Dê poder aos seus assistentes de IA com as ferramentas de dados B2B e gestão de leads do Hunter diretamente dentro do FlowHunt, aumentando a produtividade e automatizando o alcance.
O Hunter MCP Server fornece integração entre a API do Hunter e qualquer provedor de LLM que suporte o Model Context Protocol (MCP), como o Claude for Desktop. Este servidor permite que assistentes de IA acessem, consultem e manipulem dados B2B sobre pessoas e empresas da plataforma Hunter usando linguagem natural. Ao expor os poderosos endpoints da API do Hunter como ferramentas, o servidor simplifica fluxos de trabalho como busca de informações de domínio, localização e verificação de endereços de e-mail, enriquecimento de dados de empresas e gestão de leads. Essa integração estreita permite que desenvolvedores e profissionais de negócios automatizem tarefas de geração e enriquecimento de leads, possibilitando que agentes de IA interajam perfeitamente com conjuntos de dados B2B externos, aumentando assim a produtividade e acelerando processos de desenvolvimento de negócios.
Não há modelos de prompts explícitos mencionados no repositório ou na documentação.
Não há recursos MCP específicos listados no repositório ou na documentação.
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
Protegendo Chaves de API
Sempre armazene chaves de API sensíveis como variáveis de ambiente, e não diretamente nos arquivos de configuração. Exemplo:
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Usando o MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"hunter-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “hunter-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP server.
| Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
|---|---|---|
| Visão Geral | ✅ | Integração com a API do Hunter para dados B2B e gestão de leads |
| Lista de Prompts | ⛔ | Não foram encontrados modelos de prompts |
| Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso explícito listado |
| Lista de Ferramentas | ✅ | Domain Search, Email Finder, Email Verifier, etc. |
| Proteção de Chaves de API | ✅ | Método de variável de ambiente documentado |
| Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado |
Este MCP server oferece uma integração sólida com a API do Hunter, tornando dados B2B e gestão de leads acessíveis a ferramentas baseadas em LLM. Contudo, faltam modelos de prompt documentados e primitivas de recursos, além de não mencionar recursos avançados do MCP como roots ou sampling. O código é open source com licença permissiva, mas o projeto ainda está em estágio inicial com engajamento modesto da comunidade. No geral, é uma boa escolha para usuários da API do Hunter que buscam compatibilidade com MCP, mas pode se beneficiar de mais documentação e suporte a recursos MCP.
| Possui LICENÇA | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
| Número de Forks | 4 |
| Número de Stars | 7 |
O Hunter MCP Server integra a API do Hunter com qualquer provedor de LLM que suporte o Model Context Protocol (MCP), permitindo que agentes de IA acessem e interajam com dados B2B para tarefas como busca de domínios, verificação de e-mails, enriquecimento de empresas e gestão automatizada de leads.
Ele disponibiliza as ferramentas Domain Search, Email Finder, Email Verifier, Email Enrichment, Company Enrichment e Lead Creation—potencializando fluxos de trabalho de IA com operações robustas de dados B2B.
Automatizar geração e enriquecimento de leads, verificar e-mails para campanhas, enriquecer contatos e empresas no seu CRM, e gerenciar leads—diretamente de interfaces conversacionais de IA ou fluxos personalizados de automação de vendas.
Sempre utilize variáveis de ambiente para armazenar chaves de API sensíveis. Referencie sua chave de API na configuração usando ${HUNTER_API_KEY} ou equivalente no seu ambiente.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo no FlowHunt e configure-o com a URL e as credenciais do seu servidor Hunter MCP. Isso permite que seus agentes de IA acessem todas as ferramentas Hunter dentro dos seus fluxos.
Conecte seus fluxos de trabalho de IA aos dados B2B de classe mundial do Hunter. Automatize a descoberta, verificação e enriquecimento de leads—diretamente no FlowHunt.
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