Servidor MCP Open Library MCP

O que faz o servidor MCP Open Library?

O MCP Open Library é um servidor Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA à API Open Library do Internet Archive. Sua principal função é permitir uma interação fluida entre clientes de IA e o vasto banco de dados de livros e autores gerenciado pela Open Library. Integrando este servidor MCP, ferramentas de IA podem buscar livros por título, consultar informações de autores, recuperar metadados detalhados e acessar mídias como capas de livros e fotos de autores. Isso simplifica fluxos de trabalho para desenvolvedores e assistentes que lidam com dados bibliográficos, apoia tarefas de pesquisa e descoberta, e permite acesso programático a dados estruturados de livros e autores sem gerenciamento manual da API.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explícitos mencionados no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito especificado na documentação ou código disponível.

Lista de Ferramentas

• get_book_by_title: Busque livros na Open Library usando o título.
• get_authors_by_name: Busque autores pelo nome.
• get_author_info: Recupere informações detalhadas de um autor usando sua chave Open Library.
• get_author_photo: Obtenha a URL da foto de um autor usando o OLID da Open Library.
• get_book_cover: Recupere a URL da capa de um livro usando identificadores como ISBN, OCLC, LCCN, OLID ou ID.
• get_book_by_id: Recupere informações detalhadas de um livro usando identificadores como ISBN, LCCN, OCLC ou OLID.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Busca de Informações de Livros: Busque e recupere instantaneamente dados estruturados sobre livros por título, facilitando pesquisas bibliográficas ou geração de listas de leitura.
• Descoberta de Autores: Encontre autores pelo nome e acesse seus perfis, apoiando ferramentas educacionais, motores de recomendação ou sistemas de gestão de bibliotecas.
• Recuperação de Metadados Enriquecidos: Obtenha informações detalhadas de livros ou autores para catalogação, ferramentas de citação ou plataformas de análise literária.
• Acesso a Mídias de Livros e Autores: Busque capas e fotos de autores para enriquecer interfaces de usuário, sites de resenhas de livros ou bibliotecas digitais.
• Integração Automatizada de Dados: Importe dados da Open Library de forma fluida para aplicativos personalizados, bots ou fluxos de trabalho sem gerenciamento direto da API.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js e npm estão instalados no seu sistema.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o MCP Open Library à configuração mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão do servidor no painel do Windsurf.

Claude

1. Abra o Smithery (ou use o npx Smithery CLI).
2. Execute:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Confirme a instalação e certifique-se de que @8enSmith/mcp-open-library aparece na configuração do MCP do Claude.
4. Reinicie o Claude Desktop se necessário.
5. Use as ferramentas pela interface do Claude.

Exemplo de JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Abra o Cursor e navegue até suas configurações ou configuração de plugins.
2. Adicione o servidor MCP conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve as configurações e recarregue o Cursor.
4. Verifique se o servidor está disponível na sua lista de ferramentas.
5. Teste uma consulta simples de livro ou autor.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Edite seu arquivo de configuração do Cline.
3. Insira a seguinte configuração do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Execute um teste para verificar.

Protegendo Chaves de API

Se forem necessárias chaves de API, proteja-as via variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “open-library” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Nossa opinião

O MCP Open Library fornece ferramentas robustas e bem documentadas para consultas bibliográficas e de metadados, mas carece de modelos de prompt explícitos e recursos MCP. Sua configuração é típica para servidores MCP, e a licença MIT pública é um ponto positivo. Suporte a sampling e roots não é mencionado. No geral, é um servidor MCP forte e focado para dados de livros e autores.

Pontuação MCP

Pontuação MCP: 7/10.
Ótimo para busca de livros/autores e metadados, mas faltam recursos MCP avançados e especificação de recursos/prompts.