Integração do Servidor KWDB MCP

O que faz o servidor “KWDB” MCP?

O Servidor KWDB MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA ao banco de dados KWDB, fornecendo recursos de inteligência de negócios e manipulação de dados. Atuando como uma ponte, o Servidor KWDB MCP permite que modelos de IA realizem consultas ao banco de dados, recuperem metadados, modifiquem dados e acessem guias de sintaxe por meio de ferramentas e recursos padronizados. Suporta operações de leitura e escrita (ex.: SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), gerencia automaticamente limites de consulta para eficiência e formata todas as respostas da API em uma estrutura JSON consistente. Este servidor aprimora fluxos de trabalho de desenvolvimento ao simplificar o acesso ao banco de dados, garantir segurança com ferramentas distintas para leitura/escrita e expor metadados e esquemas de tabelas úteis aos clientes para interações LLM ricas e com contexto.

Lista de Prompts

• Guia de Sintaxe: Acesse um guia de sintaxe abrangente para KWDB por meio de modelos de prompt predefinidos, permitindo que usuários e LLMs sigam a sintaxe SQL correta ao interagir com o banco de dados.

Lista de Recursos

• Informações do produto (kwdb://product_info): Contém informações sobre a versão do produto KWDB e recursos suportados.
• Metadados do banco de dados (kwdb://db_info/{database_name}): Fornece detalhes sobre um banco de dados específico, incluindo tipo de engine, comentários e tabelas contidas.
• Esquema da tabela (kwdb://table/{table_name}): Expõe o esquema de uma tabela específica, incluindo colunas e exemplos de consultas.

Lista de Ferramentas

• read-query: Executa operações SQL somente leitura como SELECT, SHOW e EXPLAIN no banco de dados KWDB.
• write-query: Executa operações SQL de modificação como INSERT, UPDATE, DELETE e comandos DDL (CREATE, DROP, ALTER).

Casos de uso deste servidor MCP

• Gerenciamento de Banco de Dados: Permite que desenvolvedores executem comandos de leitura e escrita no banco de dados KWDB, otimizando a manipulação de dados e mudanças de esquema diretamente de interfaces assistidas por IA.
• Inteligência de Negócios: Facilita a consulta e análise de dados de negócios ao expor acesso estruturado a dados via LLMs, suportando relatórios e dashboards.
• Exploração do Código-Fonte para Dados: Permite que desenvolvedores ou agentes de IA recuperem esquemas de tabelas e metadados, facilitando o entendimento e a interação com bancos KWDB grandes ou desconhecidos.
• Integração de API para Apps Orientados a Dados: Conecta aplicações ou fluxos de IA ao KWDB como backend, expondo endpoints padronizados para consulta e manipulação de dados.
• Orientação Automatizada de Sintaxe: Fornece prompts e guias de sintaxe para LLMs e usuários, reduzindo erros SQL e melhorando a eficiência de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que os pré-requisitos estejam atendidos (ex.: Node.js e ambiente compatível com MCP).
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (ex.: windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor KWDB MCP ao objeto mcpServers com o comando e argumentos apropriados.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o Servidor KWDB MCP aparece na lista de servidores MCP disponíveis.

Exemplo de configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Confirme que as dependências necessárias estão presentes.
2. Abra o arquivo de configuração do servidor MCP do Claude.
3. Adicione a configuração do Servidor KWDB MCP em mcpServers.
4. Salve as alterações e reinicie o Claude ou recarregue as configurações.
5. Verifique o registro do Servidor KWDB MCP.

Exemplo de configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale Node.js e garanta que o suporte ao MCP esteja presente.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor (ex.: .cursorrc).
3. Adicione a entrada do Servidor KWDB MCP com comando e argumentos.
4. Salve o arquivo e reinicie o Cursor.
5. Confirme se o Servidor KWDB MCP aparece na lista de servidores MCP.

Exemplo de configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Atenda a todos os pré-requisitos para integração do servidor MCP.
2. Atualize a configuração do Cline para incluir o Servidor KWDB MCP.
3. Insira o comando do servidor e os argumentos em mcpServers.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide se o servidor está funcionando conforme o esperado.

Exemplo de configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA agora poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "kwdb" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Nossa opinião

O Servidor KWDB MCP oferece documentação clara para seus principais recursos, ferramentas e recursos, com suporte sólido para integrações MCP básicas. No entanto, os modelos de prompt são limitados (apenas o guia de sintaxe está documentado) e não há informações explícitas sobre Roots ou suporte a Amostragem. Sua utilidade para operações padrão de banco de dados é forte, mas a cobertura de recursos avançados MCP/LLM é mediana.

Pontuação MCP: 6/10

Pontuação MCP