O que faz o MCP Server “jobswithgpt”?

O MCP Server “jobswithgpt” (Model Context Protocol) conecta assistentes de IA a fontes externas de dados de vagas de emprego para aprimorar fluxos de trabalho de busca e descoberta de empregos. Ao atuar como ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e anúncios de emprego em tempo real, o servidor capacita desenvolvedores e ferramentas de IA a realizar buscas dinâmicas de vagas, recuperar listagens atualizadas e filtrar resultados com base nas consultas dos usuários. Isso permite tarefas como buscar cargos de tecnologia específicos em determinadas localizações, agregar dados do mercado de trabalho ou integrar recursos de busca de empregos diretamente em aplicações e assistentes baseados em IA. O MCP Server “jobswithgpt” simplifica o processo de apresentar oportunidades de emprego relevantes, tornando-se um ativo valioso para quem desenvolve soluções de IA que exigem acesso a dados e listagens externas de vagas.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt específico é mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado no repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

• search_jobs: Permite consultar vagas através do MCP Server. Esta ferramenta é exposta para clientes LLM, permitindo buscas programáticas por vagas de emprego (ex.: “encontrar vagas para dev python em sp”) e a recuperação de dados estruturados de emprego de fontes externas.

Casos de Uso deste MCP Server

• Integração de Busca de Empregos: Desenvolvedores podem integrar recursos de busca de vagas em tempo real em assistentes de IA ou chatbots, permitindo que usuários finais busquem empregos por cargo, habilidade ou localização diretamente na conversa.
• Análise Automatizada do Mercado de Trabalho: Fluxos de trabalho de IA podem coletar e analisar automaticamente dados de anúncios de vagas para identificar tendências de contratação para habilidades, localizações ou cargos específicos.
• Recomendações Personalizadas de Vagas: Ao conectar perfis de usuários ou currículos, o MCP Server pode ajudar agentes de IA a recomendar oportunidades de emprego sob medida.
• Alertas e Notificações de Vagas: Configure alertas automáticos para novos anúncios que correspondam a critérios de busca definidos, mantendo os usuários atualizados sobre oportunidades relevantes.
• Automação do Fluxo de Trabalho de Recrutamento: Integre ações de busca de empregos em pipelines maiores de recrutamento, ajudando recrutadores ou equipes de RH a rapidamente encontrar candidatos e vagas compatíveis.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração fornecida para Windsurf.

Claude

1. Instale os pré-requisitos: Garanta que Python > 3.12 e uv estejam instalados no seu sistema operacional.
2. Instale o MCP server:

   uv run mcp install server.py
   

3. Verifique a instalação: Confira os logs para confirmação (ex.: “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Consulta de exemplo:
   Use no Claude com uma consulta como “Find ML jobs in SF”.

Exemplo de Configuração JSON:
Não especificado para Claude no repositório.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração fornecida para Cursor.

Cline

Nenhuma instrução de configuração fornecida para Cline.

Protegendo Chaves de API
Não há informações sobre proteção de chaves de API ou uso de variáveis de ambiente no repositório.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA pode agora usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “jobswithgpt” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

Este MCP Server é bastante minimalista, com documentação básica e apenas uma ferramenta exposta para busca de empregos. Existe um caso de uso claro para integrar buscas de vagas em fluxos de IA, mas a ausência de templates de prompt, recursos, detalhes de configuração e informações de segurança ou recursos avançados de MCP limita sua utilidade. O código parece estar em estágio inicial ou de demonstração.

Pontuação MCP: 3/10 — Devido à funcionalidade limitada, documentação e à falta de recursos avançados de MCP.

Pontuação MCP