Servidor MCP do Kubernetes

O que faz o Servidor MCP do “Kubernetes”?

O Servidor MCP do Kubernetes é um servidor Model Context Protocol (MCP) que atua como interface entre assistentes de IA e clusters Kubernetes ou OpenShift. Ele permite que ferramentas e agentes baseados em IA interajam programaticamente com ambientes Kubernetes e OpenShift, otimizando os fluxos de desenvolvimento que exigem introspecção do cluster, gerenciamento de recursos ou automação operacional. Com o Servidor MCP do Kubernetes, assistentes de IA podem realizar consultas semelhantes a banco de dados em recursos do Kubernetes, gerenciar pods e namespaces, executar comandos em containers e monitorar o uso de recursos. Isso aumenta a produtividade de desenvolvedores e operadores ao automatizar tarefas como visualização de configurações, gerenciamento de recursos e execução de comandos operacionais, ajudando a aproximar a IA conversacional do gerenciamento real de infraestrutura em nuvem.

Lista de Prompts

Não foram encontrados modelos de prompts explícitos nos arquivos do repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

• Configuração do Kubernetes (.kube/config ou config no cluster):
  • Expõe a configuração atual do Kubernetes utilizada, permitindo que clientes leiam e usem o contexto para operações.
• Recursos Genéricos do Kubernetes:
  • Permite acesso a qualquer recurso Kubernetes ou OpenShift para operações CRUD (Criar/Atualizar, Obter, Listar, Deletar).
• Pods:
  • Fornece informações detalhadas de recursos, status, logs e métricas para pods do Kubernetes.
• Namespaces:
  • Lista todos os namespaces disponíveis no cluster Kubernetes para consultas e operações contextuais.

Lista de Ferramentas

• Visualizar e Gerenciar Configuração do Kubernetes:
  • Permite visualizar e atualizar a configuração atual do Kubernetes.
• Operações CRUD em Recursos:
  • Criar, atualizar, obter, listar ou deletar qualquer recurso do Kubernetes ou OpenShift.
• Gerenciamento de Pods:
  • Listar pods, obter detalhes de pods, deletar pods, mostrar logs, buscar métricas de uso de recursos, executar comandos em pods e rodar containers.
• Listagem de Namespaces:
  • Listar todos os namespaces no ambiente Kubernetes.

Casos de Uso deste MCP Server

• Gerenciamento de Recursos no Kubernetes:
  • Desenvolvedores e operadores podem criar, atualizar, deletar ou inspecionar qualquer recurso Kubernetes ou OpenShift diretamente de um assistente de IA, otimizando o gerenciamento do cluster.
• Operações e Monitoramento de Pods:
  • Permite consultar o status de pods, acessar logs, monitorar uso de recursos e executar comandos dentro dos pods, facilitando debugging e manutenção.
• Gerenciamento Automatizado de Namespaces:
  • Enumerar ou gerenciar rapidamente namespaces para ambientes multi-tenant ou organizacionais, apoiando fluxos de trabalho dinâmicos.
• Inspeção de Configuração do Cluster:
  • Agentes de IA podem revisar, validar ou atualizar arquivos de configuração do cluster (.kube/config), auxiliando em troubleshooting e gerenciamento de mudanças.
• Automação de Tarefas DevOps:
  • Automatize tarefas operacionais repetitivas (por exemplo, deploys rolling, scaling, monitoramento) através de prompts conversacionais com ferramentas de IA.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e o pacote do Servidor MCP do Kubernetes disponível.
2. Abra ou crie o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP do Kubernetes usando um trecho JSON no objeto mcpServers.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando a conectividade com seu Servidor MCP do Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente para informações sensíveis:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/caminho/para/seu/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js e assegure acesso ao Servidor MCP do Kubernetes.
2. Edite o arquivo de configuração da plataforma Claude.
3. Adicione a configuração JSON do MCP server.
4. Reinicie a plataforma Claude.
5. Confirme que o MCP server está operacional.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/caminho/para/seu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js.
2. Localize o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a entrada do Servidor MCP do Kubernetes no objeto mcpServers.
4. Salve e reinicie a plataforma Cursor.
5. Teste a conectividade com o Servidor MCP do Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/caminho/para/seu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e o Servidor MCP do Kubernetes está acessível.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Insira o trecho de configuração do MCP server.
4. Reinicie o Cline.
5. Verifique se a configuração está correta e o servidor acessível.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/caminho/para/seu/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “kubernetes-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor MCP do Kubernetes oferece gerenciamento robusto de recursos e operações para Kubernetes/OpenShift via MCP, com documentação excelente e clareza na configuração. Contudo, a ausência de suporte explícito a sampling e modelos de prompt limita um pouco a flexibilidade agentica. No geral, é altamente prático para operações DevOps/IA. Nota: 8/10

Pontuação MCP