O que faz o MCP Server “Kong Konnect”?

O Kong Konnect MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA, como o Claude, interajam diretamente com o API Gateway do Kong Konnect. Esse servidor atua como uma ponte, capacitando ferramentas movidas por IA a consultar e analisar configurações do gateway, tráfego e análises através de linguagem natural. Os desenvolvedores podem usar o servidor para recuperar dados de análise, inspecionar configurações do gateway de API e gerenciar planos de controle, tudo por meio de ferramentas MCP padronizadas. Ao integrar fontes externas de dados como as APIs do Kong Konnect em fluxos de trabalho de IA, esse servidor MCP simplifica tarefas como monitoramento de tráfego, auditoria de configurações e gerenciamento de serviços de API, aumentando a eficiência e inteligência do trabalho de desenvolvimento e operações.

Lista de Prompts

• Nenhum modelo de prompt explícito está documentado nos arquivos do repositório ou README.

Lista de Recursos

• Nenhum recurso MCP explícito está documentado nos arquivos do repositório ou README.

Ferramentas de Analytics

• Consultar Requisições de API
  Consulte e analise requisições do Kong API Gateway com filtros personalizáveis, como intervalo de tempo, códigos de status, métodos HTTP, IDs de consumidores e mais.

• Obter Requisições do Consumidor
  Analise as requisições de API feitas por um consumidor específico, filtradas por ID do consumidor e intervalo de tempo.

Ferramentas de Configuração

• (Outras ferramentas de configuração são referenciadas, mas não detalhadas no README ou arquivos do projeto.)

Ferramentas de Planos de Controle

• (Ferramentas relacionadas ao gerenciamento do plano de controle são referenciadas, mas não detalhadas no README ou arquivos do projeto.)

Casos de uso deste MCP Server

• Análise e Relatórios de API
  Equipes de desenvolvimento e operações podem usar o servidor para obter análises detalhadas sobre requisições de API, incluindo filtros por códigos de status, métodos, consumidores, serviços e mais para monitoramento abrangente.

• Análise de Comportamento do Consumidor
  Analise requisições e comportamentos de consumidores individuais, auxiliando em tarefas de suporte, cobrança ou auditoria de segurança.

• Auditoria de Configuração do Gateway
  Liste e inspecione serviços, rotas, consumidores e plugins para auditar e verificar configurações do gateway de API.

• Gerenciamento de Plano de Controle
  Gerencie e inspecione planos de controle e grupos de planos de controle, simplificando a administração de gateways de API distribuídos.

• Operações Orientadas por IA
  Permita que assistentes de IA realizem consultas e diagnósticos em tempo real na infraestrutura de API, reduzindo o esforço manual e acelerando a resposta a incidentes.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js 20+ e um cliente compatível com MCP estejam instalados.
2. Clonar & Instalar:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Definir Variáveis de Ambiente:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Adicionar MCP Server na configuração do Windsurf:
   Edite seu arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicie o Windsurf e verifique.

Claude

1. Pré-requisitos: Node.js 20+, Claude Desktop ou cliente compatível.
2. Clone, Instale e Build: (veja acima)
3. Defina Vars de Ambiente: (veja acima)
4. Edite a configuração do Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicie o Claude e verifique.

Cursor

1. Pré-requisitos: Node.js 20+, Cursor com capacidade MCP.
2. Clone, Instale, Build: (veja acima)
3. Defina Vars de Ambiente: (veja acima)
4. Configure no Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicie o Cursor e verifique.

Cline

1. Pré-requisitos: Node.js 20+, Cline com suporte MCP.
2. Clone, Instale, Build: (veja acima)
3. Defina Vars de Ambiente: (veja acima)
4. Adicione à configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicie e teste a conexão.

Nota:
Sempre proteja as chaves de API utilizando variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA agora poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “kong-konnect” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Visão geral

Com base no exposto, o Kong Konnect MCP Server está em desenvolvimento, mas já expõe ferramentas relevantes para análise e configuração. No entanto, recursos e prompts não estão documentados, e suporte para roots ou sampling não é mencionado. O projeto é open source, razoavelmente ativo e possui instruções claras de configuração.

Nossa opinião

O Kong Konnect MCP Server integra-se bem a fluxos de trabalho de IA para operações e analytics de API. Porém, a ausência de documentação para prompts e recursos, bem como a falta de menção explícita a roots ou sampling, limita sua completude. Ainda assim, é um MCP funcional e valioso para seu domínio.

Nota: 6/10

Pontuação MCP