivos disponíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Aplicativos Heroku
  Permite aos desenvolvedores gerenciar aplicativos Heroku diretamente de ambientes de desenvolvimento com IA, agilizando tarefas como criação, escalonamento e exclusão de apps.

• Implantações Automatizadas
  Facilita a automação dos fluxos de implantação, permitindo que LLMs acionem deploys, rollbacks ou releases através de comandos do Heroku CLI.

• Monitoramento de Recursos
  Permite que agentes de IA monitorem o status dos apps, recuperem logs e obtenham métricas de desempenho de aplicativos Heroku, possibilitando manutenção proativa e resolução de problemas.

• Gestão de Configuração
  Suporta o gerenciamento de variáveis de ambiente e configurações em apps Heroku, melhorando a velocidade e confiabilidade das mudanças de configuração.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Heroku MCP ao objeto mcpServers, usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o Servidor Heroku MCP está rodando e acessível.

Protegendo as chaves de API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra a configuração MCP do Claude.
3. Adicione o Servidor Heroku MCP usando:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Confirme a conectividade com o servidor.

Protegendo as chaves de API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra as configurações do Cursor.
3. Adicione o Servidor Heroku MCP em mcpServers:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor MCP foi registrado.

Protegendo as chaves de API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Confirme a instalação do Node.js.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a configuração do Servidor Heroku MCP:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve suas alterações e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o Servidor Heroku MCP está ativo.

Protegendo as chaves de API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os dados do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “heroku” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Com base no exposto, o Servidor Heroku MCP fornece uma integração MCP básica para o Heroku, mas carece de documentação detalhada de prompts, ferramentas ou recursos. A presença de uma LICENSE e instruções de configuração é positiva, mas a ausência de recursos MCP específicos reduz sua pontuação de utilidade.

Nossa opinião

Este servidor MCP tem valor para usuários Heroku que desejam automatizar e gerenciar aplicativos em nuvem via MCP, mas a documentação é escassa e elementos MCP chave (ferramentas, prompts, recursos) estão ausentes ou não documentados. Diante disso, a pontuação seria moderada em utilidade e completude.

Pontuação MCP